Experimentální ekonomie - Experimental economics

Část série na
Ekonomika
  • Dějiny
  • Pobočky
  • Klasifikace
  • Koncepty
  • Teorie
  • Techniky
Podle aplikace
Pozoruhodní ekonomové
Seznamy
Glosář

Experimentální ekonomie je aplikace experimentálních metod ke studiu ekonomických otázek. Data shromážděná v experimentech se používají k odhadu velikosti efektu , testování platnosti ekonomických teorií a osvětlení tržních mechanismů. Ekonomické experimenty obvykle používají peníze k motivaci subjektů, aby napodobily pobídky v reálném světě. Experimenty se používají k pochopení toho, jak a proč fungují trhy a další systémy výměny. Experimentální ekonomie se také rozšířila o instituce a právo (experimentální právo a ekonomie).

Základním aspektem předmětu je návrh experimentů . Experimenty lze provádět v terénu nebo v laboratorních podmínkách, ať už se jedná o individuální nebo skupinové chování .

Varianty subjektu mimo tato formální omezení zahrnují přirozené a kvazi-přirozené experimenty .

Experimentální témata

Ekonomické experimenty lze volně klasifikovat pomocí následujících témat:

V rámci ekonomického vzdělávání zahrnuje jedna aplikace experimenty používané při výuce ekonomiky . Alternativním přístupem s experimentálními dimenzemi je výpočetní modelování založené na agentech . Je důležité vzít v úvahu potenciál a omezení her pro pochopení racionálního chování a řešení konfliktů mezi lidmi.

Koordinační hry

Koordinační hry jsou hry s více čistými strategiemi Nash equilibria . Experimentální ekonomové se při zkoumání těchto her obvykle ptají na dvě obecné skupiny otázek: (1) Dokáže laboratorní předměty koordinovat nebo se naučit koordinovat na jedné z více rovnováh, a pokud ano, existují obecné zásady, které mohou pomoci předpovědět, která rovnováha je pravděpodobně vybrán? (2) Mohou laboratorní subjekty koordinovat nebo se naučit koordinovat Paretovu nejlepší rovnováhu, a pokud ne, existují podmínky nebo mechanismy, které by pomohly subjektům koordinovat Paretovu nejlepší rovnováhu? Principy dedukčního výběru jsou ty, které umožňují předpovědi založené pouze na vlastnostech hry. Principy indukčního výběru jsou ty, které umožňují předpovědi založené na charakterizaci dynamiky. Za určitých podmínek mohou alespoň skupiny experimentálních subjektů koordinovat i složité nesrozumitelné asymetrické Pareto-nejlepší rovnováhy. A to i přesto, že všechny subjekty rozhodují současně a nezávisle bez komunikace. Způsob, jakým se to děje, dosud není zcela objasněn.

Učební experimenty

Ekonomické teorie často předpokládají, že ekonomické pobídky mohou formovat chování, i když jednotliví agenti mají omezené znalosti prostředí. Vztah mezi ekonomickými pobídkami a výsledky může být nepřímý: Ekonomické pobídky určují zkušenosti agentů a tyto zkušenosti pak mohou řídit budoucí akce.

Učební experimenty lze klasifikovat jako úkoly nebo hry s individuální volbou, kde hry obvykle odkazují na strategické interakce dvou nebo více hráčů. Obecné vzorce chování při učení lze často nejlépe ilustrovat na úlohách s individuálním výběrem.

Ve hrách dvou nebo více hráčů si subjekty často vytvářejí přesvědčení o tom, jaké akce ostatní subjekty dělají, a tyto přesvědčení se v průběhu času aktualizují. Toto se nazývá učení víry. Subjekty také mají tendenci činit stejná rozhodnutí, která je v minulosti odměnila vysokými výplatami. Toto se nazývá posilovací učení .

Do 90. let se obecně používaly jednoduché adaptivní modely, například Cournotova soutěž nebo fiktivní hra . V polovině 90. let Alvin E. Roth a Ido Erev prokázali, že posilování učení může v experimentálních hrách vytvářet užitečné předpovědi. V roce 1999 Colin Camerer a Teck-Hua Ho představili Experience Weighted Attraction (EWA), obecný model, který zahrnoval posilování a učení víry, a ukazuje, že fiktivní hra je matematicky ekvivalentní generalizované výztuži, pokud jsou kladeny váhy na minulou historii.

