Časová osa umělé inteligence - Timeline of artificial intelligence

Toto je časová osa umělé inteligence nebo možná dokonce syntetické inteligence .

Pre-20. století

datum Rozvoj
Starověk Řecké mýty o Hefaistovi a Pygmalionovi zahrnovaly myšlenku inteligentních robotů (jako Talos ) a umělých bytostí (jako Galatea a Pandora ).
Posvátné mechanické sochy postavené v Egyptě a Řecku byly považovány za schopné moudrosti a citu. Hermes Trismegistus by napsal „mají sensus a spiritus ... objevením pravé podstaty bohů ji člověk dokázal reprodukovat“. Mozaikový zákon zakazuje používání automatů v náboženství.
10. století před naším letopočtem Yan Shi představil králi Mu Zhou mechanické muže.
384 př. N. L. - 322 př. N. L Aristoteles popsal sylogismus , metodu formálního, mechanického myšlení a teorii znalostí v The Organon .
1. století Heron z Alexandrie vytvořil mechanické muže a další automaty .
260 Porfyr z Tyrosu napsal Isagogê, který kategorizoval znalosti a logiku.
~ 800 Geber vyvinul arabskou alchymistickou teorii Takwina , umělého tvoření života v laboratoři, až po lidský život.
1206 Al-Jazari vytvořil programovatelný orchestr mechanických lidských bytostí.
1275 Ramon Llull , španělský teolog , vynalezl Ars Magna , nástroj pro mechanickou kombinaci konceptů, založený na arabském astrologickém nástroji, Zairja . Metodu by dále rozvinul Gottfried Leibniz v 17. století.
~ 1500 Paracelsus tvrdil, že vytvořil umělého muže z magnetismu, spermatu a alchymie.
~ 1580 Rabín Judah Loew ben Bezalel z Prahy údajně vynalezl Golema , hliněného muže přivedeného k životu.
Počátek 17. století René Descartes navrhl, že těla zvířat nejsou nic jiného než složité stroje (ale že mentální jevy jsou jiné „podstaty“).
1620 Sir Francis Bacon rozvinul empirickou teorii znalostí a zavedl induktivní logiku ve svém díle The New Organon , hře na Aristotelova titulu Organon .
1623 Wilhelm Schickard nakreslil na dopis Keplerovi vypočítavé hodiny . Bude to první z pěti neúspěšných pokusů o návrh přímých vstupních kalkulačních hodin v 17. století (včetně návrhů Tita Burattiniho , Samuela Morlanda a Reného Grilleta ).
1641 Thomas Hobbes publikoval Leviathana a představil mechanickou, kombinatorickou teorii poznání. Napsal „... důvod není nic jiného než zúčtování“.
1642 Blaise Pascal vynalezl mechanickou kalkulačku , první digitální počítací stroj .
1672 Gottfried Leibniz zlepšila dřívější stroje, takže se schodištěm Reckoner dělat násobení a dělení . Vynalezl také binární číselnou soustavu a představil si univerzální logický kalkul ( abecedu lidského myšlení ), pomocí kterého by bylo možné mechanicky rozhodovat o argumentech. Leibniz pracoval na přiřazení konkrétního čísla ke každému objektu na světě, jako předehra k algebraickému řešení všech možných problémů.
1726 Jonathan Swift publikoval Gulliverovy cesty , které obsahují tento popis motoru , stroje na ostrově Laputa : „Projekt na zlepšení spekulativních znalostí praktickými a mechanickými operacemi“ pomocí tohoto „Contrivance“, „nejvíce ignorantské osoby za rozumnou cenu“. Charge a s trochou tělesné práce může psát knihy ve filozofii, poezii, politice, právu, matematice a teologii, s nejmenší pomocí génia nebo studia. “ Stroj je parodií na Ars Magna , jednu z inspirací mechanismu Gottfrieda Leibniza .
1750 Julien Offray de La Mettrie publikoval L'Homme Machine , který tvrdil, že lidské myšlení je přísně mechanické.
1769 Wolfgang von Kempelen postavený a cestoval se svou šachovou -playing automatu , Turek . Turek byl později prokázán jako podvod , zahrnující lidského šachistu.
1818 Mary Shelley zveřejnila příběh Frankensteina; nebo Modern Prometheus , fiktivní úvaha o etice vytváření vnímajících bytostí.
1822–1859 Charles Babbage a Ada Lovelace pracovali na programovatelných mechanických počítacích strojích .
1837 Matematik Bernard Bolzano provedl první moderní pokus o formalizaci sémantiky .
1854 George Boole se rozhodl „prozkoumat základní zákony těch operací mysli, jimiž se provádí uvažování, dát jim výraz v symbolickém jazyce kalkulu“, přičemž vynalezl booleovskou algebru .
1863 Samuel Butler navrhl, aby se darwinistická evoluce týkala také strojů, a spekuluje, že se jednoho dne stanou vědomými a nakonec vytlačí lidstvo.

