Automatizace automatizovaných procesů - Robotic process automation

Robotická automatizace procesů ( RPA ) je forma technologie automatizace obchodních procesů založená na metaforických softwarových robotech (robotech) nebo na umělé inteligenci (AI)/digitálních pracovnících. Někdy je označována jako softwarová robotika (nezaměňovat s robotickým softwarem ).

V tradičních nástrojích pro automatizaci pracovních postupů vytvoří vývojář softwaru seznam akcí k automatizaci úkolu a rozhraní k systému typu back-end pomocí interních rozhraní pro programování aplikací (API) nebo vyhrazeného skriptovacího jazyka . Naproti tomu systémy RPA vyvíjejí seznam akcí sledováním, jak uživatel provádí daný úkol v grafickém uživatelském rozhraní aplikace (GUI), a poté provádí automatizaci opakováním těchto úkolů přímo v GUI. To může snížit bariéru používání automatizace v produktech, které by jinak pro tento účel nemusely obsahovat API.

Nástroje RPA mají silnou technickou podobnost s nástroji pro testování grafického uživatelského rozhraní . Tyto nástroje také automatizují interakce s GUI a často to dělají opakováním sady demonstračních akcí provedených uživatelem. Nástroje RPA se od takových systémů liší v tom, že umožňují zpracovávat data ve více aplikacích a mezi nimi, například přijímat e -maily obsahující fakturu, extrahovat data a poté je zadávat do účetního systému.

Historický vývoj

Mezi typické výhody robotické automatizace patří snížení nákladů; zvýšená rychlost, přesnost a konzistence; zlepšená kvalita a škálovatelnost výroby. Automatizace může také poskytovat zvláštní zabezpečení, zejména pro citlivá data a finanční služby.

Jako forma automatizace je tento koncept již dlouhou dobu v podobě škrábání obrazovky , které lze vysledovat již od raných forem malwaru. RPA je však mnohem rozšiřitelnější, sestává z integrace API do jiných podnikových aplikací, konektorů do systémů ITSM , terminálových služeb a dokonce i některých typů služeb AI (např. Machine Learning ), jako je rozpoznávání obrázků . Považuje se za významný technologický vývoj v tom smyslu, že vznikají nové softwarové platformy, které jsou dostatečně vyspělé, odolné, škálovatelné a spolehlivé, aby byl tento přístup použitelný pro použití ve velkých podnicích (kteří by se jinak zdráhali kvůli vnímaným rizikům pro kvalitu a pověst).

Zásadní překážka přijetí samoobsluhy je často technologická: nemusí být vždy proveditelné nebo ekonomicky životaschopné dodatečně namontovat nová rozhraní na stávající systémy. Organizace si navíc mohou přát navrstvit na systémová rozhraní variabilní a konfigurovatelnou sadu procesních pravidel, která se mohou lišit podle nabídky na trhu a typu zákazníka. To jen zvyšuje náklady a složitost technologické implementace. Software pro robotickou automatizaci poskytuje pragmatický způsob nasazení nových služeb v této situaci, kdy roboti jednoduše napodobují chování lidí při provádění přepisu nebo zpracování back -endu. Relativní cenová dostupnost tohoto přístupu vyplývá ze skutečnosti, že není nutná žádná nová IT transformace ani investice; místo toho softwaroví roboti jednoduše využívají větší využití stávajících IT prostředků.

Použití

Hosting služeb RPA je také v souladu s metaforou softwarového robota, přičemž každá robotická instance má svou vlastní virtuální pracovní stanici, podobně jako lidský pracovník. Robot používá ovládací prvky klávesnice a myši k provádění akcí a provádění automatizací. Normálně všechny tyto akce probíhají ve virtuálním prostředí a ne na obrazovce; robot ke svému provozu nepotřebuje fyzickou obrazovku, spíše interpretuje zobrazení obrazovky elektronicky. Škálovatelnost moderních řešení založených na architekturách, jako jsou tyto, vděčí hodně za příchod virtualizační technologie, bez níž by byla škálovatelnost velkých nasazení omezena dostupnou kapacitou pro správu fyzického hardwaru a souvisejícími náklady. Implementace RPA v obchodních podnicích ukázala dramatické úspory nákladů ve srovnání s tradičními řešeními bez RPA.

