Kvantitativní výzkum - Quantitative research

Zobrazení datových sítí a velkých dat.

Část série na
Výzkum
Seznam akademických oborů Aplikované vědy Formální vědy Humanitní vědy Přírodní vědy Profese Společenské vědy
Design výzkumu Návrh výzkumu Výzkumná otázka Psaní Argument Odkazování
Filozofie Konstruktivismus Empirismus Pozitivismus / antipositivismus / postpozitivismus Realismus Kritický realismus Jemný realismus
Strategie výzkumu Mezioborové Multimethodologie Kvalitativní Kvantitativní
Metodologie Akční výzkum Metodika umění Kritická teorie Feminismus Zakotvená teorie Hermeneutika Historiografie Narativní dotaz Fenomenologie Pragmatismus Vědecká metoda
Metody Případová studie Obsahová analýza Deskriptivní statistika Analýza diskurzu Etnografie Experiment Polní experiment Kvazi experiment Terénní výzkum Historická metoda Inferenční statistiky Rozhovory Mapování Kulturní mapování Fenomenografie Sekundární výzkum Bibliometrie Přehled literatury Metaanalýza Kontrola rozsahu Systematický přehled Vědecké modelování Simulace Průzkum
Nástroje a software Technologie argumentů Software geografického informačního systému Software pro knihovnu a informační vědu Bibliometrie Správa referencí Vědecký software Kvalitativní analýza dat Simulace Statistika
Filozofický portál
proti t E

Kvantitativní výzkum je výzkumná strategie, která se zaměřuje na kvantifikaci sběru a analýzy dat. Je tvořen deduktivním přístupem, kde je kladen důraz na testování teorie, formované empirickými a pozitivistickými filozofiemi.

Tato výzkumná strategie, spojená s přírodními , aplikovanými , formálními a sociálními vědami, podporuje objektivní empirické zkoumání pozorovatelných jevů za účelem testování a porozumění vztahů. To se provádí prostřednictvím řady kvantifikačních metod a technik, které odrážejí jeho široké využití jako výzkumné strategie napříč různými akademickými obory .

Cílem kvantitativního výzkumu je vyvinout a použít matematické modely , teorie a hypotézy týkající se jevů. Proces měření je pro kvantitativní výzkum stěžejní, protože poskytuje zásadní spojení mezi empirickým pozorováním a matematickým vyjádřením kvantitativních vztahů.

Kvantitativní data jsou jakákoli data, která jsou v numerické formě, jako jsou statistiky, procenta atd. Výzkumník data analyzuje pomocí statistik a doufá, že čísla přinesou nezaujatý výsledek, který lze zobecnit na nějakou větší populaci. Na druhé straně kvalitativní výzkum hloubkově zkoumá konkrétní zkušenosti se záměrem popsat a prozkoumat význam prostřednictvím textových, narativních nebo vizuálně založených dat tím, že rozvíjí témata exkluzivní pro danou skupinu účastníků.

Kvantitativní výzkum je široce používán v psychologii , ekonomii , demografii , sociologii , marketingu , zdraví komunity, zdraví a lidském rozvoji, genderových studiích a politologii ; a méně často v antropologii a historii . Výzkum v matematických vědách, jako je fyzika , je podle definice také „kvantitativní“, ačkoli toto použití termínu se liší v kontextu. Ve společenských vědách se termín vztahuje k empirickým metodám pocházejícím jak z filozofického pozitivismu, tak z historie statistiky , na rozdíl od metod kvalitativního výzkumu .

Kvalitativní výzkum poskytuje informace pouze o konkrétních studovaných případech a jakékoli obecnější závěry jsou pouze hypotézy. K ověření, které z těchto hypotéz jsou pravdivé, lze použít kvantitativní metody. Komplexní analýza 1274 článků publikovaných v prvních dvou amerických sociologických časopisech v letech 1935 až 2005 zjistila, že zhruba dvě třetiny těchto článků používaly kvantitativní metodu .