Mezi kritiky EWA patří nadměrné vybavení kvůli mnoha parametrům, nedostatek obecnosti her a možnost, že interpretace parametrů EWA může být obtížná. Overfitting je řešen odhadem parametrů u některých experimentálních období nebo experimentálních subjektů a předpovídáním chování ve zbývajícím vzorku (pokud jsou modely overfitting, tyto předpovědi validace mimo vzorek budou mnohem méně přesné než záchvaty ve vzorku, což obecně platí nejsou). Obecnost v hrách je řešena nahrazením pevných parametrů „samonastavovacími“ zkušenostními funkcemi, což umožňuje měnit pseudoparametry v průběhu hry a také se systematicky měnit v jednotlivých hrách.

Moderní experimentální ekonomové v poslední době odvedli mnoho pozoruhodné práce. Roberto Weber nastolil problémy učení bez zpětné vazby. David Cooper a John Kagel zkoumali typy učení přes podobné strategie. Ido Erev a Greg Barron zkoumali učení v kognitivních strategiích. Dale Stahl charakterizoval učení nad pravidly rozhodování. Charles A. Holt studoval učení logit v různých druzích her, včetně her s více rovnováhami. Wilfred Amaldoss zkoumal zajímavé aplikace EWA v marketingu. Amnon Rapoport, Jim Parco a Ryan Murphy zkoumali modely adaptivního učení založené na posilování v jednom z nejslavnějších paradoxů v teorii her známém jako hra Stonožka .

Hry na trhu

Předpokládá se, že Edward Chamberlin provedl „nejen první tržní experiment, ale také první ekonomický experiment jakéhokoli druhu“. Vernon Smith , čerpající z Chamberlinovy ​​práce, ale také ji v klíčových ohledech modifikující, provedl průkopnické ekonomické experimenty o konvergenci cen a množství na jejich teoretické konkurenční rovnovážné hodnoty na experimentálních trzích. Smith studoval chování „kupujících“ a „prodávajících“, kterým bylo řečeno, jak moc si „váží“ fiktivní komodity, a poté byli požádáni, aby na tyto komodity konkurenčně „přihazovali“ nebo „žádali“ podle pravidel různých institucí reálného trhu. (např. dvojitá aukce a také anglická a nizozemská aukce ). Smith zjistil, že v některých formách centralizovaného obchodování se ceny a množství obchodované na těchto trzích sbíhají k hodnotám, které by předpovídala ekonomická teorie dokonalé konkurence , a to navzdory podmínkám, které nesplňují mnoho předpokladů dokonalé konkurence (velké počty, dokonalá konkurence). informace).

V průběhu let Smith propagoval - spolu s dalšími spolupracovníky - využití kontrolovaných laboratorních experimentů v ekonomii a ustanovil jej jako legitimní nástroj v ekonomii a dalších souvisejících oborech. Charles Plott z Kalifornského technologického institutu spolupracoval se Smithem v 70. letech a propagoval experimenty v politické vědě, stejně jako experimenty používal k informování ekonomického designu nebo inženýrství k informování o politikách. V roce 2002 získal Smith (společně s Danielem Kahnemanem ) cenu Bank of Sweden za ekonomické vědy „za to, že zavedl laboratorní experimenty jako nástroj empirické ekonomické analýzy, zejména při studiu alternativních tržních mechanismů“.

Finance

Experimentální finance studují finanční trhy s cílem vytvořit různá nastavení trhu a prostředí, aby experimentálně sledovaly a analyzovaly chování agentů a výsledné charakteristiky obchodních toků, šíření a agregace informací, mechanismus stanovení cen a procesy návratnosti. V současné době vědci používají k provádění svého výzkumu simulační software.

Například experimenty manipulovaly s asymetrií informací o držbě dluhopisu nebo podílu na cenách pro ty, kteří nemají dostatek informací, aby mohli studovat bubliny na akciových trzích .

Sociální preference

Hlavní článek: Sociální preference

Termín „sociální preference“ se týká obav (nebo jejich nedostatku), které lidé mají o blahobyt toho druhého, a zahrnuje altruismus, zlomyslnost, vkus pro rovnost a vkus pro vzájemnost. Experimenty se sociálními preferencemi obecně studují ekonomické hry, včetně hry s diktátorem, hry s ultimátem, hry s důvěrou, hry s výměnou dárků, hry s veřejnými statky a úprav těchto kanonických nastavení. Jedním z příkladů výsledků je, že experimenty s ultimátovými hrami ukázaly, že lidé jsou obecně ochotni obětovat peněžní odměny, když jim je nabídnuta nízká alokace, takže se chovají nekonzistentně s jednoduchými modely vlastního zájmu. Ekonomické experimenty měřily, jak se tato odchylka v různých kulturách liší.

