Informační ekonomie - Information economics

Informační ekonomie nebo ekonomika informací je odvětví mikroekonomické teorie, které studuje, jak informační a informační systémy ovlivňují ekonomiku a ekonomická rozhodnutí. Informace mají zvláštní vlastnosti: Je snadné je vytvářet, ale je těžké jim důvěřovat. Šíří se snadno, ale těžko se ovládá. Ovlivňuje mnoho rozhodnutí. Tyto speciální vlastnosti (ve srovnání s jinými druhy zboží) komplikují mnoho standardních ekonomických teorií.

Předmět „informační ekonomie“ je zpracován podle klasifikačního kódu Journal of Economic Literature JEL D8 - Informace, znalosti a nejistota . Tento článek odráží témata obsažená v tomto kódu. Informační ekonomie má několik podoborů . Informace jako signál byl popsán jako druh negativní opatření z nejistoty . Obsahuje speciální a vědecké znalosti jako zvláštní případy . První vhledy do informační ekonomiky související s ekonomikou informačních statků .

V posledních desetiletích došlo ke značnému pokroku ve studiu informační asymetrie a jejích důsledků pro teorii smluv , včetně možného selhání trhu .

Informační ekonomie je formálně spjata s teorií her jako se dvěma různými typy her, které mohou platit, včetně her s dokonalými informacemi , úplnými informacemi a neúplnými informacemi . Byly vyvinuty experimentální metody a teorie her pro modelování a testování teorií informační ekonomiky, včetně potenciálních aplikací veřejné politiky, jako je návrh mechanismu k vyvolání sdílení informací a chování zvyšujícího blahobyt .

Hodnota informací

Výchozím bodem pro ekonomickou analýzu je zjištění, že informace mají ekonomickou hodnotu, protože umožňují jednotlivcům činit rozhodnutí, která přinášejí vyšší očekávané výnosy nebo očekávanou užitečnost, než jaké by získali z rozhodnutí učiněných bez informací. Ocenění dat je rozvíjející se disciplína, která se snaží porozumět a měřit ekonomické charakteristiky informací a dat.

Informace, cenový mechanismus a organizace

Velká část literatury v informační ekonomii byla původně inspirována „ Využití znalostí ve společnostiFriedricha Hayeka o využití cenového mechanismu při umožnění decentralizace informací s cílem nařídit efektivní využívání zdrojů. Ačkoli Hayekova práce měla zdiskreditovat účinnost centrálních plánovacích agentur nad systémem volného trhu, jeho návrh, aby cenové mechanismy sdělovaly informace o nedostatku zboží, inspiroval Abbu Lernera , Tjalling Koopmanse , Leonida Hurwicze , George Stiglera a další k dalšímu rozvoji oblasti informační ekonomie. Kromě koordinace trhu prostřednictvím cenového mechanismu lze transakce provádět také v rámci organizací. Informační požadavky transakce jsou hlavním determinantem pro skutečný (mix) koordinačních mechanismů, které budeme sledovat.

Informační asymetrie

Informační asymetrie znamená, že strany v interakci mají různé informace, např. Jedna strana má více nebo lepší informace než druhá. Očekávání, že druhá strana bude mít lepší informace, může vést ke změně chování. Méně informovaná strana se může pokusit zabránit tomu druhému, aby ho využíval. Tato změna chování může způsobit neefektivitu. Příklady tohoto problému jsou výběr (nepříznivý nebo výhodný) a morální hazard .

Klasická kniha o nepříznivého výběru je George Akerlof to Trh pro Lemons . K tomuto problému existují dvě primární řešení, signalizace a screening.

Pokud jde o morální hazard, uzavření smlouvy mezi ředitelem a zástupcem může být popsatelné jako druhé nejlepší řešení, kde jsou výplaty samy pozorovatelné s informační asymetrií.

Signalizace

Michael Spence původně navrhl myšlenku signalizace . Navrhl, že v situaci s informační asymetrií je možné, aby lidé signalizovali svůj typ, čímž věrohodně přenesli informace na druhou stranu a asymetrii vyřešili.