Přehled

Kvantitativní výzkum je obecně úzce spojen s myšlenkami z „vědecké metody“ , která může zahrnovat:

• Generování modelů, teorií a hypotéz
• Vývoj nástrojů a metod pro měření
• Experimentální řízení a manipulace s proměnnými
• Sběr empirických dat
• Modelování a analýza dat

Kvantitativní výzkum je často v kontrastu s kvalitativním výzkumem , který má být zaměřen spíše na objevování základních významů a vzorců vztahů, včetně klasifikace typů jevů a entit, způsobem, který nezahrnuje matematické modely. Přístupy ke kvantitativní psychologii poprvé modeloval na kvantitativních přístupech ve fyzikálních vědách Gustav Fechner ve své práci o psychofyzice , která navázala na práci Ernsta Heinricha Webera . Ačkoli se běžně rozlišuje mezi kvalitativními a kvantitativními aspekty vědeckého zkoumání, tvrdilo se, že tyto dvě věci jdou ruku v ruce. Na základě analýzy dějin vědy například Kuhn dochází k závěru, že „velké množství kvalitativní práce bylo obvykle předpokladem plodné kvantifikace ve fyzikálních vědách“. Kvalitativní výzkum se často používá k získání obecného smyslu pro jevy a k vytvoření teorií, které lze testovat pomocí dalšího kvantitativního výzkumu. Například ve společenských vědách se často používají metody kvalitativního výzkumu k lepšímu porozumění věcem, jako je intencionalita (z řečové reakce výzkumného pracovníka) a význam (proč tato osoba/skupina něco řekla a co to pro ně znamenalo? ) (Kieron Yeoman).

Přestože kvantitativní šetření na světě existuje protože lidé nejprve začali zaznamenávat události nebo objekty, které byly započítány, moderní myšlenka na kvantitativních postupech mají své kořeny v Auguste Comte je pozitivistické rámce. Pozitivismus zdůraznil použití vědecké metody prostřednictvím pozorování k empirickému testování hypotéz vysvětlujících a předpovídajících, co, kde, proč, jak a kdy došlo k jevům. Pozitivističtí učenci jako Comte věřili, že postoupit mohou spíše vědecké metody než předchozí duchovní vysvětlení lidského chování.

Kvantitativní metody jsou nedílnou součástí pěti úhlů analýzy podporovaných metodikou perkolace dat, která zahrnuje také kvalitativní metody, recenze literatury (včetně vědecké), rozhovory s odborníky a počítačovou simulaci a která je rozšířením triangulace dat.

Kvantitativní metody mají omezení. Tyto studie neposkytují odůvodnění odpovědí účastníků, často nedosahují nedostatečně zastoupených populací a mohou za účelem shromažďování údajů trvat dlouhou dobu.

Využití statistik

Statistika je nejrozšířenějším oborem matematiky v kvantitativním výzkumu mimo fyzikální vědy a nachází uplatnění i ve fyzikálních vědách, například ve statistické mechanice . Statistické metody se široce používají v oblastech, jako je ekonomie, sociální vědy a biologie. Kvantitativní výzkum pomocí statistických metod začíná sběrem dat na základě hypotézy nebo teorie. Obvykle se shromažďuje velký vzorek dat - to by vyžadovalo ověření, ověření a záznam, než bude možné provést analýzu. K tomuto účelu se obvykle používají softwarové balíky, jako jsou SPSS a R. Kauzální vztahy jsou studovány manipulací faktorů, o nichž se předpokládá, že ovlivňují zájmové jevy, a zároveň kontrolují další proměnné relevantní pro experimentální výsledky. V oblasti zdraví mohou například vědci měřit a studovat vztah mezi dietním příjmem a měřitelnými fyziologickými efekty, jako je hubnutí, a kontrolovat další klíčové proměnné, jako je cvičení. V médiích jsou hojně využívány kvantitativně založené průzkumy názorů , přičemž statistiky jako podíl respondentů ve prospěch pozice jsou běžně uváděny. V průzkumech veřejného mínění je respondentům položen soubor strukturovaných otázek a jejich odpovědi jsou uvedeny v tabulce. V oblasti klimatické vědy vědci sestavují a porovnávají statistiky, jako je teplota nebo atmosférické koncentrace oxidu uhličitého.

Empirické vztahy a asociace jsou také často studovány pomocí nějaké formy obecného lineárního modelu , nelineárního modelu nebo pomocí faktorové analýzy . Základním principem kvantitativního výzkumu je, že korelace neznamená příčinnou souvislost , ačkoli někteří jako Clive Granger naznačují, že řada korelací může znamenat určitý stupeň kauzality . Tento princip vyplývá ze skutečnosti, že je vždy možné, že existuje proměnlivý vztah pro proměnné, mezi nimiž se do určité míry nachází kovariance . Asociace lze zkoumat mezi libovolnou kombinací spojitých a kategorických proměnných pomocí statistických metod.

