Úmrtnost - Mortality rate

Barevně rozlišená mapa hrubé úmrtnosti zemí v globálním měřítku, založená na datech WHO za roky 2000–2005, prezentovaná na tisíc osob v populaci za rok.

Úmrtnost nebo míra úmrtnosti je měřítkem počtu úmrtí (obecně nebo v důsledku konkrétní příčiny) v konkrétní populaci , škálovaných na velikost této populace, za jednotku času. Úmrtnost je obvykle vyjádřena v jednotkách úmrtí na 1 000 osob za rok; úmrtnost 9,5 (z 1 000) v populaci 1 000 by tedy znamenala 9,5 úmrtí ročně v celé této populaci, tj. 0,95% z celkového počtu. To je odlišné od „ morbidity “, který je buď prevalence nebo incidence z onemocnění , a také z míry výskytu (počet nově uvedených případů onemocnění za jednotku času).

Důležitým specifickým měřítkem úmrtnosti je hrubá úmrtnost , která se dívá na úmrtnost ze všech příčin v daném časovém intervalu pro danou populaci. Například do roku 2020 CIA odhaduje, že v celosvětovém měřítku bude hrubá úmrtnost 7,7 úmrtí na 1 000 lidí v populaci za rok. V obecné formě lze úmrtnost považovat za vypočtenou pomocí , kde d představuje úmrtí z jakékoli specifikované příčiny zájmu, ke kterým dojde v daném časovém období, p představuje velikost populace, ve které k úmrtí dochází (nicméně tato populace je definována nebo omezena) a je konverzním faktorem z výsledné frakce na jinou jednotku (např. vynásobením se získá úmrtnost na 1 000 jedinců).

Globální míra úmrtnosti

Hrubá míra úmrtnosti je definována jako „míra úmrtnosti na všechny příčiny úmrtí populace“, vypočítaná jako „[celkový počet úmrtí během daného časového intervalu“ dělený „populací [[m] id-interval“ “ , na 1 000 nebo 100 000; například populace USA byla v roce 2003 kolem 290 810 000 a v tomto roce došlo celkem k přibližně 2 419 900 úmrtím, což představuje hrubou úmrtnost (úmrtnost) 832 úmrtí na 100 000. CIA odhaduje, že v roce 2020 bude americká hrubá úmrtnost v USA 8,3 na 1 000, zatímco odhaduje, že celosvětová míra bude 7,7 na 1 000.

Podle Světové zdravotnické organizace je deset hlavních příčin úmrtí na celém světě v roce 2016 u obou pohlaví a všech věkových kategorií uvedeno v následující tabulce.

Hrubá úmrtnost na 100 000 obyvatel

  1. Ischemická choroba srdeční , 126
  2. Tah , 77
  3. Chronická obstrukční plicní nemoc , 41
  4. Infekce dolních cest dýchacích , 40
  5. Alzheimerova choroba a další demence , 27
  6. Trachea, bronchus, rakovina plic , 23
  7. Diabetes mellitus , 21
  8. Zranění na silnici , 19
  9. Průjmová onemocnění , 19
  10. Tuberkulóza , 17

Míra úmrtnosti se také měří na tisíc. Je to dáno tím, kolik lidí v určitém věku zemře na tisíc lidí. Snížení úmrtnosti je jedním z důvodů nárůstu populace. Rozvoj lékařské vědy a dalších technologií má za následek snížení úmrtnosti ve všech zemích světa na několik desetiletí. V roce 1990 byla úmrtnost dětí mladších 5 let 144 promile, ale v roce 2015 byla dětská úmrtnost 38 promile.

Související míry úmrtnosti

Mezi další specifická měřítka úmrtnosti patří:

