Rozdělení příjmů - Income distribution

V ekonomii , rozdělení zisku kryty jak celkový dané země GDP je rozdělen mezi jeho populace. Ekonomická teorie a hospodářská politika dlouho považovaly důchod a jeho distribuci za ústřední problém. Klasičtí ekonomové , jako Adam Smith (1723-1790), Thomas Malthus (1766-1834), a David Ricardo (1772-1823) soustředili pozornost na příjmové-rozdělení faktoru, což znamená, že rozdělení z příjmů mezi primárními výrobních faktorů ( půda , práce a kapitál ). Moderní ekonomové se také zabývali otázkami rozdělení příjmů, ale zaměřili se více na rozdělení příjmů mezi jednotlivce a domácnosti. Mezi důležité teoretické a politické aspekty patří rovnováha mezi příjmovou nerovností a ekonomickým růstem a jejich často inverzní vztah.

Lorenz křivka může představovat přerozdělování příjmů v rámci společnosti. Lorenzova křivka je úzce spojena s měřítky příjmové nerovnosti , jako je například Giniho koeficient .

Měření

Koncept nerovnosti je odlišný od konceptu chudoby a spravedlnosti . Metriky příjmové nerovnosti (nebo metriky rozdělení příjmů) používají sociální vědci k měření rozdělení příjmů a ekonomické nerovnosti mezi účastníky konkrétní ekonomiky, například ekonomiky konkrétní země nebo světa obecně. Zatímco různé teorie se mohou pokusit vysvětlit, jak příjmová nerovnost vzniká, metriky příjmové nerovnosti jednoduše poskytují systém měření používaný k určení rozptylu příjmů.

Omezení

Při měření nerovnosti existují určité problémy a omezení, protože mezi národními účty (které se zaměřují na makroekonomické součty) a nerovnostními studiemi (které se zaměřují na distribuci ) existuje velká propast .

Nedostatek komplexního opatření o tom, jak se příjmy před zdaněním liší od příjmů po zdanění, ztěžuje posouzení toho, jak přerozdělení vlády ovlivňuje nerovnost.

Neexistuje jasný názor na to, jak jsou dlouhodobé trendy v koncentraci příjmů formovány velkými změnami v účasti žen na pracovní síle.

Příčiny nerovnosti příjmů

Příčiny nerovnosti v příjmech a úrovní rovnosti / nerovnosti zahrnují: ekonomiku práce , daňové politiky , další ekonomické politiky , politiky odborových organizací , měnovou politiku a fiskální politiku Federálního rezervního systému, trh práce , schopnosti jednotlivých pracovníků, technologii a automatizaci , vzdělávání , globalizace , předpojatost pohlaví , rasismus a kultura .

Jak zlepšit nerovnost příjmů

Daně

Progresivní daň z příjmu má větší část vysokých příjmů a menší procento nízkých příjmů. Aby chudí platili méně na daních a udržovali si větší procento svých příjmů, zatímco bohatí jinak. Dá se to odůvodnit tím, že 100 dolarů pro bohatého znamená méně (téměř nic) než pro chudého (může to být celá částka daně z příjmu). Vláda využívá daňové příjmy také na nezbytné a prospěšné činnosti pro společnost. Řekněme, že všichni ve společnosti by měli z této činnosti stejný prospěch, ale bohatí za ni platí více, takže tato daň nerovnost dvakrát snižuje.

Věcné převody

Pokud je chudému dána hotovost, nemusí si „nejlépe“ vybrat v případě, co si za tyto peníze koupit. Pak existuje řešení v podobě stravovacích lístků nebo přímo potravin jako věcný převod nejchudším.

Dotace na bydlení

Nájemné a údržba bydlení tvoří velkou část výdajů v rodinách s nízkými příjmy. Dotace na bydlení byly navrženy s cílem pomoci chudým získat odpovídající bydlení.

