Teorie inhibice - Inhibition theory

Teorie inhibice je založena na základním předpokladu, že během provádění jakéhokoli duševního úkolu vyžadujícího minimální duševní úsilí subjekt ve skutečnosti prochází řadou střídavých latentních stavů rozptýlení (práce 0) a pozornosti (práce 1), které nemohou být pozorovány a jsou pro subjekt zcela nepostřehnutelné.

Dále je představen koncept inhibice nebo reaktivní inhibice, který je také latentní. Předpokládá se, že během stavů inhibice pozornosti se lineárně zvyšuje se sklonem a 1 a během stavů inhibice rozptýlení lineárně klesá se sklonem a 0. Podle tohoto pohledu lze stavy rozptýlení považovat za jakýsi stav zotavení.

Dále se předpokládá, že když se během stavu pozornosti zvyšuje inhibice, v závislosti na rozsahu zvýšení, se také zvyšuje sklon k přepnutí do stavu rozptýlení. Když se během stavu rozptýlení sníží inhibice, v závislosti na rozsahu snížení se zvýší sklon k přepnutí do stavu pozornosti. Sklon k přechodu z jednoho stavu do druhého je matematicky popsán jako míra přechodu nebo míra rizika, takže celý proces střídání časů rozptýlení a časů pozornosti je stochastický proces .

Teorie

Nezáporná spojitá náhodná proměnná T představuje čas, do kterého dojde k události. Míra rizika λ ( t ) pro tuto náhodnou proměnnou je definována jako mezní hodnota pravděpodobnosti, že k události dojde v malém intervalu [ t , t  + Δ t ]; vzhledem k tomu, že událost nenastala před časem t , děleno Δ t . Formálně je míra rizika definována následujícím limitem:

Míra rizika λ ( t ) může být také zapsána z hlediska hustotní funkce nebo pravděpodobnostní hustotní funkce f ( t ) a distribuční funkce nebo kumulativní distribuční funkce F ( t ):

Rychlost přechodu λ 1 ( t ) ze stavu 1 do stavu 0 a λ 0 ( t ) ze stavu 0 do stavu 1 závisí na inhibici Y ( t ): λ 1 ( t ) = 1 (Y ( t) )) a λ 0 ( t ) = 0 (Y ( t )), kde 1 je neklesající funkce a 0 je nerostoucí funkce. Všimněte si, že 1 a l 0 jsou závislé na Y , přičemž Y je závislá na T . Specifikace funkcí l 1 a l 0 vede k různým inhibičním modelům.

Při zkoušce lze pozorovat skutečné reakční doby. Reakční doba je součtem řady střídavých časů rozptýlení a pozornosti, které nelze pozorovat. Je nicméně možné z pozorovatelných reakčních časů odhadnout některé vlastnosti latentního procesu časů rozptýlení a časů pozornosti, tj. Průměrný čas rozptýlení, průměrný čas pozornosti a poměr a 1 / a 0 . Aby bylo možné simulovat po sobě jdoucí reakční časy, byla do různých modelů inhibice specifikována teorie inhibice.

Jedním z nich je takzvaný model inhibice beta. V modelu beta-inhibice se předpokládá, že inhibice Y ( t ) osciluje mezi dvěma hranicemi, které jsou 0 a M ( M pro maximum), kde M je pozitivní. V tomto modelu jsou 1 a 0 následující:

a

obě s c 0 > 0 a c 1 > 0. Všimněte si, že podle prvního předpokladu, jak y jde do M (během intervalu), 1 ( y ) jde do nekonečna a to vynutí přechod do stavu klidu před inhibice může dosáhnout M . Podle druhého předpokladu, jak y jde na nulu (během rozptýlení), 0 ( y ) jde do nekonečna a to nutí přechod do stavu práce, než může inhibice dosáhnout nuly. Pro pracovní interval začínající na t 0 s úrovní inhibice y 0  =  Y ( t 0 ) je rychlost přechodu v čase t 0  +  t dána vztahem λ 1 ( t ) = l 1 ( y 0  +  a 1 t). Pro nepracovní interval začínající na t 0 s úrovní inhibice y 0  =  Y ( t 0 ) je rychlost přechodu dána vztahem λ 0 ( t ) =  0 ( y 0  -  a 0 t ). Proto

a

Model má Y kolísá v intervalu mezi 0 a M . Stacionární distribuce Y / M v tomto modelu je beta distribuce (model inhibice beta).