Míry úmrtnosti
název Typická definice
Perinatální úmrtnost míra Součet úmrtí plodu (mrtvě narozených) po 22 (nebo 28) dokončených týdnech těhotenství plus počet úmrtí mezi živě narozenými dětmi do 7 dokončených dnů života dělený počtem narozených.
Mateřská úmrtnost míra Počet úmrtí matek přiřazených příčinám souvisejícím s těhotenstvím v daném časovém intervalu děleno počtem živě narozených dětí ve stejném časovém intervalu.
Kojenecká úmrtnost míra Počet úmrtí mezi dětmi mladšími než 1 rok v daném časovém intervalu vydělený počtem živě narozených dětí ve stejném časovém intervalu.
Míra dětské úmrtnosti
(známá také jako „úmrtnost do pěti let“)
Počet úmrtí dětí mladších 5 let dělený počtem živě narozených.
Standardizovaný poměr úmrtnosti (SMR) Poměr počtu úmrtí v dané (indexové) populaci k očekávanému počtu úmrtí, což je forma nepřímo (na rozdíl od přímo) standardizovaných sazeb, kde jsou kategorie obvykle „definovány podle věku, pohlaví a rasy nebo etnického původu“ . Čitatel se vypočítá jako , kde „ je počet osob v kategorii indexové populace a je odpovídající mírou událostí specifických pro danou kategorii ve standardní populaci“. Bylo také popsáno jako proporcionální srovnání počtu úmrtí, které by se očekávaly, pokud by populace měla standardní složení z hlediska věku, pohlaví atd.
Věková úmrtnost (ASMR) Celkový počet úmrtí za rok v konkrétním věku vydělený počtem žijících osob v tomto věku (např. Věk 62 k posledním narozeninám)
Příčinně specifická úmrtnost Počet úmrtí přiřazených konkrétní příčině během daného časového intervalu vydělený populací středního intervalu
Kumulativní úmrtnost Procentní podíl úmrtí, tj. Podíl [definované] skupiny, která zemře v určeném časovém intervalu, ať už ve vztahu ke všem úmrtím v časovém intervalu, k „úmrtím z konkrétní příčiny nebo příčin“. Také byla popsána jako měřítko (rostoucí) podíl skupiny, která zemřela během stanovené doby (často jako odhadované technikami, které představují chybějící údaje o statistické censoring ).
Míra úmrtnosti případů (CFR) Podíl diagnostikovaných případů konkrétního zdravotního stavu, které vedou k úmrtí.
Míra úmrtnosti na infekce (IFR) Podíl infikovaných případů konkrétního zdravotního stavu, které vedou k úmrtí. Podobně jako CFR, ale upraveno pro asymptomatické a nediagnostikované případy.

U kteréhokoli z nich „míra úmrtnosti specifická pro pohlaví“ znamená „míru úmrtnosti mezi muži nebo ženami“, kde výpočet zahrnuje „čitatele i jmenovatele ... omezeného na jedno pohlaví“.

Použití v epidemiologii

Ve většině případů existuje jen málo, pokud vůbec nějaké způsoby, jak dosáhnout přesné míry úmrtnosti, takže epidemiologové používají odhad k předpovědi správné míry úmrtnosti. Úmrtnost je obvykle obtížné předvídat z důvodu jazykových bariér, problémů souvisejících se zdravotní infrastrukturou, konfliktů a dalších důvodů. Mateřská úmrtnost má další výzvy, zejména pokud jde o mrtvě narozená , potraty a vícečetná narození. V některých zemích bylo během dvacátých let minulého století mrtvé narození definováno jako „narození po dobu nejméně dvaceti týdnů těhotenství, kdy dítě po úplném narození nevykazuje žádné známky života“. Ve většině zemí však bylo narození mrtvého dítěte definováno jako „narození plodu po 28 týdnech těhotenství, při kterém nedochází k plicnímu dýchání“.

Data ze sčítání lidu a zásadní statistiky

V ideálním případě by veškerý odhad úmrtnosti byl prováděn pomocí životně důležitých statistik a údajů ze sčítání lidu. Data ze sčítání lidu poskytnou podrobné informace o populaci ohrožené smrtí. Zásadní statistiky poskytují informace o živě narozených a zemřelých v populaci. Údaje o sčítání lidu a zásadní statistiky často nejsou k dispozici. To je běžné v rozvojových zemích, zemích, které jsou v konfliktu, v oblastech, kde přírodní katastrofy způsobily hromadné vysídlení, a v dalších oblastech, kde dochází k humanitární krizi

Průzkumy domácnosti

Průzkumy domácnosti nebo rozhovory jsou dalším způsobem, jak se často hodnotí úmrtnost. Existuje několik metod, jak odhadnout úmrtnost v různých segmentech populace. Jedním z takových příkladů je metoda sesterství, která zahrnuje výzkumné pracovníky, kteří odhadují úmrtnost matek kontaktováním žen v zájmových populacích a dotazem, zda mají sestru, nebo ne, pokud je sestra v plodném věku (obvykle 15), a provádějí rozhovor nebo písemně otázky ohledně možných úmrtí mezi sestrami. Metoda sesterství však nefunguje v případech, kdy sestry mohly zemřít dříve, než se sestra, s níž se vede rozhovor, narodila.

Průzkumy osiřelosti odhadují úmrtnost dotazováním dětí, které se ptají na úmrtnost jejich rodičů. Často byla kritizována jako úmrtnost dospělých, která je z několika důvodů velmi neobjektivní. Efekt adopce je příkladem, kdy si sirotci často neuvědomují, že jsou adoptováni. Tazatelé si navíc nemusí uvědomit, že adoptivní nebo pěstoun není biologickým rodičem dítěte. Existuje také problém, kdy jsou rodiče hlášeni více dětmi, zatímco někteří dospělí nemají žádné děti, a proto se do odhadů úmrtnosti nezapočítávají.

Průzkumy vdovství odhadují úmrtnost dospělých podle odpovědí na otázky týkající se zesnulého manžela nebo manželky. Jedno omezení průzkumu vdovství se týká otázek rozvodu, kdy lidé mohou s větší pravděpodobností hlásit, že ovdověli v místech, kde je kolem rozvedeného velké sociální stigma. Dalším omezením je, že více manželství zavádí zkreslené odhady, takže se jednotlivci často ptají na první manželství. Předpojatosti budou významné, pokud dojde ke spojení smrti mezi manželi, například v zemích s rozsáhlými epidemiemi AIDS.

