Lékařský algoritmus - Medical algorithm
Lékařské algoritmus je nějaký výpočet , vzorec , statistický průzkum , nomogram nebo look-up tabulky , což je užitečné v oblasti zdravotní péče . Lékařské algoritmy zahrnují přístupy rozhodovacího stromu k léčbě zdravotní péče (např. Jsou-li příznaky A, B a C evidentní, pak použijte léčbu X) a také méně jednoznačné nástroje zaměřené na snížení nebo definici nejistoty. Lékařský předpis je také druh lékařských algoritmu.
Rozsah
Lékařské algoritmy jsou součástí širšího oboru, který obvykle odpovídá cílům lékařské informatiky a lékařského rozhodování . Lékařská rozhodnutí se vyskytují v několika oblastech lékařské činnosti, včetně lékařský test výběr, diagnostiku , léčbu a prognózu a automatickým ovládáním z lékařských přístrojů .
Ve vztahu k logickým a umělým neuronovým sítím založeným na systémech podpory klinického rozhodování , které jsou také počítačovými aplikacemi používanými v oblasti lékařského rozhodování, jsou algoritmy méně složité v architektuře, datové struktuře a uživatelském rozhraní. Lékařské algoritmy nemusí být nutně implementovány pomocí digitálních počítačů. Mnoho z nich může být ve skutečnosti znázorněno na papíře ve formě diagramů, nomografů atd.
Příklady
Existuje spousta lékařských informací ve formě publikovaných lékařských algoritmů. Tyto algoritmy sahají od jednoduchých výpočtů až po složité předpovědi výsledků . Většina lékařů běžně používá pouze malou podskupinu.
Příklady lékařských algoritmů jsou:
- Kalkulačky , např. Online nebo samostatná kalkulačka pro index tělesné hmotnosti (BMI), jsou-li uvedeny postavy a tělesná hmotnost;
- Vývojové diagramy , např. Binární rozhodovací strom pro rozhodování o tom, jaká je etiologie bolesti na hrudi
- Vyhledávací tabulky , např. Pro vyhledávání energetické energie potravin a nutričního obsahu potravin
- Nomogramy , např. Pohyblivé kruhové sklíčko pro výpočet povrchu těla nebo dávky léku.
Běžná třída algoritmů je zakotvena v pokynech pro výběr léčby vytvořených mnoha národními, státními, finančními a místními zdravotnickými organizacemi a poskytovaných jako zdroje znalostí pro každodenní použití a pro indukci nových lékařů. Oblast, která si získala zvláštní pozornost, je výběr léků pro psychiatrické stavy. Ve Spojeném království byly pokyny nebo algoritmy vytvořeny většinou z přibližně 500 trustů primární péče, v podstatě všech přibližně 100 psychiatrických jednotek sekundární péče a mnoha z přibližně 10 000 obecných postupů. V USA existuje národní (federální) iniciativa, která je má zajistit pro všechny státy, a do roku 2005 šest států přizpůsobilo přístup projektu Texas Medication Algorithm Project nebo jinak pracovalo na jejich výrobě.
Gramatika - Ardenova syntaxe - existuje pro popis algoritmů ve smyslu lékařských logických modulů . Takový přístup by měl umožnit výměnu MLM mezi lékaři a zařízeními a obohacení společné zásoby nástrojů.
Účel
Účelem lékařských algoritmů je zlepšit a standardizovat rozhodnutí učiněná při poskytování lékařské péče . Lékařské algoritmy pomáhají při standardizaci výběru a aplikace režimů léčby, přičemž automatizace algoritmů má omezit potenciální zavádění chyb. Někteří se pokoušejí předpovědět výsledek, například systémy bodování kritické péče .
Počítačové algoritmy diagnostiky zdraví mohou poskytnout včasnou podporu klinického rozhodování, zlepšit dodržování pokynů založených na důkazech a být zdrojem pro vzdělávání a výzkum.
Lékařské algoritmy založené na osvědčených postupech mohou pomoci všem účastníkům poskytování standardizované léčby prostřednictvím široké škály poskytovatelů klinické péče. Mnohé z nich jsou prezentovány jako protokoly a při tréninku je klíčovým úkolem zajistit, aby lidé v případě potřeby překročili rámec protokolu. V našem současném stavu poznání může být generování rad a vytváření pokynů pro autory méně uspokojivé, ale vhodnější.
Upozornění
Společně s většinou vědy a medicíny by měly být algoritmy, jejichž obsah není zcela k dispozici pro kontrolu a lze je vylepšit, považovány za podezřelé.
Výpočty získané z lékařských algoritmů by měly být porovnány a zmírněny klinickými znalostmi a úsudkem lékaře .
Viz také
Další čtení
- Johnson, Kathy A .; Svirbely, John R .; Sriram, MG; Smith, Jack W .; Kantor, Gareth; Rodriguez, Jorge Raul (listopad 2002). "Automatizované lékařské algoritmy: Problémy s lékařskými chybami" . Journal of the American Medical Informatics Association . 9 (6 Suppl 1): s56 – s57. doi : 10,1197 / jamia.M1228 . PMC 419420 .