Kognitivní výpočetní technika - Cognitive computing

Kognitivní výpočetní technika ( CC ) označuje technologické platformy, které obecně řečeno vycházejí z vědeckých oborů umělé inteligence a zpracování signálu . Tyto platformy mimo jiné zahrnují strojové učení , uvažování , zpracování přirozeného jazyka , rozpoznávání řeči a vidění ( rozpoznávání objektů ), interakci člověk -počítač , dialog a generování příběhu.

Definice

V současné době neexistuje široce dohodnutá definice kognitivních počítačů v akademickém ani průmyslovém odvětví.

Obecně platí, že termín cognitive computing byl používán se odkazovat na nový hardware a / nebo software, který napodobuje fungující v lidském mozku (2004) a přispívá ke zlepšení lidského rozhodování. V tomto smyslu je CC nový typ výpočetní techniky s cílem dosáhnout přesnějších modelů toho, jak lidský mozek/ mysl vnímá, zdůvodňuje a reaguje na podněty. CC aplikace propojují analýzu dat a adaptivní zobrazení stránek ( AUI ) za účelem úpravy obsahu pro určitý typ publika. Hardware a aplikace CC se jako takové snaží být více afektivní a designově vlivnější.

Některé funkce, které mohou kognitivní systémy vyjadřovat, jsou:

Adaptivní
Mohou se učit, jak se mění informace a jak se vyvíjejí cíle a požadavky. Mohou vyřešit nejednoznačnost a tolerovat nepředvídatelnost. Mohou být navrženy tak, aby se živily dynamickými daty v reálném čase nebo téměř v reálném čase.
Interaktivní
Mohou snadno komunikovat s uživateli, aby tito uživatelé mohli pohodlně definovat své potřeby. Mohou také komunikovat s jinými procesory, zařízeními a cloudovými službami , stejně jako s lidmi.
Iterativní a stavové
Pokud je prohlášení o problému nejednoznačné nebo neúplné, mohou pomoci při definování problému položením otázek nebo nalezením dalšího zdroje. Mohou si „zapamatovat“ předchozí interakce v procesu a vrátit informace, které jsou v daném okamžiku vhodné pro konkrétní aplikaci.
Kontextové
Mohou porozumět, identifikovat a extrahovat kontextové prvky, jako je význam , syntaxe , čas, umístění, příslušná doména, předpisy, profil uživatele, proces, úkol a cíl. Mohou čerpat z více zdrojů informací, včetně strukturovaných i nestrukturovaných digitálních informací, a také ze smyslových vstupů (vizuálních, gestických, sluchových nebo senzorových).

Případy užití

Kognitivní analytika

Technologické platformy značkové kognitivní výpočetní techniky se obvykle specializují na zpracování a analýzu velkých, nestrukturovaných datových sad .

Dokumenty pro zpracování textu, e -maily, videa, obrázky, zvukové soubory, prezentace, webové stránky, sociální média a mnoho dalších datových formátů často vyžadují manuální označení metadaty, než je lze přenést do počítače pro analýzu a generování přehledů. Hlavní výhodou využití kognitivní analýzy oproti tradiční analýze velkých dat je, že tyto datové sady není třeba předem označovat.

Mezi další charakteristiky systému kognitivní analýzy patří:

  • Adaptabilita: systémy kognitivní analýzy se mohou pomocí strojového učení přizpůsobit různým kontextům s minimálním lidským dohledem
  • Interakce v přirozeném jazyce: systémy kognitivní analýzy mohou být vybaveny chatbotem nebo asistentem vyhledávání, který rozumí dotazům, vysvětluje přehledy dat a komunikuje s lidmi v přirozeném jazyce.

Aplikace

Vzdělávání
I když Cognitive Computing nemůže nahradit místo učitelů, stále může být těžkou hybnou silou ve vzdělávání studentů. Kognitivní výpočetní technika používaná ve třídě je aplikována v zásadě pomocí asistenta, který je přizpůsoben pro každého jednotlivého studenta. Tento kognitivní asistent může zmírnit stres, kterému učitelé při výuce studentů čelí, a zároveň celkově zlepšit studentovu zkušenost s učením. Učitelé nemusí být schopni věnovat každému studentovi individuální pozornost, což je místo, kde mezeru zaplňují kognitivní počítače. Někteří studenti mohou potřebovat trochu více pomoci s konkrétním předmětem. Pro mnoho studentů může lidská interakce mezi studentem a učitelem způsobit úzkost a může být nepříjemná. S pomocí kognitivních počítačových lektorů nebudou studenti muset čelit svému neklidu a mohou získat sebevědomí učit se a dobře se ve třídě učit. Zatímco je student ve třídě se svým personalizovaným asistentem, tento asistent může rozvíjet různé techniky, jako je vytváření plánů lekcí, na míru a pomoci studentovi a jeho potřebám.
Zdravotní péče
Mnoho technologických společností vyvíjí technologii, která zahrnuje kognitivní počítače, které lze použít v lékařské oblasti. Schopnost klasifikovat a identifikovat je jedním z hlavních cílů těchto kognitivních zařízení. Tato vlastnost může být velmi nápomocná při studiu identifikace karcinogenů . Tento kognitivní systém, který dokáže detekovat, by byl schopen pomoci vyšetřujícímu při interpretaci bezpočtu dokumentů v kratším čase, než kdyby nepoužívali kognitivní počítačovou technologii. Tato technologie může také vyhodnocovat informace o pacientovi, prohlížet každý lékařský záznam do hloubky a hledat indikace, které mohou být zdrojem jejich problémů.

Práce v průmyslu

Kognitivní výpočet ve spojení s velkými daty a algoritmy, které chápou potřeby zákazníků , může být hlavní výhodou při ekonomickém rozhodování .

Síly kognitivních počítačů a umělé inteligence mají potenciál ovlivnit téměř každý úkol, který jsou lidé schopni provést. To může negativně ovlivnit zaměstnanost lidí, protože taková lidská práce už nebude potřeba. Rovněž by se zvýšila nerovnost bohatství ; lidé v čele odvětví kognitivních počítačů by výrazně bohatli, zatímco pracovníci bez trvalého a spolehlivého zaměstnání by se měli méně dobře.

Čím více průmyslových odvětví začne využívat kognitivní výpočetní techniku, tím obtížnější bude pro lidi soutěžit. Zvýšené používání technologie také zvýší množství práce, kterou mohou roboti a stroje poháněné umělou inteligencí vykonávat. Jen mimořádně talentovaní, schopní a motivovaní lidé by byli schopni držet krok se stroji. Vliv konkurenčních jedinců ve spojení s AI/CC s má potenciál změnit běh lidstva.

Viz také

Reference

Další čtení