Smlouvy

Teorie kontraktů se zabývá poskytováním pobídek v situacích, kdy některé proměnné nemohou být pozorovány všemi stranami. Teorie kontraktů je proto v terénu obtížně testovatelná: Pokud by výzkumník mohl ověřit relevantní proměnné, pak by smluvní strany mohly uzavřít kontrakt na tyto proměnné, takže by zmizel jakýkoli zajímavý teoreticko-kontraktární problém. Přesto je možné v laboratorních experimentech přímo testovat teoreticko-kontraktační modely. Vědci například experimentálně studovali teorii morálního hazardu, teorii nepříznivého výběru, exkluzivní uzavírání smluv, odloženou kompenzaci, problém zadržení, flexibilní versus rigidní smlouvy a modely s endogenními informačními strukturami.

Agentové výpočetní modelování

Agentové výpočetní modelování je relativně nedávná metoda v ekonomii s experimentálními rozměry. Zde se zaměřuje na ekonomické procesy, včetně celých ekonomik , jako dynamické systémy interagujících agentů , aplikace paradigmatu komplexních adaptivních systémů . „Agent“ označuje „výpočetní objekty modelované jako interagující podle pravidel“, nikoli skutečné lidi. Agenti mohou představovat sociální a / nebo fyzické entity. Počínaje počátečními podmínkami určenými modelářem se model ACE vyvíjí vpřed v čase poháněném výhradně interakcemi agentů. Problémy zahrnují problémy společné experimentální ekonomii obecně a srovnáním, stejně jako vývoj společného rámce pro empirickou validaci a řešení otevřených otázek v modelování založeném na agentech.

Metodologie

Pokyny

Experimentální ekonomové obecně dodržují následující metodické pokyny:

  • Motivujte subjekty skutečnými peněžními výplatami.
  • Publikujte úplné experimentální pokyny.
  • Nepoužívejte podvod.
  • Vyvarujte se zavádění konkrétního, konkrétního kontextu.

Kritiky

Výše uvedené pokyny se z velké části vyvinuly za účelem řešení dvou ústředních kritik. Konkrétně jsou ekonomické experimenty často zpochybňovány kvůli obavám o jejich „vnitřní platnost“ a „vnější platnost“, například proto, že nejsou použitelnými modely pro mnoho typů ekonomického chování, takže experimenty prostě nejsou dost dobré na to, aby přinesly užitečné odpovědi. Žádná z kritik vůči této metodice však pro ni není specifická, protože jsou okamžitě použitelné buď pro teoretické nebo empirické přístupy, nebo pro obojí.

Softwarové nástroje

Nejznámějším softwarem pro provádění experimentálního výzkumu ekonomiky je z-Tree , který vyvinul Urs Fischbacher od roku 1998. V únoru 2020 měla na Google Scholar započítáno přibližně 9460 výsledků citací. Přepisuje se jako Zurich Toolbox for Readymade Economic Experiments a byl jedním z důvodů pro cenu Joachima Herze za „Nejlepší výzkumnou práci“ udělenou Fischbacherovi v prosinci 2016. z- Tree je software, který běží na síti počítačů ve výzkumné laboratoři. Jeden z počítačů používají experimentátoři a ostatní počítače používají subjekty experimentu. Nastavení experimentu je variabilní a lze jej definovat v imperativním jazyce programovacího jazyka z-Tree . Tento jazyk umožňuje experimentátorovi provádět různé experimenty a další průzkumy.

