David A. Freedman - David A. Freedman
David A. Freedman | |
|---|---|
_1984.jpg) Freedman v roce 1984
| |
| narozený |
5. března 1938 |
| Zemřel | 17.října 2008 (ve věku 70) |
| Národnost | kanadský |
| Alma mater |
Princetonská univerzita McGillova univerzita |
| Vědecká kariéra | |
| Pole | Statistika |
| Instituce | Ústav matematické statistiky |
| Doktorský poradce | William Feller |
David Amiel Freedman (5. března 1938 - 17. října 2008) byl profesorem statistiky na Kalifornské univerzitě v Berkeley . Byl to významný matematický statistik, jehož rozsáhlý výzkum zahrnoval analýzu nerovností martingale , Markovovy procesy , de Finettiho teorém , konzistenci Bayesových odhadů , vzorkování , bootstrap a postupy pro testování a hodnocení modelů. Publikoval rozsáhlé informace o metodách pro kauzální inference a chování standardních statistických modelů za nestandardních podmínek - například o tom, jak se chovají regresní modely, když se přizpůsobí údajům z randomizovaných experimentů . Freedman také široce psal o aplikaci - a nesprávném použití - statistik v sociálních vědách, včetně epidemiologie , veřejné politiky a práva .
Životopis a ocenění
Freedman byl členem Ústavu matematické statistiky a Americké statistické asociace a zvoleným členem Americké akademie umění a věd . V roce 2003 získal Cenu Johna J. Cartyho za pokrok ve vědě od Národní akademie věd „za hluboký přínos k teorii a praxi statistiky, včetně důsledných základů pro Bayesiánský závěr a důkladnou analýzu úpravy sčítání.“ Byl členem Millerova institutu pro základní výzkum vědy v roce 1990, členem nadace Alfreda P. Sloana v letech 1964–66 a členem rady Kanady na Imperial College v Londýně v letech 1960–61.
Freedman se narodil v Montrealu v Quebecu v Kanadě dne 5. března 1938. Získal titul B.Sc. z McGill University v roce 1958 a titul MA a Ph.D. z Princetonské univerzity v letech 1959 a 1960. V roce 1961 nastoupil na Kalifornskou univerzitu v Berkeley jako statistický odborný asistent a do výzkumné fakulty byl jmenován v roce 1962. V Berkeley zůstal celou svou kariéru. Svůj profesionální život zahájil jako pravděpodobnostní a matematický statistik s Bayesianovými sklony, ale stal se jedním z předních světových aplikovaných statistiků a obezřetným frekventantem.
Freedman byl konzultantem nebo svědkem v oblasti statistik ve sporech týkajících se diskriminace v zaměstnání , spravedlivých postupů při půjčování, hlasovacích práv , duplicitních podpisů pod petice, zdanění železnic, ekologických závěrů , letových vzorů golfových míčků , chyb cenových skenerů , bovinní spongiformní encefalopatie (nemoc šílených krav) ) a vzorkování. Konzultoval s Bank of Canada , Carnegie Commission , City of San Francisco , County of Los Angeles , and the Federal Reserve , stejně jako s americkými ministerstvy energetiky, financí, spravedlnosti a obchodu. Freedman a jeho kolega Kenneth Wachter svědčili Kongresu Spojených států a soudům proti úpravě sčítání lidu v letech 1980 a 1990 pomocí odhadů rozdílových podpočtů. Soudní spor z roku 1990, který se snažil přimět ministerstvo obchodu USA k úpravě sčítání, byl vyslechnut v odvolacím řízení u Nejvyššího soudu USA , který jednomyslně rozhodl ve prospěch ministerstva obchodu a analýzy Freedmana a Wachtera. S Davidem Kaye napsal Freedman široce používaný základ statistik pro právníky a soudce zveřejněný Federálním soudním střediskem , vzdělávací a výzkumnou agenturou pro federální soudy Spojených států .
