Průřezová data - Cross-sectional data

Průřezová data nebo průřez studijní populace ve statistikách a ekonometrii jsou typem dat shromážděných pozorováním mnoha subjektů (například jednotlivců, firem, zemí nebo regionů) v jednom okamžiku nebo v určitém časovém období. Analýza také nemusí brát v úvahu rozdíly v čase. Analýza průřezových dat obvykle spočívá ve srovnání rozdílů mezi vybranými subjekty.

Například pokud chceme měřit aktuální úrovně obezity v populaci, mohli bychom náhodně odebrat vzorek 1 000 lidí z této populace (známý také jako průřez této populace), změřit jejich váhu a výšku a vypočítat, jaké procento tento vzorek je kategorizován jako obézní. Tento průřezový vzorek nám poskytuje snímek této populace v daném okamžiku. Všimněte si, že na základě jednoho průřezového vzorku nevíme, zda se obezita zvyšuje nebo snižuje; můžeme popsat pouze aktuální podíl.

Průřezová data se liší od údajů časových řad , ve kterých je v různých časových bodech pozorována stejná malá měřítka s faktory produkce agregované entity. Jiný typ dat, panelová data (nebo longitudinální data), kombinuje jak průřezové, tak časové datové řady a zkoumá, jak se subjekty (firmy, jednotlivci atd.) Mění v průběhu časové řady. Údaje panelu se liší od sdružených průřezových údajů v čase, protože se zabývají pozorováním stejných subjektů v různých časech, zatímco druhý pozoruje různé subjekty v různých časových obdobích. Panelová analýza využívá data z panelu ke zkoumání změn proměnných v průběhu času a jejich rozdílů v proměnných mezi vybranými subjekty.

Ve valivém průřezu se náhodně stanoví jak přítomnost jednotlivce ve vzorku, tak čas, kdy je jedinec do vzorku zahrnut. Například politický průzkum může rozhodnout pro pohovor s 1000 jednotlivci. Nejprve náhodně vybere tyto jednotlivce z celé populace. Každému jednotlivci poté přiřadí náhodné datum. Toto je náhodné datum, s nímž bude jednotlivec dotazován, a bude tedy zahrnuto do průzkumu.

Průřezová data lze použít v průřezové regrese , což je regresní analýza průřezových dat. Například výdaje na spotřebu různých jednotlivců ve stanoveném měsíci lze snížit na základě jejich příjmů, kumulovaného bohatství a jejich různých demografických charakteristik, aby se zjistilo, jak rozdíly v těchto funkcích vedou k rozdílům v chování spotřebitelů.

Reference

Další čtení

• Gujarati, Damodar N .; Porter, Dawn C. (2009). „Povaha a zdroje dat pro ekonomickou analýzu“. Základní ekonometrie (páté mezinárodní vydání). New York: McGraw-Hill. s. 22–28. ISBN 978-007-127625-2.