Sociální dávky a dávky v nezaměstnanosti

To poskytuje skutečné peníze lidem s velmi nízkým nebo žádným příjmem a dává jim absolutní svobodu v rozhodování o tom, jak tuto výhodu využít. To je v pořádku, pouze pokud předpokládáme, že jsou racionální a rozhodují v jejich nejlepším zájmu. Dávky v nezaměstnanosti však nezaměstnané nezaměstnávají, aby si našli práci, protože nemají žádné povinnosti a za nic nedostávají peníze.

Měření distribuce v mezinárodním měřítku

Pomocí Giniho koeficientů měřilo několik organizací, jako je Organizace spojených národů (OSN) a Americká ústřední zpravodajská agentura (CIA), nerovnost příjmů podle jednotlivých zemí . Index Gini se také široce používán v rámci Světové banky. Jedná se o přesný a spolehlivý index pro měření rozdělení příjmů na úrovni jednotlivých zemí. Měření indexu Gini se pohybují od 0 do 1, přičemž 1 je dokonalá nerovnost a 0 je dokonalá rovnost. Světový index Gini se od roku 2016 měří na 0,52.

Laboratoř světové nerovnosti na Pařížské ekonomické škole v prosinci 2017 zveřejnila zprávu o světové nerovnosti za rok 2018, která poskytuje odhady globální nerovnosti příjmů a bohatství.

Trendy

Standardní ekonomická teorie stanoví, že nerovnost má v průběhu času tendenci se zvyšovat, jak se země vyvíjí, a klesá s dosažením určitého průměrného příjmu. Tato teorie je obecně známá jako Kuznetsova křivka podle Simona Kuznetsa . Mnoho prominentních ekonomů však nesouhlasí s nutností zvyšovat nerovnost, jak se země vyvíjí. Empirická data o proklamovaném následném snižování nerovnosti jsou dále v rozporu.

Existují dva způsoby, jak se dívat na nerovnost příjmů, v rámci nerovnosti v zemi (nerovnost v zemi) - což je nerovnost v zemi; nebo mezi nerovností mezi zeměmi (nerovnost mezi zeměmi), což je nerovnost mezi zeměmi.

Podle nerovnosti uvnitř zemí, přinejmenším v zemích OECD, zpráva OECD z května 2011 uvedla, že rozdíl mezi bohatými a chudými v zemích OECD (z nichž většina jsou „ekonomiky s vysokými příjmy“) dosáhl nejvyšší úrovně za více než 30 a vlády musí jednat rychle, aby se vyrovnaly s nerovností “.

Dále je rozhodující zvýšená nerovnost příjmů mezi zeměmi po dlouhou dobu, přičemž Giniho koeficient (s použitím směnného kurzu PPP, neváženého populací) se mezi lety 1820 a 1980 více než zdvojnásobil z 0,20 na 0,52 (Nolan 2009: 63). Vědci však nesouhlasí s tím, zda se nerovnost příjmů mezi zeměmi zvýšila (Milanovic 2011), zůstala relativně stabilní (Bourguignon a Morrison 2002), nebo se snížila (Sala-i-Martin, 2002) od roku 1980. Co Milanovic (2005) nazývá „ matka všech sporů o nerovnost “zdůrazňuje tuto debatu s využitím stejných údajů o Giniho koeficientu z let 1950–2000 a ukazuje, že když se HDP zemí na obyvatele nezváží příjmy, nerovnost se zvýší, ale když se nerovnosti váží, sníží se. To má hodně společného s nedávným nárůstem průměrného příjmu v Číně a do určité míry v Indii, která představuje téměř dvě pětiny světa. Bez ohledu na to je nerovnost mezi zeměmi významná, například jako skupina ve spodní části 5% rozdělení příjmů v USA dostává více příjmů než více než 68 procent světa a ze 60 milionů lidí, kteří tvoří 1% rozdělení příjmů, 50 milionů z nich jsou občané západní Evropy, Severní Ameriky nebo Oceánie (Milanovic 2011: 116 156).

V prezentaci TED, která je zde uvedena , představil Hans Rosling rozdělení a změnu v rozdělení příjmů různých národů v průběhu několika desetiletí spolu s dalšími faktory, jako je přežití dětí a míra plodnosti .