20. století

1901–1950

datum Rozvoj
1913 Bertrand Russell a Alfred North Whitehead vydali Principia Mathematica , což znamenalo revoluci ve formální logice .
1915 Leonardo Torres y Quevedo postavil šachový automat El Ajedrecista a publikoval spekulace o myšlení a automatech.
1923 V Londýně byla zahájena hra Karla Čapka RUR (Rossumovi univerzální roboti) . Jedná se o první použití slova „ robot “ v angličtině.
20. a 30. léta 20. století Ludwig Wittgenstein a Rudolf Carnap vedli filozofii k logické analýze znalostí . Alonzo Church vyvinul Lambda Calculus k prozkoumání vyčíslitelnosti pomocí rekurzivní funkční notace.
1931 Kurt Gödel ukázal, že dostatečně silné formální systémy , pokud jsou konzistentní, umožňují formulování pravdivých vět, které jsou neprokazatelné jakýmkoli strojem prokazujícím věty, odvozujícím všechny možné věty z axiomů. K tomu musel vybudovat univerzální, celočíselný programovací jazyk, což je důvod, proč je někdy nazýván „otcem teoretické počítačové vědy “.
1935 Nejranější práce v oblasti umělé inteligence provedl v polovině 20. století britský logik a počítačový průkopník Alan Mathison Turing.
1940 Edward Condon zobrazuje Nimatron , digitální počítač, který Nima dokonale zahrál .
1941 Konrad Zuse postavil první fungující počítače řízené programem.
1943 Warren Sturgis McCulloch a Walter Pitts vydávají „Logický kalkul nápadů imanentních v nervové aktivitě“ (1943), kterým pokládají základy pro umělé neuronové sítě .
Arturo Rosenblueth , Norbert Wiener a Julian Bigelow razí termín „ kybernetika “. Wienerova oblíbená kniha s tímto názvem vydaná v roce 1948.
1945 Teorie her, která by se ukázala jako neocenitelná v průběhu AI, byla představena v dokumentu z roku 1944, Theory of Games and Economic Behavior , matematikem Johnem von Neumannem a ekonomem Oskarem Morgensternem .
Vannevar Bush publikoval As We May Think ( The Atlantic Monthly , July 1945) předvídavou vizi budoucnosti, ve které počítače pomáhají lidem v mnoha aktivitách.
1948 John von Neumann (cituje ET Jaynes ) v reakci na komentář na přednášce, že je nemožné, aby si stroj (alespoň ten, který vytvořil člověk) myslel: „Trváte na tom, že existuje něco, co stroj nemůže dělat. přesně mi řekne, co stroj neumí, pak mohu vždy vyrobit stroj, který to udělá! " Von Neumann pravděpodobně narážel na tezi Church-Turing, která uvádí, že jakýkoli účinný postup lze simulovat (zobecněným) počítačem.

