Fei -Fei Li - Fei-Fei Li
Fei-Fei Li | |
|---|---|
 Li na AI for Good v roce 2017
| |
| narozený | 1976 (věk 44–45) |
| Národnost | USA |
| Alma mater |
Princeton University (BA ve fyzice) California Institute of Technology (2005, PhD) |
| Známý jako |
Počítačové vidění Strojové učení Umělá inteligence AI a zdravotnictví Kognitivní neurověda |
| Ocenění | Zvolen do National Academy of Engineering (2020), National Academy of Medicine (2020), American Academy of Arts and Sciences (2021), ACM Fellow za „příspěvky při budování rozsáhlých znalostních základen pro strojové učení a vizuální porozumění“ (2018), JK Aggarwal Prize, International Association for Pattern Recognition (IAPR) (2016), One of the 40 “The great Immigrants”, Carnegie Foundation (2016), Sloan Fellowship (2011), Microsoft Research New Faculty Fellowship (2006), Paul and Daisy Soros Společenstvo pro nové Američany (1999) |
| Vědecká kariéra | |
| Pole | Počítačová věda |
| Instituce |
Stanfordská univerzita |
| Teze | Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics (2005) |
| Doktorský poradce |
Pietro Perona Christof Koch |
| Doktorandi |
Olga Russakovsky Timnit Gebru Andrej Karpathy |
Fei-Fei Li ( zjednodušená čínština :李飞飞; tradiční čínština :李飛飛; narozen 1976) je americký počítačový vědec. Je profesorkou informatiky Sequoia Capital na Stanfordské univerzitě . Li je spoluředitelem Stanfordského institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka a spoluředitelem Stanfordské laboratoře pro vidění a učení. V letech 2013 až 2018 působila jako ředitelka Stanfordské laboratoře umělé inteligence (SAIL).
V roce 2017 spoluzaložila AI4ALL, neziskovou organizaci, která pracuje na zvýšení rozmanitosti a začlenění v oblasti umělé inteligence. Její výzkumné znalosti zahrnují umělou inteligenci (AI) , strojové učení , hluboké učení , počítačové vidění a kognitivní neurovědu . Byla vedoucím vědcem a hlavním vyšetřovatelem ImageNet .
Li byl v roce 2020 zvolen členem Národní akademie inženýrství (NAE) za příspěvky při budování rozsáhlých databází znalostí pro strojové učení a vizuální porozumění. Je také členkou National Academy of Medicine (NAM) a American Academy of Arts and Sciences (AAAS).
raný život a vzdělávání
Li se narodil v Pekingu v Číně v roce 1976 a vyrostl v Chengdu . Když jí bylo 12, její otec se přestěhoval do USA; když jí bylo 15, ona a její matka se k němu připojily v Parsippany-Troy Hills, New Jersey . Vystudovala střední školu Parsippany v roce 1995, kde byla v roce 2017 uvedena do Síně slávy střední školy Parsippany.
Li vystudovala fyziku, ale také studovala počítačovou vědu a inženýrství jako vysokoškolačka na Princetonské univerzitě , kde v roce 1999 absolvovala s vysokou hodností AB ve fyzice a certifikáty z aplikované a výpočetní matematiky a inženýrské fyziky. Li dokončila svoji seniorskou práci, s názvem „Rozdíl sluchového binaurálního korrelogramu: nový výpočetní model pro Hugginsův dichotický stoupání“, pod dohledem profesora elektrotechniky Bradleyho Dickinsona. Během let v Princetonu, se vrátila domů většinu víkendů, aby mohla pracovat ve svých rodičů suché čištění obchodě.
Li poté pokračovala v postgraduálním studiu na California Institute of Technology , kde získala titul Ph.D. v elektrotechnice v roce 2005. Li dokončila disertační práci s názvem „Vizuální rozpoznávání: Výpočtové modely a lidská psychofyzika“, pod primárním dohledem Pietra Perony a pod sekundárním vedením Christofa Kocha . Její postgraduální studium podpořilo stipendium National Science Foundation Graduate Research Fellowship a The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans .
Kariéra
Od roku 2005 do srpna 2009 byl Li odborným asistentem na katedře elektrotechniky a počítačového inženýrství na University of Illinois Urbana-Champaign a na Katedře informatiky na Princetonské univerzitě. Do Stanfordu nastoupila v roce 2009 jako odborná asistentka a v roce 2012 byla povýšena na docentku s působností a poté v roce 2017 na řádnou profesorku. Ve Stanfordu Li v letech 2013 až 2018 působila jako ředitelka Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL). se stal zakládajícím spoluředitelem iniciativy na univerzitní úrovni Stanfordu-Institutu AI zaměřeného na člověka, spolu se spoluředitelem Dr. Johnem Etchemendy , bývalým proboštem Stanfordské univerzity.
Na svém volnu ze Stanfordské univerzity od ledna 2017 do podzimu 2018 se Li připojila ke službě Google Cloud jako její hlavní vědec pro AI/ML a viceprezident. Ve společnosti Google se její tým zaměřil na demokratizaci technologie AI a snížení bariéry pro vstup do podniků a vývojářů, včetně vývoje produktů, jako je AutoML.