S RPA však existuje několik rizik. Kritika zahrnuje rizika potlačení inovací a vytváření složitějšího prostředí údržby stávajícího softwaru, který nyní musí zvážit používání grafických uživatelských rozhraní způsobem, pro který nebyl určen.

Dopad na zaměstnanost

Viz také: Technologická nezaměstnanost a automatizace

Podle Harvard Business Review většina provozních skupin přijímajících RPA slíbila svým zaměstnancům, že automatizace nepovede k propouštění . Místo toho byli pracovníci přesunuti, aby dělali zajímavější práci. Jedna akademická studie zdůraznila, že pracovníci znalostí se necítí ohroženi automatizací: přijali ji a považovali roboty za spoluhráče. Stejná studie zdůraznila, že místo aby došlo k nižšímu „počtu zaměstnanců“, byla technologie nasazena takovým způsobem, aby se stejným počtem lidí dosáhlo více práce a vyšší produktivity.

Někteří analytici naopak tvrdí, že RPA představuje hrozbu pro odvětví outsourcingu obchodních procesů (BPO). Teze za tímto pojmem je, že RPA umožní podnikům „repatriovat“ procesy z offshore lokalit do lokálních datových center, s výhodou této nové technologie. Pokud to bude pravda, bude to mít za následek vytváření vysoce hodnotných pracovních míst pro kvalifikované návrháře procesů v onshore lokalitách (a v rámci přidruženého dodavatelského řetězce IT hardwaru, správy datových center atd.), Ale snížení dostupné příležitosti pro nízkokvalifikované pracovníky na moři . Na druhou stranu se tato diskuse jeví jako zdravý důvod k diskusi, protože další akademická studie se snažila čelit takzvanému „mýtu“, že RPA přinese mnoho pracovních míst z offshore.

Skutečné použití RPA

  • Bankovní a finanční automatizace procesů
  • Hypoteční a půjčovací proces
  • Automatizace péče o zákazníky
  • Provozování elektronického obchodu
  • OCR aplikace
  • Proces extrakce dat
  • Opravený automatizační proces

Dopad na společnost

Akademické studie předpokládají, že RPA, kromě jiných technologických trendů, by měla pohánět novou vlnu růstu produktivity a efektivity na globálním trhu práce. Ačkoli to nelze přímo přičíst pouze RPA, Oxfordská univerzita se domnívá, že do roku 2035 může být automatizováno až 35% všech pracovních míst.

Trend robotické automatizace má geografické důsledky. Ve výše uvedeném příkladu, kdy je offshorovaný proces „repatriován“ pod kontrolou klientské organizace (nebo dokonce přemístěn outsourcerem Business Process Outsourcer z offshore umístění do datového centra, bude dopadem deficit ekonomické aktivity do offshore umístění a ekonomický přínos pro původní ekonomiku. Na tomto základě lze očekávat, že rozvinuté ekonomiky - s dovednostmi a technologickou infrastrukturou pro rozvoj a podporu schopností robotické automatizace - dosáhnou čistého přínosu z tohoto trendu.

V rozhovoru TEDx pořádaném University College London (UCL) podnikatel David Moss vysvětluje, že digitální práce ve formě RPA pravděpodobně způsobí revoluci v nákladovém modelu odvětví služeb tím, že sníží cenu produktů a služeb a současně zlepší kvalitu výsledků a vytváření větší příležitosti pro personalizaci služeb.

V samostatném rozhovoru TEDx v roce 2019, japonský obchodní ředitel a bývalý CIO banky Barclays, Koichi Hasegawa poznamenal, že digitální roboti mohou mít pozitivní vliv na společnost, pokud začneme používat robota s empatií na pomoc každému člověku. Poskytuje případovou studii japonských pojišťovacích společností-Sompo Japan a Aioi-oba představili roboty, aby urychlili proces vyplácení pojistného v minulých masivních katastrofách.

Profesor Willcocks, autor výše citovaného dokumentu LSE, mezitím hovoří o zvýšené spokojenosti s prací a intelektuální stimulaci a charakterizuje technologii jako schopnost „vyndat robota z člověka“, což je odkaz na představu, že roboti převezmou kontrolu všední a opakující se části každodenní pracovní zátěže lidí, takže je mohou využívat ve více mezilidských rolích nebo se soustředit na zbývající, smysluplnější části svého dne.