Tato myšlenka byla původně studována v souvislosti s hledáním práce. Zaměstnavatel má zájem najmout nového zaměstnance, který je zručný v učení. Všichni potenciální zaměstnanci budou samozřejmě tvrdit, že jsou zruční v učení, ale pouze oni vědí, zda opravdu jsou. Jedná se o informační asymetrii.

Spence navrhl, že jít na vysokou školu může fungovat jako věrohodný signál schopnosti učit se. Za předpokladu, že lidé, kteří mají kvalifikaci v učení, mohou dokončit vysokou školu snadněji než lidé, kteří nemají dovednosti, pak tím, že navštěvují vysokou školu, kvalifikovaní lidé signalizují své dovednosti potenciálním zaměstnavatelům. To je pravda, i když se ve škole nic nenaučili a škola tam byla pouze jako signál. Funguje to, protože akce, kterou podnikli (chod do školy), byla snazší pro lidi, kteří měli dovednosti, které se pokoušeli signalizovat (schopnost učit se).

Promítání

Průkopníkem teorie screeningu byl Joseph E. Stiglitz . Tímto způsobem může neinformovaná strana přimět druhou stranu, aby odhalila své informace. Mohou poskytnout nabídku možností takovým způsobem, že optimální volba druhé strany závisí na jejich soukromých informacích. Provedením konkrétní volby druhá strana odhalí, že má informace, díky nimž je tato volba optimální. Zábavní park chce například prodat dražší vstupenky zákazníkům, kteří si více váží svého času a peněz méně než ostatní zákazníci. Dotazovat se zákazníků na jejich ochotu platit nebude fungovat - každý bude tvrdit, že má nízkou ochotu platit. Park ale může nabídnout nabídku prioritních a pravidelných jízdenek, kde priorita umožňuje přeskočení fronty za jízdy a je dražší. To přiměje zákazníky s vyšší hodnotou času, aby si koupili přednostní jízdenku, a tím odhalili svůj typ.

Informační zboží

Informace o nákupu a prodeji nejsou totéž jako nákup a prodej většiny jiného zboží. Existují tři faktory, které odlišují ekonomiku nákupu a prodeje informací od solidního zboží:

Informace jsou především nerivalistické , což znamená, že konzumace informací nevylučuje, aby je konzumoval i někdo jiný. Související charakteristikou, která mění informační trhy, je, že informace mají téměř nulové mezní náklady . To znamená, že jakmile existuje první kopie, vytvoření druhé kopie nestojí nic nebo téměř nic. Díky tomu je snadné prodávat znovu a znovu. Klasické stanovení mezních nákladů je však zcela neproveditelné.

Za druhé, vyloučení není přirozenou vlastností informačních statků, i když je možné vyloučení konstruovat uměle. Povaha informací je však taková, že pokud jsou známy, je obtížné vyloučit ostatní z jejich použití. Vzhledem k tomu, že informace pravděpodobně nebudou soupeřit ani je nelze vyloučit, jsou často považovány za příklad veřejného statku .

Za třetí, informační trh nevykazuje vysoký stupeň transparentnosti. To znamená, že k vyhodnocení informací musí být informace známé, takže je musíte investovat, abyste je vyhodnotili. Abyste mohli vyhodnotit trochu softwaru, musíte se ho naučit používat; Chcete -li ohodnotit film, musíte se na něj podívat.

Důležitost těchto vlastností vysvětlují De Long a Froomkin v The Next Economy .

Síťové efekty

Carl Shapiro a Hal Varian popsali síťový efekt (také nazývaný síťové externality ) jako produkty, které získávají další hodnotu od každého dalšího uživatele daného zboží nebo služby. Síťové efekty jsou externality, ve kterých poskytují okamžitou výhodu, když se k síti připojí další uživatel, čímž se zvětší velikost sítě. Celková hodnota sítě závisí na celkovém počtu osvojitelů, ale pro nové uživatele přináší pouze okrajový přínos. To vede k přímému síťovému efektu při přijímání dobra každým uživatelem, se zvýšenou pobídkou pro přijetí, když ostatní uživatelé přijmou a připojí se k síti. K nepřímému síťovému efektu dochází jako prospěch komplementárního zboží z přijetí původního produktu.