50. léta 20. století

datum Rozvoj
1950 Alan Turing navrhuje Turingův test jako měřítko strojové inteligence.
Claude Shannon publikoval podrobnou analýzu šachových her jako hledání .
Isaac Asimov vydal své Tři zákony robotiky .
1951 První funkční programy AI byly napsány v roce 1951 a běží na stroji Ferranti Mark 1 na univerzitě v Manchesteru : program na hraní dám, který napsal Christopher Strachey, a šachový program napsaný Dietrichem Prinzem .
1952–1962 Arthur Samuel ( IBM ) napsal první hrací program pro dámy ( drafty ), aby dosáhl dostatečných dovedností k výzvě úctyhodného amatéra. Jeho první program na hraní dáma byl napsán v roce 1952 a v roce 1955 vytvořil verzi, která se naučila hrát.
1956 Dartmouth College léto AI Konference je organizována John McCarthy , Marvin Minsky , Nathan Rochester z IBM a Claude Shannon . McCarthy pro konferenci razí termín umělá inteligence .
První ukázka teoretika logiky (LT), který napsali Allen Newell , JC Shaw a Herbert A. Simon ( Carnegie Institute of Technology , nyní Carnegie Mellon University nebo CMU). Toto je často nazýváno prvním programem AI, ačkoli Samuelův dámský program má také silné nároky.
1958 John McCarthy ( Massachusetts Institute of Technology nebo MIT) vynalezl programovací jazyk Lisp .
Herbert Gelernter a Nathan Rochester (IBM) popsali důkaz věty v geometrii, který využívá sémantický model domény ve formě diagramů „typických“ případů.
Teddington konference o mechanizaci myšlenkové pochody se konala ve Velké Británii a jedním z dokladů představovaných byly Johna McCarthyho programy se zdravým rozumem, Oliver Selfridge 's Pandemonium, a Marvin Minsky to Některé metody heuristické programování a umělé inteligence.
1959 General Řešení problémů (GPS) byl vytvořen Newell, Shaw a Simon, zatímco u CMU.
John McCarthy a Marvin Minsky založili laboratoř MIT AI .
Koncem 50. let, začátkem 60. let 20. století Margaret Masterman a kolegové z University of Cambridge navrhují sémantické sítě pro strojový překlad .

