Obchodní analytika - Business analytics

Nesmí být zaměňována s obchodní analýzou .

Business analytics ( BA ) odkazuje na dovednosti, technologie a postupy pro nepřetržité iterativní zkoumání a vyšetřování minulých obchodních výkonů za účelem získání vhledu a řízení obchodního plánování. Business analytics se zaměřuje na vývoj nových poznatků a porozumění výkonnosti podniku na základě dat a statistických metod . Naproti tomu se business intelligence tradičně zaměřuje na používání konzistentní sady metrik jak pro měření výkonu v minulosti, tak pro vedení obchodního plánování. Jinými slovy, business intelligence se zaměřuje na popis, zatímco obchodní analytika se zaměřuje na predikci a předpis.

Podniková analytika široce využívá analytické modelování a numerické analýzy, včetně vysvětlujícího a prediktivního modelování a správy založené na faktech, aby řídila rozhodování . Je proto úzce spjata s manažerskou vědou . Analytiku lze použít jako vstup pro lidská rozhodnutí nebo může řídit plně automatizovaná rozhodnutí. Business intelligence je dotazování , reportování , online analytické zpracování (OLAP) a „upozornění“.

Jinými slovy, dotazování, reportování, OLAP, to jsou výstražné nástroje, které dokážou odpovědět na otázky typu co se stalo, kolik, jak často, kde je problém a jaké akce jsou potřeba. Obchodní analytika dokáže odpovědět na otázky, proč se to děje, co když tyto trendy budou pokračovat, co se bude dít dál (předpovídat) a jaký je nejlepší výsledek, kterého se může stát (optimalizace).

Příklady použití

Ve zdravotnictví lze obchodní analýzu použít k provozu a správě klinických informačních systémů. Dokáže transformovat lékařská data z matoucí řady analytických metod na užitečné informace. Analýzu dat lze také použít ke generování současných systémů podávání zpráv, které zahrnují nejnovější klíčové ukazatele pacienta, historické trendy a referenční hodnoty.


Základní domény v rámci analytiky

Dějiny

Analytika se v podnikání používá od doby, kdy Frederick Winslow Taylor na konci 19. století zavedl manažerská cvičení . Henry Ford změřil čas každé součásti na své nově zřízené montážní lince. Ale analytika začala přitahovat větší pozornost na konci šedesátých let, kdy byly počítače používány v systémech podpory rozhodování . Od té doby se analytika změnila a zformovala s vývojem systémů pro plánování podnikových zdrojů (ERP), datových skladů a velkého počtu dalších softwarových nástrojů a procesů.

V pozdějších letech obchodní analytika explodovala se zavedením počítačů. Tato změna přinesla analytiku na zcela novou úroveň a přinesla nekonečné možnosti. Pokud se analytika dostala do historie a jaká je současná oblast analytiky dnes, mnoho lidí by si nikdy nemyslelo, že analytika začala na počátku 20. století samotným panem Fordem.

Výzvy

Obchodní analýza závisí na dostatečném objemu vysoce kvalitních dat. Problémem při zajišťování kvality dat je integrace a sladění dat mezi různými systémy a poté rozhodování o tom, jaké podmnožiny dat zpřístupnit.

Dříve byla analytika považována za typ faktické metody předpovídání chování spotřebitelů zkoumáním počtu prodaných kusů v posledním čtvrtletí nebo v loňském roce. Tento typ datového skladu vyžadoval mnohem více úložného prostoru, než rychlosti. Nyní se obchodní analytika stává nástrojem, který může ovlivnit výsledek interakcí se zákazníky. Když konkrétní typ zákazníka zvažuje nákup, podnik s podporou analytiky může upravit prodejní výšku tak, aby se tomuto spotřebiteli líbila. To znamená, že úložný prostor pro všechna data musí reagovat extrémně rychle, aby poskytl potřebná data v reálném čase.

Soutěžíme o analytiku

Thomas Davenport , profesor informačních technologií a managementu na Babson College, tvrdí, že podniky mohou prostřednictvím analytiky optimalizovat odlišnou obchodní schopnost a tím lépe konkurovat. Identifikuje tyto charakteristiky organizace, které jsou schopné soutěžit o analytiku:

  • Jeden nebo více vedoucích pracovníků, kteří silně podporují rozhodování na základě faktů a konkrétně analytiku
  • Široké využití nejen popisné statistiky , ale také prediktivního modelování a komplexních optimalizačních technik
  • Podstatné využití analytiky ve více obchodních funkcích nebo procesech
  • Přechod k přístupu na podnikové úrovni ke správě analytických nástrojů, dat a organizačních dovedností a schopností

Viz také

Reference

Další čtení