Růst dat se neustále rozšiřuje a roste exponenciálním tempem, ale aplikace těchto dat je mnohem nižší než jejich tvorba.

Nová data přináší potenciální nárůst špatných informací, které mohou vytlačit ty dobré. Tento nárůst neověřených informací je způsoben snadnou a bezplatnou povahou vytváření online dat, což narušuje potenciál uživatelů při hledání zdrojů a ověřených dat.

Kritické množství

Jak se vyvíjejí nové sítě, začínající uživatelé vytvářejí sociální dynamiku větší populace a rozvíjejí produktovou zralost známou jako kritická masa . Splatnost produktů nastává tehdy, když se stávají soběstačnými, a je pravděpodobnější, že nastanou v případě kladných peněžních toků, konzistentních toků příjmů, udržení zákazníků a zapojení značky. Chcete-li vytvořit pokračování, je třeba nabídnout nízké počáteční ceny spolu s rozšířeným marketingem, který pomůže vytvořit efekt sněhové koule .

Více informací

V roce 2001 byla Nobelova cena za ekonomii udělena George Akerlofovi , Michaelovi Spencovi a Josephu E. Stiglitzovi „za analýzy trhů s asymetrickými informacemi“.

Viz také

Reference

Další čtení

Doklady

  • Bakos, Yannis a Brynjolfsson, Erik 2000. „Balíček a soutěž na internetu: Agregační strategie pro informační zboží“ Marketing Science Vol. 19, č. 1 s. 63–82.
  • Bakos, Yannis a Brynjolfsson, Erik 1999. "Bundling Information Goods: Pricing, Profits and Efficiency" Management Science, Vol. 45, č. 12 s. 1613–1630
  • Brynjolfsson, Erik a Saunders, Adam, 2009. „Wired for Innovation: How information technology is rehaping the economics “, [1] , ISBN  0-262-01366-5 ISBN  978-0-262-01366-6
  • Mas-Colell, Andreu ; Michael D. Whinston a Jerry R. Green, 1995, mikroekonomická teorie . Oxford University Press. Kapitoly 13 a 14 pojednávají o aplikacích modelů nepříznivého výběru a morálního hazardu na teorii smluv .
  • Milgrom, Paul R. , 1981. „Dobré zprávy a špatné zprávy: Věty o reprezentaci a aplikace,“ Bell Journal of Economics , 12 (2), s. 380–391.
  • Nelson, Phillip , 1970. „Information and Consumer Behavior,“ Journal of Political Economy , 78 (2), s p. 311 –329.
  • _____, 1974. „Reklama jako informace“, Journal of Political Economy , 82 (4), s. 729–754.

Technologie], 978-0134645957

Monografie

Slovníky

„bubliny“ od Markuse K. Brunnermeiera
„agregace informací a ceny“ od Jamese Jordana.
„informační kaskády“ od Sushila Bikhchandaniho, Davida Hirshleifera a Iva Welcha.
„sdílení informací mezi firmami“ od Xavier Vives.
„informační technologie a světová ekonomika“ od Dale W. Jorgensona a Khuong Vu.
„obchodování zasvěcených osob“ od Andrewa Metricka.
„agregace učení a informací v sítích“ od Douglase Galea a Shachara Kariva.
„mechanismus designu“ od Rogera B. Myersona .
„princip zjevení“ od Rogera B. Myersona.
„peněžní obchodní cykly (nedokonalé informace)“ od Christiana Hellwiga .
„predikční trhy“ od Justina Wolferse a Erica Zitzewitze.
„sociální sítě na trzích práce“ autorů Antoni Calvó-Armengol a Yannis M. Ioannides.
„strategické a rozsáhlé hry“ od Martina J. Osborna.