60. léta 20. století

datum Rozvoj
60. léta 20. století Ray Solomonoff pokládá základy matematické teorie AI a zavádí univerzální bayesovské metody pro indukční odvozování a predikci.
1960 Symbióza člověk-počítač od JCR Licklider.
1961 James Slagle (disertační práce, MIT) napsal (v Lispu) první symbolický integrační program SAINT, který řešil problémy s kalkulem na úrovni prváku na vysoké škole.
V myslích, stroje a Gödel , John Lucas odepřena možnost umělé inteligence na logických a filozofických důvodů. Zmínil se Kurt Gödel ‚s výsledkem z roku 1931: dostatečně výkonné formální systémy jsou buď v rozporu nebo umožnit pro formulaci opravdové věty unprovable jakýmkoliv vět-prokázání AI vyplývají všechny prokazatelné vět z axiomů. Protože lidé jsou schopni „vidět“ pravdu o takových větách, byly stroje považovány za méněcenné.
Unimation je průmyslový robot Unimate pracoval na General Motors automobilové montážní linky .
1963 Program Thomase Evanse, ANALOGY, napsaný jako součást jeho doktorské práce na MIT, prokázal, že počítače dokážou vyřešit stejné analogické problémy, jaké jsou uvedeny v testech IQ .
Edward Feigenbaum a Julian Feldman vydali Computers and Thought , první sbírku článků o umělé inteligenci.
Leonard Uhr a Charles Vossler vydali „Program rozpoznávání vzorů, který generuje, vyhodnocuje a upravuje vlastní operátory“, který popisoval jeden z prvních programů strojového učení, které dokázaly adaptivně získávat a upravovat funkce a tím překonávat omezení jednoduchých perceptronů Rosenblattu .
1964 Disertační práce Dannyho Bobrowa na MIT (technická zpráva č. 1 od skupiny AI MIT, Project MAC ) ukazuje, že počítače dokážou dostatečně dobře rozumět přirozenému jazyku a správně řešit problémy se slovem algebry .
Disertační práce MTR Bertrama Raphaela o programu SIR demonstruje sílu logické reprezentace znalostí pro systémy odpovědí na otázky.
1965 Lotfi Zadeh na UC Berkeley vydává svůj první příspěvek představující fuzzy logiku „Fuzzy Sets“ (Information and Control 8: 338–353).
J. Alan Robinson vynalezl mechanický důkazní postup, Resolution Method, který umožnil programům efektivně pracovat s formální logikou jako reprezentačním jazykem.
Joseph Weizenbaum (MIT) postavil ELIZA , interaktivní program, který vede dialog v angličtině na jakékoli téma. Když byla naprogramována verze, která „simulovala“ dialog psychoterapeuta, byla to oblíbená hračka v centrech AI na ARPANETU .
Edward Feigenbaum zahájil Dendral , desetiletou snahu vyvinout software k odvození molekulární struktury organických sloučenin pomocí údajů vědeckých přístrojů. Byl to první expertní systém .
1966 Ross Quillian (disertační práce, Carnegie Inst. Of Technology, nyní CMU) předvedl sémantické sítě .
Workshop Machine Intelligence v Edinburghu - první z vlivné výroční série pořádané Donaldem Michiem a dalšími.
Negativní zpráva o strojovém překladu zabíjí mnoho práce při zpracování přirozeného jazyka (NLP) na mnoho let.
Program Dendral (Edward Feigenbaum, Joshua Lederberg , Bruce Buchanan, Georgia Sutherland na Stanfordské univerzitě ) demonstroval interpretaci hmotnostních spekter na organické chemické sloučeniny. První úspěšný program založený na znalostech pro vědecké uvažování.
1968 Joel Moses (doktorská práce na MIT) demonstroval sílu symbolického uvažování problémů integrace v programu Macsyma . První úspěšný znalostní program v matematice .
Richard Greenblatt (programátor) na MIT postaven založené na znalostech, šachy-hrát program , MacHack , který byl dost dobrý, aby se dosáhlo hodnocení třídy C v turnajové hře.
Program Wallace a Boultona, Snob (Comp. J. 11 (2) 1968), pro nekontrolovanou klasifikaci (shlukování) používá Bayesovské kritérium minimální délky zprávy , což je matematická realizace Occamovy břitvy .
1969 Stanford Research Institute (SRI): Shakey the Robot , demonstroval kombinování pohybu zvířat , vnímání a řešení problémů .
Roger Schank (Stanford) definoval konceptuální model závislosti pro porozumění přirozenému jazyku . Později vyvinutý (v disertačních pracích na univerzitě v Yale ) pro použití v porozumění příběhu Robertem Wilenským a Wendy Lehnertovou a pro použití v porozumění paměti Janet Kolodnerovou.
Yorick Wilks (Stanford) vyvinul sémantický soudržný pohled na jazyk s názvem Preference Semantics, ztělesněný v prvním programu sémantiky řízeného strojového překladu, a základ mnoha disertačních prací, jako jsou Bran Boguraev a David Carter v Cambridge.
První mezinárodní společná konference o umělé inteligenci ( IJCAI ), která se konala ve Stanfordu.
Marvin Minsky a Seymour Papert vydávají Perceptrons , demonstrující dříve nepoznané limity této dvouvrstvé struktury feed-forward, a tuto knihu někteří považují za začátek zimy AI 70. let, selhání důvěry a financování AI. Přesto významný pokrok v této oblasti pokračoval (viz níže).
McCarthy a Hayes zahájili diskusi o problému rámce esejem „Některé filozofické problémy z hlediska umělé inteligence“.