Od roku 2018 má Albánie nejmenší rozdíl v distribuci bohatství, zatímco Zimbabwe má největší rozdíl v distribuci bohatství.

Rozdělení příjmů v různých zemích

Thajsko

• Podle žebříčku Oxfam v roce 2016 se Thajsko stalo třetím nejvíce nerovným národem na světě po Rusku a Indii . Podle studie Oxfam v roce 2016 se prohlubující propast mezi bohatými a chudými . Studie ekonoma Thammasat University Duangmanee Laovakula z roku 2013 ukázala, že 20 nejlepších vlastníků půdy v zemi vlastnilo 80 procent země národa. Spodní 20 vlastnilo pouze 0,3 procenta. Mezi těmi, kteří mají bankovní vklady, 0,1 procenta bankovních účtů drželo 49 procent z celkových bankovních vkladů. Od roku 2019 je thajský příjem na obyvatele 8 000 USD ročně. Vláda si klade za cíl zvýšit jej na 15 000 USD (498 771 bahtů ) ročně, a to díky průměrnému růstu HDP o pět až šest procent. V rámci 20letého národního plánu sahajícího do roku 2036 má vláda v úmyslu zmenšit rozdíl v příjmové disparitě na 15krát, oproti 20krát v roce 2018.

Rozdělení příjmů ve Spojených státech

2011: Ve Spojených státech se příjmy za posledních 30 let rozdělily nerovnoměrněji, přičemž příjmy v horním kvintilu (20 procent) vydělaly více než spodních 80 procent dohromady.

2019: Nejbohatších 10% amerických domácností kontroluje téměř 75% čistého jmění domácností.

• Gini koeficient po zdanění : 0,39.
• Míra nezaměstnanosti : 4,4%.
• HDP na obyvatele: 53 632 USD.
• Míra chudoby : 17,8%.

Nízká míra nezaměstnanosti a vysoký HDP jsou známkami zdraví americké ekonomiky. Pod hranicí chudoby však žije téměř 18% lidí a Giniho koeficient je poměrně vysoký. To řadí Spojené státy na 9. místo nerovného příjmu na světě.

Rozdělení příjmů ve Velké Británii

Nerovnost ve Velké Británii byla v minulosti velmi vysoká a do nástupu industrializace se příliš nezměnila. Příjmy bývaly pozoruhodně koncentrovaným předindustriálním vývojem : až 40% celkového příjmu šlo do kapes nejbohatších 5%. V posledních letech je rozdělení příjmů stále problémem. V 80. letech došlo ve Velké Británii k velkému nárůstu nerovnosti - příjmy nejvyšších decilů vzrostly, zatímco všichni ostatní stagnovali. Nerovnoměrný růst v letech před rokem 1991 znamenal další zvyšování nerovnosti. V průběhu 90. a 2000 let znamenal rovnoměrnější růst napříč distribucí jen malé změny v nerovnosti s rostoucími příjmy pro všechny. Vzhledem k brexitu existuje více předpovídaných rozdílů v rozdělení příjmů mezi mzdami.

2019: Spojené království dělalo hodně pro snížení jednoho z nejširších rozdílů mezi bohatými a chudými občany, což vedlo k tomu, že se dostal na 13. místo v žebříčku příjmové nerovnosti na světě.

• Gini koeficient po zdanění : 0,35.
• Míra nezaměstnanosti : 4,3%.
• HDP na obyvatele: 39 425 USD.
• Míra chudoby : 11,1%.

Rusko

• Gini koeficient po zdanění : 0,38.
• Míra nezaměstnanosti : 5,2%.
• HDP na obyvatele: 24 417 USD.
• Míra chudoby : NA.

Obsazení 11. místa v žebříčku příjmové nerovnosti na světě. USA DNES uvedly: „Rusko má skóre indexu vnímání korupce 28 - dělí se o nejhorší mezi členskými státy a přidruženými společnostmi OECD a je jedním z nejnižších na světě.“ Příčinou rozdílu v příjmech jsou úzká spojení ruských oligarchů a vláda díky těmto vztahům získávají oligarchové lukrativní obchodní dohody a vydělávají stále více peněz.

