Detekce pohybujících se objektů - Moving object detection

Detekce pohybujících se objektů je technika používaná při počítačovém vidění a zpracování obrazu. Více po sobě jdoucích snímků z videa se porovnává různými metodami, aby se zjistilo, zda je detekován nějaký pohybující se objekt.

Detekce pohybujících se objektů byla použita pro širokou škálu aplikací, jako je kamerový dohled, analýza lidské činnosti, monitorování stavu silnic, bezpečnost letišť, sledování ochrany podél námořní hranice atd.

Definice

Detekce pohybujícího se objektu znamená rozpoznat fyzický pohyb objektu v daném místě nebo oblasti. Působením segmentace mezi pohybujícími se objekty a stacionární oblastí nebo oblastí bylo možné pohyb pohybujících se objektů sledovat, a tedy analyzovat později. Chcete-li toho dosáhnout, zvažte, že video je struktura postavená na jednotlivých snímcích, detekce pohyblivých objektů je najít pohybující se cíl (y) v popředí, a to buď v každém videu, nebo pouze tehdy, když pohybující se cíl zobrazí první vzhled ve videu.

Tradiční metody

Ze všech tradičních metod detekce pohyblivých objektů bychom je mohli rozdělit do čtyř hlavních přístupů: Odčítání pozadí , Diferenciální snímek, Časový rozdíl a Optický tok .

Rozlišování rámců

Místo použití tradičního přístupu k použití operátoru odčítání obrazu odečtením sekundy a obrázků poté provede metoda rozdílu snímků srovnání mezi dvěma po sobě jdoucími snímky pro detekci pohyblivých cílů.

Časové rozdíly

Metoda dočasného rozdílu identifikuje pohybující se objekt pomocí metody pixelového rozdílu se dvěma nebo třemi po sobě jdoucími snímky.

Reference

  1. ^ Chaquet, Jose M .; Carmona, Enrique J .; Fernández-Caballero, Antonio (červen 2013). "Průzkum video datových souborů pro lidskou činnost a rozpoznávání aktivit". Počítačové vidění a porozumění obrazu . 117 (6): 633–659. doi : 10.1016 / j.cviu.2013.01.013 .
  2. ^ a b [1] , JS Kulchandani a KJ Dangarwala, „Detekce pohybujících se objektů: Přehled trendů nedávného výzkumu“, 2015 International Conference on Pervasive Computing (ICPC), Pune, 2015, str. 1-5. doi: 10.1109 / PERVASIVE.2015.7087138.
  3. ^ a b [2] , Weiming Hu, Tieniu Tan, Liang Wang a Steve Maybank, „An Survey on Visual Surveillance of Object Motion and Behaviors,“ IEEE Trans. o systémech, člověku a kybernetice - část C: Aplikace a recenze, sv. 34, č. 3, s. 334-352, srpen 2004.
  4. ^ [3] , Bahadir Karasulu a Serdar Korukoglu (2013). Software pro hodnocení výkonu: Detekce a sledování pohybujících se objektů ve videích.
  5. ^ [4] , Jain, R. a H. Nagel, „Kumulativní rozdílné obrázky pro analýzu sekvencí scén v reálném světě,“ IEEE Tran. na vzoru Anal. Mach. Intell., Str. 206-221, 1979.