Bez pomoci RPA

Unassisted RPA nebo RPAAI je další generací technologií souvisejících s RPA. Technologický pokrok v oblasti umělé inteligence umožňuje, aby byl proces spuštěn na počítači, aniž by bylo nutné vstupovat od uživatele.

Hyperautomatizace

Hyperautomation je aplikace pokročilých technologií, jako je RPA, umělá inteligence , strojové učení (ML) a procesová těžba, s cílem rozšířit pracovníky a automatizovat procesy způsoby, které jsou výrazně efektivnější než tradiční automatizační funkce. Hyperautomation je kombinace automatizačních nástrojů k zajištění práce.

Zpráva společnosti Gartner uvádí, že tento trend byl zahájen robotickou automatizací procesů (RPA). Zpráva uvádí, že „samotná RPA není hyperautomatizace. Hyperautomatizace vyžaduje kombinaci nástrojů a technologií, jako je robotická automatizace dat, aby pomohla podpořit replikaci částí, kde je člověk zapojen do úkolu. “

Outsourcing

Administrativní procesy back office zadávané velkými organizacemi - zejména těmi, které jsou odesílány offshore - bývají jednoduché a transakční povahy a vyžadují malou (pokud nějakou) analýzu nebo subjektivní úsudek. Zdá se, že je to ideální výchozí bod pro organizace, které začínají přijímat robotickou automatizaci pro back office. Zda se klientské organizace rozhodnou převzít outsourcované procesy zpět „in house“ od svých poskytovatelů Business Process Outsourcing (BPO), což představuje hrozbu pro budoucnost podnikání BPO, nebo zda BPO implementují takové automatizace jménem svých klientů, může velmi záviset na řadě faktorů.

Naopak, poskytovatel BPO se může snažit provést nějakou formu zablokování klienta pomocí automatizace. Odstraněním nákladů z obchodní operace, kde je poskytovatel BPO považován za vlastníka duševního vlastnictví a fyzické implementace řešení robotické automatizace (například pokud jde o hardware, vlastnictví softwarových licencí atd.), Může poskytovatel provést pro klienta je velmi obtížné vzít proces zpět „in house“ nebo zvolit nového poskytovatele BPO. K tomuto efektu dochází, protože související úspory nákladů dosažené automatizací by - přinejmenším dočasně - musely být znovu zavedeny do podnikání, zatímco technické řešení je znovu implementováno v novém provozním kontextu.

Geograficky agnostická povaha softwaru znamená, že nové obchodní příležitosti mohou vzniknout těm organizacím, které mají politickou nebo regulační překážku v offshoringu nebo outsourcingu. Robotizovanou automatizaci lze hostovat v datovém centru v jakékoli jurisdikci, což má pro poskytovatele BPO dva hlavní důsledky. Za prvé, například svrchovaná vláda nemusí být ochotná nebo legálně schopná outsourcovat zpracování daňových záležitostí a bezpečnostní správy. Na tomto základě, pokud jsou roboti srovnáváni s lidskou pracovní silou, vytváří to po volbě onshore vs. offshore skutečně novou příležitost pro možnost „třetího získávání zdrojů“. Za druhé, a naopak, poskytovatelé BPO dříve přemístili outsourcované operace na různá politická a geografická území v reakci na měnící se mzdovou inflaci a nové příležitosti arbitráže práce jinde. Naproti tomu by se zdálo, že řešení datového centra nabízí pevnou a předvídatelnou nákladovou základnu, která, pokud by byla dostatečně nízká v nákladech na bázi robot vs. člověk, by podle všeho eliminovala potenciální potřebu nebo touhu neustále přemisťovat operační základny.

Příklady

  • Software pro rozpoznávání hlasu a digitální diktování propojený s propojením obchodních procesů pro přímé zpracování bez ručního zásahu
  • Specializovaný software pro vzdálenou správu infrastruktury s automatizovaným vyšetřováním a řešením problémů s využitím robotů pro IT podporu první linie
  • Chatboti využívaní internetovými prodejci a poskytovateli služeb k obsluze požadavků zákazníků na informace. Společnosti také používají k obsluze žádostí zaměstnanců o informace z interních databází
  • Software pro automatizaci prezentační vrstvy, stále častěji využívaný externími dodavateli obchodních procesů k vytlačení lidské práce
  • Systémy IVR zahrnující inteligentní interakci s volajícími

Viz také

Reference

Prameny