Extrémní bod - Extreme point
V matematiky , An krajní bod na konvexní množina S v reálném vektorovém prostoru je bod v S , které neleží v libovolné otevřené úsečky spojující dva body S . V lineárních programovacích problémů, extrémní bod je také nazýván vrchol nebo rohový bod S .
Definice
V celém rozsahu se předpokládá, že S je skutečný nebo komplexní vektorový prostor.
Pro libovolné x , x 1 , x 2 ∈ S řekněme, že x leží mezi x 1 a x 2, pokud x 1 ≠ x 2 a existuje 0 < t <1 takové, že x = tx 1 + (1 - t ) x 2 .
Jestliže K je podmnožina S a x ∈ K , pak X se nazývá extrémní bod z K , pokud neleží mezi dvěma odlišnými body K . To znamená, že v případě, že nemá ani neexistuje x 1 , x 2 ∈ K a 0 < t <1 takové, že x 1 ≠ x 2 a x = tx 1 + (1 - t ), x 2 . Množina všech extrémních bodů K je označena extrémem ( K ) .
Charakterizace
Střed ze dvou prvků x a y ve vektorovém prostoru je vektor 1/2( x + y ) .
Pro libovolné prvky x a y ve vektorovém prostoru se množině [ x , y ]: = { tx + (1 - t ) y : 0 ≤ t ≤ 1 } říká uzavřený úsečka nebo uzavřený interval mezi x a y . Otevřené úsečka nebo otevřený interval mezi x a y je ( x , x ): = ∅ , když x = y , když je ( x , y ): = { tx + (1 - t ) y : 0 < t <1 } když x ≠ y . Body x a y se nazývají koncové body tohoto intervalu. O intervalu se říká, že je nedegenerovaný nebo správný, pokud jsou jeho koncové body odlišné. Střed z intervalu je na střed jeho koncových bodů.
Všimněte si, že [ x , y ] je rovná konvexního obalu z { x , y }, takže pokud K je konvexní a x , y ∈ K , pak [ x , y ] ⊆ K .
Jestliže K je neprázdná podmnožina X a F je neprázdná podmnožina K , pak F se nazývá tvář z K -li vždy, když se bod p ∈ F leží mezi dvěma body K , pak tyto dva body nutně patřit F .
Věta - Nechť K je neprázdná konvexní podmnožina vektorového prostoru X a nechat p ∈ K . Pak jsou ekvivalentní následující:
- p je krajní bod K ;
- K ∖ { p } je konvexní;
- p není střed nedegenerovaného liniového segmentu obsaženého v K ;
- pro libovolné x , y ∈ K , pokud p ∈ [ x , y ], pak x = p nebo y = p ;
- je-li x ∈ X takové, že p + x i p - x patří do K , pak x = 0 ;
- { P } je tváří K .
Příklady
- Pokud a < b jsou dvě reálná čísla, pak a a b jsou krajní body intervalu [ a , b ] . Otevřený interval ( a , b ) však nemá žádné extrémní body.
- Injekční lineární mapa F : X → Y posílá krajní body konvexní množiny C ⊆ X do krajních bodů konvexní množiny F ( C ) . To platí také pro injektivní afinní mapy.
- Obvod konvexního mnohoúhelníku v rovině je plochou tohoto mnohoúhelníku.
- Vrcholy libovolného konvexního polygonu v rovině ℝ 2 jsou krajními body tohoto polygonu.
- Krajní body disku uzavřené jednotky v ℝ 2 jsou jednotkové kružnice .
- Jakýkoli otevřený interval v ℝ nemá žádné extrémní body, zatímco jakýkoli nedegenerovaný uzavřený interval, který se nerovná ℝ , má extrémní body (tj. Koncový bod (uzavřené intervaly)). Obecněji řečeno, jakákoli otevřená podmnožina konečněrozměrného euklidovského prostoru ℝ n nemá žádné extrémní body.
Vlastnosti
Krajní body kompaktním konvexní tvoří Baire prostor (s topologií podprostoru), ale tato množina se může selhat být uzavřen v X .
Věty
Kerin – Milmanova věta
Kerin-Milmanova věta je pravděpodobně jeden z nejznámějších tvrzení o krajních bodů.
Kerin – Milmanova věta - Pokudje S konvexní a kompaktní v místně konvexním prostoru , pak S je uzavřený konvexní trup jeho krajních bodů: Zejména taková množina má krajní body.
Pro Banachovy prostory
Tyto věty jsou pro Banachovy prostory s vlastností Radon – Nikodym .
Věta Jorama Lindenstrausse uvádí, že v Banachově prostoru s vlastností Radon – Nikodym má neprázdná uzavřená a ohraničená množina extrémní bod. (V nekonečně-dimenzionálních prostorech je vlastnost kompaktnosti silnější než společné vlastnosti uzavření a ohraničení).