Měření

Pohledy na úlohu měření v kvantitativním výzkumu se poněkud rozcházejí. Měření je často považováno pouze za prostředek, kterým jsou pozorování vyjádřena numericky za účelem zkoumání příčinných souvislostí nebo asociací. Bylo však argumentováno, že měření často hraje důležitější roli v kvantitativním výzkumu. Například Kuhn tvrdil, že v rámci kvantitativního výzkumu mohou být zobrazené výsledky zvláštní. Je to proto, že přijetí teorie založené na výsledcích kvantitativních dat by se mohlo ukázat jako přirozený jev. Tvrdil, že tyto abnormality jsou zajímavé, když se provádějí během procesu získávání dat, jak je vidět níže:

Když se měření odchýlí od teorie, pravděpodobně přinese pouhá čísla a díky jejich neutralitě jsou obzvláště sterilní jako zdroj návrhů na nápravu. Čísla však registrují odklon od teorie s autoritou a jemností, kterou žádná kvalitativní technika nemůže duplikovat, a že odchod často stačí k zahájení hledání (Kuhn, 1961, s. 180).

V klasické fyzice mají teorie a definice, které jsou základem měření, obecně deterministickou povahu. Naproti tomu pravděpodobnostní modely měření známé jako Raschův model a modely teorie odpovědí na položky se obecně používají v sociálních vědách. Psychometrie je studijní obor zabývající se teorií a technikou měření sociálních a psychologických atributů a jevů. Tato oblast je stěžejní pro mnoho kvantitativního výzkumu, který se provádí v rámci sociálních věd.

Kvantitativní výzkum může zahrnovat použití proxy jako rezervy pro jiná množství, která nelze přímo měřit. Šířka letokruhů je například považována za spolehlivého zástupce okolních podmínek prostředí, jako je teplo vegetačního období nebo množství srážek. Ačkoli vědci nemohou přímo měřit teplotu v minulých letech, šířka letokruhů a další klimatické proxy byly použity k poskytnutí semikvantitativního záznamu průměrné teploty na severní polokouli až do roku 1000 n. L. Při použití tímto způsobem proxy záznam ( šířka stromového prstence, řekněme), pouze rekonstruuje určité množství rozptylu původního záznamu. Proxy lze kalibrovat (například během období instrumentálního záznamu), aby se určilo, kolik variací je zachyceno, včetně toho, zda jsou odhaleny krátkodobé i dlouhodobé variace. V případě šířky letokruhů mohou různé druhy na různých místech vykazovat větší či menší citlivost, řekněme na srážky nebo teplotu: při rekonstrukci teplotního záznamu existuje značná zručnost při výběru proxy serverů, které jsou v dobré korelaci s požadovanou proměnnou.

Vztah s kvalitativními metodami

Ve většině fyzikálních a biologických věd je použití kvantitativních nebo kvalitativních metod nekontroverzní a každá se používá, je -li to vhodné. V sociálních vědách, zejména v sociologii , sociální antropologii a psychologii , může být použití jednoho nebo jiného typu metody předmětem kontroverzí a dokonce ideologie, přičemž konkrétní myšlenkové směry v rámci každé disciplíny upřednostňují jeden typ metody a pohrdají ji tomu druhému. Většinovou tendencí v historii sociálních věd je však používat eklektické přístupy-kombinací obou metod. K pochopení významu závěrů vytvořených kvantitativními metodami mohou být použity kvalitativní metody. Pomocí kvantitativních metod je možné dát kvalitativním myšlenkám přesné a testovatelné vyjádření. Tato kombinace shromažďování kvantitativních a kvalitativních dat je často označována jako výzkum smíšených metod .

Příklady

• Výzkum, který se skládá z procentuálního množství všech prvků, které tvoří zemskou atmosféru.
• Průzkum, který dospěl k závěru, že průměrný pacient musí na výběr čekat dvě hodiny v čekárně určitého lékaře.
• Experiment, ve kterém skupině x byly podány dvě tablety aspirinu denně a skupině y, byly podány dvě tablety placeba denně, přičemž každý účastník byl náhodně zařazen do jedné nebo druhé ze skupin. Číselné faktory, jako jsou dvě tablety, procento prvků a doba čekání, činí situace a výsledky kvantitativní.
• Ve financích se kvantitativní průzkum akciových trhů používá k vývoji modelů pro oceňování složitých obchodů a k vývoji algoritmů pro využití hypotéz o investicích, jak je vidět v kvantitativních zajišťovacích fondech a indexech obchodní strategie .

Viz také

Reference