70. léta 20. století

datum Rozvoj
Počátek 70. let 20. století Jane Robinson a Don Walker založili vlivnou skupinu pro zpracování přirozeného jazyka v SRI.
1970 Seppo Linnainmaa vydává reverzní režim automatické diferenciace . Tato metoda se později stala známou jako zpětná propagace a hojně se používá k trénování umělých neuronových sítí .
Jaime Carbonell (Sr.) vyvinul SCHOLAR, interaktivní program pro počítačovou výuku založený na sémantických sítích jako reprezentaci znalostí.
Bill Woods popsal Augmented Transition Networks (ATN) jako reprezentaci pro porozumění přirozenému jazyku.
PhD program Patricka Winstona , ARCH, na MIT se naučil pojmy z příkladů ve světě dětských bloků.
1971 Terry Winogradova disertační práce ( MIT ) prokázala schopnost počítačů porozumět anglickým větám v omezeném světě dětských bloků ve spojení svého programu pro porozumění jazykům SHRDLU s robotickým ramenem, které provádělo pokyny napsané v angličtině.
Práce na důkazu Boyer-Moorovy věty začaly v Edinburghu.
1972 Programovací jazyk Prolog vyvinutý Alainem Colmerauerem .
Earl Sacerdoti vyvinul jeden z prvních programů hierarchického plánování, ABSTRIPS.
1973 The Assembly Robotics Group na univerzitě v Edinburghu staví Freddy Robot, který je schopen pomocí vizuálního vnímání lokalizovat a sestavovat modely. (Viz Edinburgh Freddy Assembly Robot : všestranný počítačem řízený montážní systém.)
Zpráva Lighthilla dává do značné míry negativní verdikt o výzkumu AI ve Velké Británii a tvoří základ pro rozhodnutí britské vlády ukončit podporu výzkumu AI na všech univerzitách kromě dvou.
1974 Disertační práce Ted Shortliffe o programu MYCIN (Stanford) prokázala velmi praktický přístup k lékařským diagnózám založený na pravidlech, a to i za přítomnosti nejistoty. I když si půjčil od společnosti DENDRAL, jeho vlastní příspěvky silně ovlivnily budoucnost vývoje expertních systémů , zejména komerčních systémů.
1975 Earl Sacerdoti vyvinul ve svém systému NOAH techniky dílčího plánování , které nahradilo předchozí paradigma hledání mezi popisy stavových prostorů. NOAH byl aplikován ve společnosti SRI International k interaktivní diagnostice a opravám elektromechanických systémů.
Austin Tate vyvinul hierarchický plánovací systém Nonlin schopný prohledávat prostor dílčích plánů charakterizovaných jako alternativní přístupy k základní cílové struktuře plánu.
Marvin Minsky publikoval svůj široce čtený a vlivný článek o rámcích jako reprezentaci znalostí, ve kterém je spojeno mnoho myšlenek o schématech a sémantických vazbách .
Učební program Meta-Dendral přinesl nové výsledky v chemii (některá pravidla hmotnostní spektrometrie ), první vědecké objevy pomocí počítače, které budou publikovány v odborném časopise.
Polovina sedmdesátých let Barbara Grosz (SRI) stanovila limity tradičních přístupů AI k diskurznímu modelování. Následná práce Grosze, Bonnie Webberové a Candace Sidnerové rozvinula pojem „centrování“, který se používá při vytváření zaměření diskurzu a anaforických odkazů při zpracování přirozeného jazyka .
David Marr a kolegové z MIT popisují „prvotní skicu“ a její roli ve vizuálním vnímání .
1976 Douglas Lenat ‚s AM Program (Stanford PhD disertace) prokázal objev model (volně vedené hledání zajímavých dohadů).
Randall Davis prokázal sílu metaúrovňového uvažování ve své disertační práci na Stanfordu.
1978 Tom Mitchell ve Stanfordu vynalezl koncept verzí prostorů pro popis vyhledávacího prostoru programu pro tvorbu konceptů.
Herbert A. Simon získává Nobelovu cenu za ekonomii za teorii omezené racionality , jeden ze základních kamenů AI známý jako „ uspokojující “.
Program MOLGEN, napsaný Markem Stefikem a Peterem Friedlandem na Stanfordu, ukázal, že k plánování experimentů s klonováním genů lze použít objektově orientovanou programovací reprezentaci znalostí .
1979 Bill VanMelle je PhD disertační práce ve Stanfordu demonstroval obecnosti Mycin zastoupení ‚s znalosti a styl uvažování v jeho EMYCIN programu je vzorem pro mnoho komerční expertní systém‚skořápky‘.
Jack Myers a Harry Pople z University of Pittsburgh vyvinuli INTERNIST, program lékařské diagnostiky založený na znalostech, založený na klinických znalostech Dr. Myerse .
Cordell Green , David Barstow, Elaine Kant a další ze Stanfordu předvedli systém CHI pro automatické programování .
Stanfordský vozík , postavený Hansem Moravcem , se stává prvním počítačem řízeným, autonomním vozidlem, když úspěšně projede místností naplněnou židlí a obeplouvá Stanford AI Lab .
BKG, program vrhcáby napsaný Hansem Berlinerem na CMU , porazí úřadujícího mistra světa (částečně díky štěstí).
Drew McDermott a Jon Doyle na MIT a John McCarthy ve Stanfordu začínají publikovat práce o nemonotické logice a formálních aspektech udržování pravdy.
Pozdní 1970 Stanfordský zdroj SUMEX-AIM, vedený Edem Feigenbaumem a Joshuou Lederbergem, ukazuje sílu ARPAnetu pro vědeckou spolupráci.