Věta ( Gerald Edgar ) - Nechť E je Banachův prostor s vlastností Radon-Nikodymova, ať C být oddělitelné, uzavřený, ohraničený, konvexní podmnožina E , a ať být bod v C . Dále je zde míra pravděpodobnosti p na základě všeobecně měřitelných množin v C, tak, že je těžiště o p , a množina extrémních bodů C se p -measure 1.
Edgarova věta implikuje Lindenstraussovu větu.
k -extrémní body
Obecněji řečeno, je bod na konvexní množina S je k -extreme , pokud se rozkládá v interiéru k rozměrný konvexní nastavit v S , ale ne k + 1 rozměrný konvexní množina v S . Extrémní bod je tedy také 0-extrémní bod. Jestliže S je mnohostěn, pak se k -extreme body jsou přesně vnitřní body k- rozměrný tváří S . Obecněji řečeno, pro jakoukoli konvexní množinu S jsou k- krajní body rozděleny do k -rozměrných otevřených ploch.
Konečněrozměrná Kerin-Milmanova věta, která je způsobena Minkowského, lze rychle dokázat pomocí konceptu k -extreme points. Pokud je S uzavřené, ohraničené a n -dimenzionální, a pokud p je bod v S , pak p je k -extrémní pro některé k < n . Věta tvrdí, že p je konvexní kombinace extrémních bodů. Pokud k = 0, pak je to triviálně pravda. Jinak p leží na úsečce v S, kterou lze maximálně prodloužit (protože S je uzavřená a ohraničená). Pokud jsou koncové body segmentu q a r , pak jejich extrémní pozice musí být menší než u p a teorém následuje indukcí.
Viz také
Citace
Bibliografie
- Adasch, Norbert; Ernst, Bruno; Keim, Dieter (1978). Topologické vektorové prostory: Teorie bez podmínek konvexnosti . Přednášky z matematiky. 639 . Berlin New York: Springer-Verlag . ISBN 978-3-540-08662-8. OCLC 297140003 .
- Bourbaki, Nicolas (1987) [1981]. Sur certains espaces vectoriels topologiques [ Topological Vector Spaces: Chapters 1-5 ]. Annales de l'Institut Fourier . Éléments de mathématique . 2 . Přeložil Eggleston, HG; Madan, S. Berlin New York: Springer-Verlag. ISBN 978-3-540-42338-6. OCLC 17499190 .
- Paul E. Black, vyd. (2004-12-17). "extrémní bod" . Slovník algoritmů a datových struktur . Americký národní institut norem a technologií . Citováno 2011-03-24 .
- Borowski, Ephraim J .; Borwein, Jonathan M. (1989). "extrémní bod". Slovník matematiky . Collinsův slovník. Harper Collins . ISBN 0-00-434347-6.
- Grothendieck, Alexander (1973). Topologické vektorové prostory . Přeložil Chaljub, Orlando. New York: Gordon and Breach Science Publishers. ISBN 978-0-677-30020-7. OCLC 886098 .
- Jarchow, Hans (1981). Lokálně konvexní mezery . Stuttgart: BG Teubner. ISBN 978-3-519-02224-4. OCLC 8210342 .
- Köthe, Gottfried (1983). Topologické vektorové prostory I . Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. 159 . Přeložil Garling, DJH New York: Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-64988-2. MR 0248498 . OCLC 840293704 .
- Köthe, Gottfried (1979). Topologické vektorové prostory II . Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. 237 . New York: Springer Science & Business Media. ISBN 978-0-387-90400-9. OCLC 180577972 .
- Narici, Lawrence ; Beckenstein, Edward (2011). Topologické vektorové prostory . Čistá a aplikovaná matematika (druhé vydání). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1584888666. OCLC 144216834 .
- Robertson, Alex P .; Robertson, Wendy J. (1980). Topologické vektorové prostory . Cambridge Tracts v matematice . 53 . Cambridge Anglie: Cambridge University Press . ISBN 978-0-521-29882-7. OCLC 589250 .
- Rudin, Walter (1991). Funkční analýza . International Series in Pure and Applied Mathematics. 8 (druhé vydání). New York, NY: McGraw-Hill Science / Engineering / Math . ISBN 978-0-07-054236-5. OCLC 21163277 .
- Schaefer, Helmut H .; Wolff, Manfred P. (1999). Topologické vektorové prostory . GTM . 8 (druhé vydání). New York, NY: Springer New York Otisk Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0. OCLC 840278135 .
- Schechter, Eric (1996). Příručka pro analýzu a její základy . San Diego, CA: Academic Press. ISBN 978-0-12-622760-4. OCLC 175294365 .
- Trèves, François (2006) [1967]. Topologické vektorové prostory, distribuce a jádra . Mineola, NY: Dover Publications. ISBN 978-0-486-45352-1. OCLC 853623322 .
- Wilansky, Albert (2013). Moderní metody v topologických vektorových prostorech . Mineola, New York: Dover Publications, Inc. ISBN 978-0-486-49353-4. OCLC 849801114 .