Rana el Kaliouby - Rana el Kaliouby

Rana el Kaliouby
Rana El Kaliouby.jpg
narozený 1978 (věk 42–43)
Vzdělávání Americká univerzita v Káhiře ( BS , MS )
Newnham College, Cambridge ( PhD )
Titul CEO ve společnosti Affectiva
Děti 2; Jana Amin (dcera)
webová stránka afektivní .com /rana-el-kaliouby

Rana el Kaliouby ( arabsky : رنا القليوبي ; nar.1978 ) je egyptsko-americký počítačový vědec a podnikatel v oblasti výzkumu rozpoznávání výrazů a vývoje technologií, což je podmnožina rozpoznávání obličeje určená k identifikaci emocí vyjádřených obličejem. Výzkum El Kalioubyho přesahoval závislost pole na přehnaných nebo karikovaných výrazech modelovaných laboratorními herci, aby se zaměřil na jemné pohledy nalezené ve skutečných situacích. Je spoluzakladatelkou Rosalind Picard a generální ředitelkou společnosti Affectiva .

Průkopník v oblasti umělé inteligence a spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Affectiva, spuštění AI, se točilo z laboratoře MIT Media Lab . Poté, co vyrostla v egyptské Káhiře, získala doktorát na univerzitě v Cambridgi a poté se připojila k MIT Media Lab jako vědecký pracovník, kde stála v čele aplikace technologie rozpoznávání emocí v různých oblastech, včetně duševního zdraví a autismu . Odešla z MIT, aby spoluzaložila společnost Affectiva, která se zasloužila o definování oblasti Emotion AI a nyní pracuje s 25% z Fortune 500 a je lídrem v oblasti emoční AI. Rana byla jmenována Forbesem na jejich seznam 50 nejlepších amerických žen v technice a Fortune ji zahrnula do svého seznamu 40 do 40 let a byla vybrána Světovým ekonomickým fórem jako Young Global Leader a člen WEF Future Global Council on Robotics a umělá inteligence. Pravidelně hovoří o etice v AI a boji proti zaujatosti v AI na konferencích od festivalu Aspen Ideas po Future of Everything od Wall Street Journal . Moderovala PBS Nova.

Rana el Kaliouby je na misi humanizovat technologie pomocí umělé emoční inteligence, neboli toho, čemu říká „ Emotion AI. ”Prostřednictvím vývoje platformy„ hlubokého učení “, která kombinuje výraz obličeje s tónem hlasu a vyvozuje, jak se člověk cítí. Je autorkou knihy „Girl Decoded: Vědecká snaha znovu získat lidstvo přivedením emoční inteligence do technologie“.

Vzdělávání

El Kaliouby získal bakalářský a magisterský titul na Americké univerzitě v Káhiře , poté doktorát na Newnham College v Cambridgi .

Kariéra

El Kaliouby pracoval jako vědecký pracovník na Massachusetts Institute of Technology a pomáhal zakládat iniciativu Autism & Communication Technology Initiative. Jejím původním cílem bylo zlepšit interakci člověk-počítač, ale rychle ji fascinovala možnost aplikace této technologie ke zlepšení komunikace mezi člověkem a člověkem, zejména u autistů , z nichž mnozí bojují s emocionální komunikací. Ve skupině Affective Computing ve společnosti MIT Media Lab byla součástí týmu, který byl průkopníkem vývoje „emočního sluchadla“, sady brýlí na čtení pro emoce, které New York Times zařadil do svých 100 nejlepších inovací roku 2006. El Kaliouby předvádí svou práci a je vyslýchán v dokumentu z roku 2018 o umělé inteligenci Věříte tomuto počítači?

El Kaliouby uvedl, že počítače, i když jsou dobré s informacemi, zaostávají, pokud jde o určování pocitů, a proto vyžadují manuální výzvu k reakci na potřeby operátora. Její práce spočívá především v jemných změnách obličeje, které lidé obvykle dělají. Na obličeji identifikovala 24 orientačních bodů, z nichž se každý pohybuje různými způsoby, v závislosti na vyjádřených emocích. To má mnoho aplikací, od lingvistiky po video produkci. U pacientů s autismem, kteří mají obvykle odlišnou škálu výrazů, které se liší od normy, může být jejich nálada snáze sledována rodiči nebo ošetřovateli. Pro produkční účely budou počítačem generované snímky tváří (a pravděpodobně projekty pro Android ) moci být v umění jemnosti realističtější.

Vedení týmu Emotion Science společnosti Affectiva; společnost využívá počítačové vidění , strojové učení a datovou vědu, aby využila úložiště emocí společnosti, které se nyní rozrostlo na téměř 6 milionů tváří analyzovaných v 75 zemích s 5 313 ​​751 videi tváří, což představuje celkem 38 944 hodin dat, což představuje téměř 2 miliardy analyzovány rámy obličeje, porozumět pocitům a chování lidí .

V roce 2016 se stala generální ředitelkou společnosti Affectiva.

V listopadu 2019 byla Affectiva probrána jako případová studie na Harvard Business School v kategorii Emotion AI s profesorem Shanem Greensteinem.

Ocenění a uznání

El Kaliouby byla uvedena do síně slávy „Ženy ve strojírenství“. Je také členkou ACM , IEEE , Asociace dětských muzeí , British Machine Vision Association a Nahdet el Mahrousa. Mezi další ocenění patří:

  • 7 žen, které je třeba sledovat v roce 2014 - časopis pro podnikatele
  • Mass High Tech Top 20 žen ke sledování 2014
  • The Wired Smart List - Wired 2013
  • MIT TR35 2012
  • Smithsonian Magazine American Ingenuity Award in Technology
  • Forbes America's Top 50 Women in Tech 2018
  • BBC 100 Women in 2019

Knihy

El Kalioubyho monografie Girl Decoded byla vydána v dubnu 2020.

El Kaliouby také přispěl jednou kapitolou do knihy 2018 Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it od amerického futuristy Martina Forda .

Reference

externí odkazy