Celková reálná pracovní doba až do ukončení úlohy (nebo úkol jednotka v případě opakování ekvivalentních jednotek úkolů), například ve zkušební koncentrace pozornost, se označuje jako A . Průměrnou dobu stacionární odezvy E ( T ) lze zapsat jako

Pro M jde do nekonečna λ 1 ( t ) = c 1 . Tento model je známý jako gama - nebo Poissonův inhibiční model (viz Smit a van der Ven, 1995).

aplikace

Teorie inhibice byla vyvinuta zejména proto, aby zohledňovala krátkodobé oscilace a také dlouhodobý trend v křivkách reakční doby získávaný při úlohách kontinuální odezvy, jako je Attention Concentration Test (ACT). ACT se obvykle skládá z nadměrně naučeného prodlouženého pracovního úkolu, ve kterém každá odpověď vyvolává další. Několik autorů, mezi nimi Binet (1900), zdůraznilo důležitost fluktuace v reakčních dobách, což naznačuje střední odchylku jako měřítko výkonu.

V této souvislosti stojí za zmínku také studie Hylana (1898). Ve svém experimentu B použil úkol s 27 číslicemi, který označoval důležitost fluktuace reakčních časů, a jako první uvedl postupně se zvyšující (mírně se snižující) křivky reakčního času (Hylan, 1898, strana 15, obrázek 5).

Nedávno byl inhibiční model také použit k vysvětlení fázových trvání v experimentech s binokulárním soupeřením (van der Ven, Gremmen & Smit, 2005). Model je schopen zohlednit statistické vlastnosti trvání střídavé fáze

T 11 , T 01 , T 12 , T 02 , T 13 , T 03 , ...,

představující dobu, po kterou člověk vnímá podnět v jednom oku T 1j a ve druhém oku T 0j .

Definice inteligence

Pomocí teorie inhibice je možné operativně definovat pojem inteligence. Inteligence je pak poměr rychlosti inhibice vzrůstu během období pozornosti a rychlosti inhibice pokles během období rozptýlení nebo, lépe, minus přirozený logaritmus tohoto poměru, tj.

Mínus přirozený logaritmus je normálně distribuován. Důvod, proč se používá znaménko minus, je ten, že vysoké skóre pak odpovídá vysoké inteligenci a nízké skóre nízké inteligenci.

Namísto množství inhibice jako vodící síly by bylo možné jako vodicí sílu vzít množství energie nebo lépe mentální energie. Duševní energie je potom opakem inhibice. Myšlenku snižování mentální energie během období pozornosti a zotavující se, zvyšování mentální energie během období rozptýlení již navrhl Spearman: „Obvykle tvrdá práce, předpokládáme, produkuje zvýšenou spotřebu této energie a následně odpovídající nárůst ve své rekuperaci. “ (Spearman, 1927, kapitola XIX), strana 327).

Viz také

Reference

  • Binet, A. (1900). Attention et adaptation [Pozornost a přizpůsobení]. L'annee psychologique , 6 , 248-404.
  • Hylan, JP (1898). Kolísání pozornosti. Psychologický přehled , Série doplňků monografie , sv. II., Č. 2 (celé č. 6). New York: Společnost MacMillan. “
  • Smit, JC a van der Ven, AHGS (1995). Inhibice v rychlostních a koncentračních testech: Poissonův inhibiční model. Journal of Mathematical Psychology , 39 , 265–273.
  • Spearman, C. (1927). Schopnosti člověka. Londýn: MacMillan.
  • van der Ven, AHGS, Gremmen, FM a Smit, JC (2005). Statistický model pro binokulární soupeření. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology , 58 , 97–116.