Image-based modeling and rendering - Image-based modeling and rendering

V počítačové grafiky a počítačového vidění , modelování a vykreslování obrazu na bázi ( IBMR ) metody spoléhají na sady dvourozměrných obrazů scény pro vytvoření trojrozměrného modelu a pak činí některé nové pohledy na této scéně.

K vytvoření geometrického modelu ve 3D a pokusu o jeho promítnutí na dvourozměrný obraz byl použit tradiční přístup počítačové grafiky. Počítačové vidění se naopak většinou zaměřuje na detekci, seskupování a extrakci prvků (hran, ploch atd. ) Přítomných v daném obrázku a poté se je snaží interpretovat jako trojrozměrné stopy. Image-based modeling and rendering allows the use of multiple two-dimensional images in order to generate directly new two-dimensional images, skipping the manual modeling stage.

Světelné modelování

Místo zvažování pouze fyzického modelu tělesa se metody IBMR obvykle více zaměřují na světelné modelování. Základním konceptem IBMR je funkce plenoptického osvětlení, která je parametrizací světelného pole . Plenoptická funkce popisuje světelné paprsky obsažené v daném objemu. To může být reprezentována sedmi rozměry: paprsek je definován jeho postavení , jeho orientaci , jeho vlnové délce a jeho čas : . Metody IBMR se pokoušejí přiblížit plenoptickou funkci k vykreslení nové sady dvourozměrných obrazů z jiného. Vzhledem k vysoké rozměrnosti této funkce praktické metody omezují parametry, aby se tento počet snížil (obvykle na 2 až 4).

Metody a algoritmy IBMR

  • View morphing generuje přechod mezi obrázky
  • Panoramatické zobrazování vykresluje panoramata pomocí obrazových mozaik jednotlivých statických obrázků
  • Lumigrafie se spoléhá na husté vzorkování scény
  • Vesmírná řezba generuje 3D model na základě kontroly konzistence fotografií

Viz také

Reference

externí odkazy

  • Quan, dlouhý. Image-based modeling . Springer Science & Business Media, 2010. [1]
  • Ce Zhu; Shuai Li (2016). "Syntéza pohledu na základě hloubkového obrazu: Nové pohledy a perspektivy na vytváření a vyplňování otvorů". Transakce IEEE ve vysílání . 62 (1): 82–93. doi : 10.1109 / TBC.2015.2475697 . S2CID   19100077 .
  • Mansi Sharma; Santanu Chaudhury; Brejesh Lall; MS Venkatesh (2014). „Flexibilní architektura pro 3DTV s více pohledy na základě nekalibrovaných kamer“. Journal of Visual Communication and Image Representation . 25 (4): 599–621. doi : 10.1016 / j.jvcir.2013.07.012 .
  • Mansi Sharma; Santanu Chaudhury; Brejesh Lall (2014). Kinect-Variety Fusion: Nový hybridní přístup k vytváření obsahu 3DTV bez artefaktů . Na 22. mezinárodní konferenci o rozpoznávání vzorů (ICPR), Stockholm, 2014. doi : 10.1109 / ICPR.2014.395 .
  • Mansi Sharma; Santanu Chaudhury; Brejesh Lall (2012). Generování 3DTV zobrazení s virtuální funkcí otáčení / naklánění / zvětšení . Sborník příspěvků z osmé indické konference o počítačovém vidění, grafice a zpracování obrazu, ACM New York, NY, USA. doi : 10,1145 / 2425333,2425374 .