V září 2017 společnost Google zajistila kontrakt ministerstva obrany s názvem Project Maven , jehož cílem bylo použít techniky AI k interpretaci snímků zachycených kamerami dronů. Google řekl zaměstnancům, kteří protestovali proti práci společnosti na projektu Maven, že jejich role byla „specificky vymezena tak, aby byla pro neútočné účely“. V červnu 2018 Google řekl zaměstnancům, že nebudou usilovat o obnovení smlouvy. V interních e -mailech, které byly později zaslány reportérům, Li vyjadřoval nadšení pro roli Google Cloud v projektu Maven, ale varoval před uvedením jeho komponenty AI s tím, že vojenská AI je ve veřejné mysli spojena s nebezpečím autonomních zbraní. Na otázku o těchto uniklých e-mailech Li řekl listu The New York Times : „Věřím v AI zaměřenou na člověka, aby lidem prospěla pozitivně a benevolentně. Je hluboce proti mým zásadám pracovat na jakémkoli projektu, o kterém si myslím, že je zbraní AI.“
Na podzim roku 2018 Li opustila společnost Google a vrátila se na Stanfordskou univerzitu, aby pokračovala ve své profesuře.
Li je také známá svou neziskovou prací jako spoluzakladatelka a předsedkyně neziskové organizace AI4ALL , jejímž posláním je vzdělávat novou generaci technologů, myslitelů a lídrů AI podporou rozmanitosti a začlenění prostřednictvím zásad AI zaměřených na člověka. Program byl vytvořen ve spolupráci s Melindou Gates a Jensen Huang .
Před založením AI4ALL v roce 2017, Li a její bývalá studentka Olga Russakovsky, v současné době odborná asistentka na Princetonské univerzitě, spoluzakládali a režírovali prekurzorový program na Stanfordu s názvem SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). SAILORS byl každoroční letní tábor ve Stanfordu věnovaný dívkám z 9. třídy na střední škole v oblasti vzdělávání a výzkumu AI, který byl založen v roce 2015, dokud v roce 2017 nezměnil název na AI4ALL @Stanford. V roce 2018 AI4ALL úspěšně zahájil dalších pět letních programů Stanford, včetně Princeton University, Carnegie Mellon University, Boston University, U. of California Berkeley a kanadské Simon Fraser University.
Li byl popsán jako „průkopník AI“ a „výzkumník přivádějící lidstvo k AI“.
Li byl zvolen jako člen Americké akademie umění a věd v roce 2021, Národní akademie inženýrství a Národní akademie medicíny v roce 2020.
V květnu 2020 se Li připojil k představenstvu Twitteru jako nezávislý ředitel.
Výzkum
Li pracuje na AI , strojovém učení , počítačovém vidění , kognitivní neurovědě a počítačové neurovědě . Publikovala více než 300 recenzovaných vědeckých prací. Její práce se objevují v časopisech o počítačové vědě a neurovědě, včetně Nature , Proceedings of the National Academy of Sciences , Journal of Neuroscience , Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , International Conference on Computer Vision , Conference on Neural Information Processing Systems , European Conference on Computer Vision , International Journal of Computer Vision a IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . Mezi její nejznámější práce patří projekt ImageNet , který přinesl revoluci v oblasti rozsáhlého vizuálního rozpoznávání.
Li vedl tým studentů a spolupracovníků k organizování mezinárodní soutěže o rozpoznávacích úkolech ImageNet s názvem ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) v letech 2010 až 2017 v akademické komunitě.
Liův výzkum v oblasti počítačového vidění významně přispěl k řadě prací nazvaných Porozumění přirozené scéně nebo později Příběh obrazů. Za svou práci v této oblasti je uznávána Mezinárodní asociací pro rozpoznávání vzorů v roce 2016. V roce 2015 pronesla přednášku o hlavní scéně TED ve Vancouveru a od té doby byla shlédnuta více než 2 milionykrát.
V posledních letech se výzkumná práce Fei-Fei Li rozšířila o AI a zdravotnictví a úzce spolupracovala s profesorem Stanfordské lékařské školy Arnoldem Milsteinem.
Výuka
Vyučuje Stanfordský kurz CS231n na téma „Konvoluční neurální sítě pro vizuální rozpoznávání“, jehož verze z roku 2015 byla dříve online na Coursera . Vyučovala také CS131, úvodní třídu počítačového vidění.
Vybraná vyznamenání a ocenění
- 2021 zvolen členem Americké akademie umění a věd
- 2020 Zvolen členem Národní akademie inženýrství
- 2020 zvolen členem Národní akademie medicíny
- Vítěz ocenění Distinguished Alumni Award z California Institute of Technology
- 2020 člen Rady pro zahraniční vztahy (CFR)
- Vítěz ceny Abie za technické vedení za rok 2019, AnitaB.org
- 2018 zvolen členem ACM za „příspěvky při budování rozsáhlých databází znalostí pro strojové učení a vizuální porozumění“
- 2018 „50 nejlepších amerických žen v technice“ od Forbes
- 2018 Kongres USA slyšení podvýboru pro výzkum a technologie a podvýboru pro energetiku
- 2017 Cena WITI@UC Athena za akademické vedení, Kalifornská univerzita
- 2017 Jedna ze sedmi oceněných žen v technologiích, časopis Elle
- 2016 Cena IEEE PAMI Mark Everingham [referenční odkaz]
- 2016 JK Aggarwal Prize, Mezinárodní asociace pro rozpoznávání vzorů (IAPR)
- 2016 Jeden ze 40 „velkých imigrantů“, Carnegie Foundation
- 2015 Jeden z předních globálních myslitelů roku 2015, zahraniční politika
- 2011 Fellow, Společenstvo Alfreda P. Sloana
- Čestné uznání za nejlepší dokument za rok 2010, konference IEEE o počítačové vizi a rozpoznávání vzorů (CVPR)
- 2009 Cena NSF CAREER
- 2006 Microsoft Research New Faculty Fellowship
- 1999 Paul and Daisy Soros Fellowship for New Americans
Knihy
Li přispěl jednou kapitolou do Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) od amerického futuristy Martina Forda .