Jižní Afrika

• Gini koeficient po zdanění : 0,62.
• Míra nezaměstnanosti : 27,3%.
• HDP na obyvatele: 12 287 USD.
• Míra chudoby : 26,6%.

Nejvyšší nerovnost příjmů je na základě údajů z roku 2019 v Jižní Africe. Je to způsobeno nedávnou politikou apartheidu. Mezi bílými a ostatními lidmi byly obrovské rozdíly, nejen co se týče mezd, ale také místa, kam mohou vstoupit atd.

jiný

Vysoká nerovnost příjmů se objevuje také v Číně, Indii, Kostarice, Brazílii, Mexiku, Chile, Turecku, Litvě, Jižní Koreji, na Novém Zélandu a v Lotyšsku.

Vývoj rozdělení příjmů jako stochastický proces

Je velmi obtížné vytvořit realistický a nepříliš komplikovaný teoretický model, protože síly určující rozdělení příjmů (DoI) jsou tak rozmanité a složité a neustále na sebe působí a kolísají.

V tomto modelu předpokládejme, že stupnice příjmů je rozdělena na nespočet nekonečných rozsahů příjmů, které mají jednotné poměrné rozdělení. Časový vývoj DoI mezi rozsahy považujeme za stochastický proces. Příjem jakékoli osoby v jednom roce může záviset na příjmu v předchozím roce a na šanci na postup. Za předpokladu, že každému „umírajícímu“ příjemci příjmu bude v následujícím roce dědic jeho příjmu a naopak. To znamená, že počet příjmů je v čase konstantní. (Není těžké dovolit každému umírajícímu jedinci více či méně než jednoho dědice, ale ztratí to jednoduchost.)

Za těchto předpokladů lze jakýkoli historický vývoj DoI popsat pomocí následujících vektorů a matic.

• ${\ displaystyle X_ {r} (0)}$ ... počet příjemců příjmů v rozsahu r = 1, 2, ... v počátečním roce ${\ displaystyle Y_ {0}}$
• ${\ displaystyle p '_ {rs} (t)}$... matice, která obsahuje podíly obyvatel r-tého rozsahu v roce, se posunula na s-tý rozsah v následujícím roce${\ displaystyle Y_ {t}}$${\ displaystyle Y_ {t + 1}}$

Vektor DoI lze vyjádřit jako

${\ displaystyle X_ {s} (t + 1) = \ součet _ {r = 0} ^ {\ infty} X_ {r} (t) p '_ {rs} (t).}$

Prvky proporčních matic lze odhadnout z historických dat.

Viz také

Reference

Další čtení

• Piketty, T., & Goldhammer, A. (2014). Kapitál v jednadvacátém století . Cambridge Massachusetts: The Belknap Press of Harvard University Press.
• Atkinson, AB (2015). Nerovnost: Co lze udělat? Cambridge, MA: Harvard University Press.
• Baumohl, B. (2005). Tajemství ekonomických ukazatelů. Bernard Baumohl . 2005.
• Ribeiro, Marcelo Byrro (2020). Dynamika distribuce příjmů ekonomických systémů: Ekonofyzikální přístup , Cambridge University Press (Cambridge, Velká Británie, 2020) .

externí odkazy

• Databáze World Top Příjmy od Anthony Atkinson , Thomas Piketty , Emmanuela Saez , Facundo Alvaredo
• Polarizace trhu práce v USA , economics.harvard.edu
• Oddělení výzkumu MEZINÁRODNÍHO MĚNOVÉHO FONDU. Nerovnost a neudržitelný růst: dvě strany stejné mince? Připravili Andrew G. Berg a Jonathan D. Ostry
• Chartbook of Income Nerovnost od INET na University of Oxford od Anthony Atkinson , Salvatore Morelli a Max Roser . (Tento zdroj uvádí údaje o dlouhodobých změnách v rozdělení příjmů pro 25 zemí v průběhu více než sto let.)