Alternativně existuje velké množství konkurenčního alternativního softwaru. Následující tabulka představuje rostoucí seznam softwarových nástrojů pro experimentální ekonomii:

název Citace Rok
z-strom 1998
FactorWiz 2000
Wextor 2002
EconPort 2005
Projekt mořských řas MIT 2009
FRAMASI 2009
MWERT 2014
ConG 2014
oStrom 2014
ZAVŘÍT projekt 2015
Nepájivá deska 2016
nodeGame 2016

Viz také

Poznámky

Reference

  • Bastable, CF, (1987). „experimentální metody v ekonomii,“ The New Palgrave: A Dictionary of Economics , v. 2, str. 241. Přetištěno z Palgraveova slovníku politické ekonomie , 1925.
  • Battalio, Raymond C. a kol. , 1973. „Test of the Demand Demand Theory Using Observations of Individual Consumer Consumes ,“ Economic Enquiry , 11 (4), pp. 411 –428.
  • Bayer, RC a Renou, L. (2011). Kognitivní schopnosti a chování ve strategických hrách . Diskusní příspěvky z ekonomie 11/16, Katedra ekonomie, Univerzita v Leicesteru.
  • Camerer, Colin , George Loewenstein a Drazen Prelec , 2005. „Neuroeconomics: How Neuroscience can Inform Economics,“ Journal of Economic Literature , 43 (1), str. 9–64 .
  • Chamberlin, Edward H. , 1948. „An Experimental Imperfect Market,“ Journal of Political Economy , 56 (2), str. 95 –108.
  • Davis, Douglas D. a Charles A. Holt, 1993. Experimental Economics , Princeton. Popis , náhled a kap. 1 (kompletní).
  • Friedman, Daniel a Shyam Sunder, 1994. Experimentální metody: základ pro ekonomy , Cambridge University Press. Odkazy na popis / obsah a posouvatelný náhled .
  • Falk, Armin a Simon Gächter , 2008. „Experimentální ekonomie práce“, The New Palgrave Dictionary of Economics , 2. vydání. Abstrakt a galéra .
  • Grether, David M. a Charles R. Plott, 1979. „Economic Theory of Choice and the Preference Reversal Phenomenon“, American Economic Review , 69 (4), str. 623–638 .
  • Gunnthorsdottir Anna, Vragov Roumen, Seifert Stefan a Kevin McCabe, 2010. „Téměř efektivní rovnováha v konkurenčním seskupení založeném na příspěvcích“, Journal of Public Economics, 94, s. 987–994. [2]
  • Guala, Francesco, 2005. The Methodology of Experimental Economics , Cambridge. Odkazy na popis / obsah a kap. 1 výňatek
  • Hertwig, Ralph a Andreas Ortmann, 2001. „Experimentální praxe v ekonomii: metodologická výzva pro psychology?“ Behavioral and Brain Sciences , 24 (3), s. 383–403 .
  • Holt, Charles A. a Susan K. Laury, 2002. „Averze k riziku a stimulační účinky“, American Economic Review , 92 (5), str. 1644–1655.
  • Kagel, John H. a kol. , 1975. „Experimentální studie chování spotřebitele při používání laboratorních zvířat“, Economic Enquiry , 13 (1), s. 22–38. Abstrakt .
  • Kagel, John H. a Alvin E. Roth, ed., 1995. Příručka experimentální ekonomie , Princeton University Press. Popis / obsah a podrobný obsah.
  • Kahneman Daniel , Jack L. Knetsch a Richard Thaler , 1986. „Fairness as a Constraint on Profit Seeking: Entitlements in the Market,“ American Economic Review, 76 (4), str. 728–741 .
  • Plott, Charles R. , 1982. „Teorie průmyslové organizace a experimentální ekonomie“, Journal of Economic Literature , 20 (4), str. 1485 –1527. Přetištěno v Plott, 2001, Market Institutions and Price Discovery , str. 18–59 . Elgar. Popis.
  • _____ a Susan K. Laury, 2002. „Averze k riziku a stimulační účinky,“ American Economic Review , 92 (5), str. 1644–1655 .
  • Plott, Charles R. a Vernon L. Smith, 2008. Handbook of Experimental Economics Results , v. 1, Elsevier. Popis a náhledy odkazů na kapitoly .
  • Roth, Alvin E. a Michael W Malouf, 1979. „Herně teoretické modely a role informací při vyjednávání,“ Psychological Review , 86 (6), str. 574–594 .
  • Smith, Vernon L. , 1962. „Experimentální studie chování konkurenčního trhu“, Journal of Political Economy , 70 (2), str. 111 –137.
  • ____, 1982. „Microeconomic Systems as an Experimental Science,“ American Economic Review , 72 (5), str. 923–955 .
  • _____, 1991. Papers in Experimental Economics [1962–88], Cambridge. Odkazy na popis a náhled na kapitolu .
  • _____, [1987] 2008. „experimentální metody v ekonomii“, The New Palgrave Dictionary of Economics , 2. vydání. Abstrakt .