Vzorkování

Odběr vzorků se týká výběru podmnožiny zájmové populace k efektivnímu získání informací o celé populaci. Vzorky by měly být reprezentativní pro zájmovou populaci. Cluster sampling je přístup k ne-pravděpodobnostnímu vzorkování; toto je přístup, ve kterém je každý člen populace přiřazen ke skupině (klastru) a poté jsou náhodně vybrány klastry a všichni členové vybraných klastrů jsou zahrnuti ve vzorku. Klastrové vzorkování je často kombinováno se stratifikačními technikami (v tomto případě se nazývá vícestupňové vzorkování ) a je přístupem, který epidemiologové používají nejčastěji. V oblastech nucené migrace je významnější chyba vzorkování . Klastrové vzorkování tedy není ideální volbou.

Statistiky úmrtnosti

Příčiny smrti se mezi rozvinutými a méně rozvinutými zeměmi velmi liší ; celosvětové statistiky viz také seznam příčin úmrtí podle míry .

Světová historická a předpovězená hrubá úmrtnost (1950–2050)
OSN, střední varianta, 2012 rev.
Let CDR Let CDR
1950–1955 19.1 2000–2005 8.4
1955–1960 17.3 2005–2010 8.1
1960–1965 16.2 2010–2015 8.1
1965–1970 12.9 2015–2020 8.1
1970–1975 11.6 2020–2025 8.1
1975–1980 10.6 2025–2030 8.3
1980–1985 10.0 2030–2035 8.6
1985–1990 9.4 2035–2040 9.0
1990–1995 9.1 2040–2045 9.4
1995–2000 8.8 2045–2050 9.7
Bodový graf přirozeného logaritmu (ln) surové úmrtnosti proti přirozenému logu HDP na obyvatele. Sklon trendové čáry je elasticita hrubé úmrtnosti vzhledem k příjmu na obyvatele. Udává, že ke dni souboru základních údajů je nárůst příjmu na obyvatele obvykle spojen se snížením hrubé úmrtnosti. Zdroj: Indikátory světového rozvoje.

Podle Jeana Zieglera ( zvláštního zpravodaje OSN pro právo na výživu na období 2000 až březen 2008) činila úmrtnost způsobená podvýživou v roce 2006 58% celkové úmrtnosti: „Ve světě přibližně 62 milionů lidí, všechny příčiny smrt dohromady, umírá každý rok. V roce 2006 zemřelo více než 36 milionů na hlad nebo nemoci v důsledku nedostatku mikroživin “.

Ze zhruba 150 000 lidí, kteří zemřou každý den na celém světě, asi dvě třetiny-100 000 denně-zemřou na příčiny související s věkem. V průmyslových zemích je tento podíl mnohem vyšší a dosahuje 90%.

Ekonomika

Vědci uvedli, že existuje významný vztah mezi nízkou životní úrovní, který vyplývá z nízkého příjmu; a zvýšené úmrtnosti. Nízká životní úroveň má větší pravděpodobnost za následek podvýživu, což může způsobit, že lidé budou náchylnější k nemocem a častěji na tyto nemoci zemřou. Nižší životní úroveň může vést k nedostatečné hygieně a hygieně, zvýšené expozici a šíření nemocí a nedostatečnému přístupu k řádné lékařské péči a zařízením. Špatné zdraví může zase přispět k nízkým a sníženým příjmům, což může vytvořit smyčku známou jako past chudoby ve zdraví. Indický ekonom a filozof Amartya Sen uvedl, že úmrtnost může sloužit jako indikátor ekonomického úspěchu a neúspěchu.

Historicky byla úmrtnost nepříznivě ovlivněna krátkodobým zvýšením cen. Studie ukázaly, že úmrtnost se zvyšuje rychlostí souběžně se zvyšováním cen potravin . Tyto efekty mají větší dopad na zranitelné populace s nižšími příjmy než na populace s vyšší životní úrovní.

V novější době byla vyšší úmrtnost méně svázána se socioekonomickými úrovněmi v dané společnosti, ale více se lišila mezi zeměmi s nízkými a vysokými příjmy. Nyní se zjistilo, že národní důchod, který je přímo spojen s životní úrovní v dané zemi, je největším faktorem vyšší úmrtnosti v zemích s nízkými příjmy.

Tyto sazby jsou zvláště výrazné u dětí mladších 5 let, zejména v rozvojových zemích s nižšími příjmy. Tyto děti mají mnohem větší šanci zemřít na nemoci, kterým se v částech světa s vyššími příjmy dalo velmi dobře předcházet. Více dětí umírá v rozvojových zemích na malárii, respirační infekce, průjem, perinatální stavy a spalničky. Data ukazují, že po dosažení věku 5 let se tyto příčinám, kterým lze předcházet, vyrovnávají mezi zeměmi s vysokými a nízkými příjmy.

Viz také

Reference

Prameny

externí odkazy