Kromě své práce ve forenzní statistice měl Freedman široký dopad na aplikaci statistik na důležité lékařské, sociální a veřejné problémy, jako jsou klinické studie , epidemiologie , ekonomické modely a interpretace vědeckých experimentů a observačních studií . Freedman ve své aplikované práci zdůraznil odhalení a kontrolu předpokladů, které jsou základem standardních metod, a také pochopení toho, jak se tyto metody chovají, když jsou předpoklady nepravdivé. Charakterizoval okolnosti, za nichž si metody i nadále vedou dobře, a ty, kde se rozpadají - bez ohledu na kvalitu dat. Dva z jeho dřívějších výsledků (1963 a 1965) zkoumají, zda a za jakých okolností je Bayesiánský přístup k učení konzistentní, tj. Kdy předchozí konverguje ke skutečnému rozdělení pravděpodobnosti vzhledem k dostatečně velkému počtu pozorovaných údajů. Zejména článek z roku 1965 s nevinným názvem „O asymptotickém chování Bayesových odhadů v diskrétním případě II“ shledává poněkud neuspokojivou odpověď, že při vzorkování od nespočetně nekonečné populace Bayesianská procedura selhává téměř všude, tj. Nezíská se pravda distribuce asymptoticky. Tato situace se zcela liší od konečného případu, kdy (diskrétní) náhodná proměnná nabývá pouze konečných hodnot a Bayesova metoda je shodná s předchozími nálezy Dooba (1948).
Freedman byl spolu s Robertem Pisanim a Rogerem Purvesem, který prošel čtyřmi vydáními, autorem nebo spoluautorem 200 článků, 20 technických zpráv a šesti knih, včetně velmi inovativní a vlivné úvodní učebnice statistik Statistics (2007). Pozdní Amos Tversky ze Stanfordské univerzity poznamenal, že „Toto je skvělá kniha. Je to nejlepší úvod do uvažování o statistických otázkách…“ Obsahuje „množství příkladů z reálného světa, které osvětlují principy a aplikace .. .. klasika. “ Freedman's Statistické modely: Teorie a praxe (2005) je pokročilý text o statistickém modelování, který rovněž dosahuje pozoruhodné integrace mezi rozsáhlými příklady a statistickou teorií.
Mezi významné články Freedmana patří „Statistické modely a kožená obuv“ (1991), „Jaká je šance zemětřesení?“ (2003), „Metody sčítání lidu 2000 a statistické úpravy“ (2007) a „O typech vědeckých dotazů: Role kvalitativního uvažování“ (2008).
Bibliografie
- David A. Freedman (1963), „K asymptotickému chování Bayesových odhadů v diskrétním případě I“. The Annals of Mathematical Statistics , sv. 34, str. 1386–1403.
- David A. Freedman (1965), „K asymptotickému chování Bayesových odhadů v diskrétním případě II“. The Annals of Mathematical Statistics , sv. 36, s. 454–456.
- Freedman, David; Pisani, Robert; Purves, Roger (2007). Statistiky (4. vydání). New York : Norton . ISBN 978-0-393-92972-0 . Archivovány od originálu dne 2008-07-06 . Citováno 2008-12-06 .
- Freedman, David A. (2005). Statistické modely: Teorie a praxe (první vydání). Cambridge University Press.
-
Freedman, David A. (2010). Collier, David; Sekhon, Jasjeet S .; Stark, Philip B. (eds.). Statistické modely a kauzální závěry: Dialog se sociálními vědami . Cambridge University Press. To zahrnuje následující přetištěné papíry, z nichž některé mají změny.
- „Statistické modely a obuvnická kůže“ (1991). Sociologická metodologie , sv. 21, s. 291–313.
- „Jaká je šance na zemětřesení?“ (2003). S Philipem B. Starkem. Věda o zemětřesení a snižování seismických rizik , NATO Science Series IV: Earth and Environmental Sciences, sv. 32, str. 201–13.1- (předtisk)
- „Metody sčítání lidu 2000 a statistické úpravy“ (2007). S Kennethem Wachterem. Social Science Methodology , Sage, s. 232–45.
- „O typech vědeckých dotazů: Role kvalitativního uvažování“ (2008). Oxford Handbook of Political Methodology , Oxford University Press. [1]
- "Analýza přežití: Primer". Americký statistik (2008) 62: 110–119.
Viz také
Reference
- Vzpomínky statistiků: Společnost, kterou jsem uchovával (Springer, 2008) [2]
- Statistika, 4. vydání, Freedman, Pisani and Purves (Norton, 2007) [3]
- Statistické modely: Teorie a praxe Freedmana (Cambridge, 2005) [4]