80. léta 20. století

datum Rozvoj
80. léta 20. století Stroje Lisp byly vyvinuty a uvedeny na trh. První expertní systémové skořepiny a komerční aplikace.
1980 První národní konference Americké asociace pro umělou inteligenci (AAAI) se konala ve Stanfordu.
1981 Danny Hillis navrhuje připojovací stroj, který využívá paralelní výpočetní techniku k tomu, aby přinesl novou energii do AI a do výpočtů obecně. (Později zakládá Thinking Machines Corporation )
1982 Projekt počítačové systémy páté generace (FGCS), iniciativa japonského ministerstva mezinárodního obchodu a průmyslu, zahájený v roce 1982, vytvořil „počítač páté generace“ (viz historie výpočetního hardwaru), který měl provádět mnoho výpočtů s využitím masivního paralelismu .
1983 John Laird a Paul Rosenbloom ve spolupráci s Allenem Newellem dokončují disertační práce CMU o programu Soar (program).
James F. Allen vynalezl intervalový kalkul, první široce používanou formalizaci časových událostí.
Polovina osmdesátých let Neuronové sítě se široce používají s algoritmem Backpropagation , známým také jako reverzní režim automatické diferenciace publikovaný Seppo Linnainmaa v roce 1970 a aplikovaný na neurální sítě Paulem Werbosem .
1985 Autonomní kreslící program, AARON , vytvořený Haroldem Cohenem , je předveden na národní konferenci AAAI (na základě více než desetileté práce a s následnou prací ukazující zásadní vývoj).
1986 Tým Ernsta Dickmannse z Bundesweherské univerzity v Mnichově staví první robotická auta, která v prázdných ulicích jezdí až 55 mph.
Barbara Grosz a Candace Sidner vytvářejí první výpočetní model diskurzu , který zakládá oblast výzkumu.
1987 Marvin Minsky vydal The Society of Mind , teoretický popis mysli jako sbírky spolupracujících agentů . O této myšlence přednášel roky, než kniha vyšla (srov. Doyle 1983).
Přibližně ve stejnou dobu představil Rodney Brooks architekturu subsumpce a robotiku založenou na chování jako minimalističtější modulární model přirozené inteligence; Nouvelle AI .
Komerční spuštění generace 2.0 Alacrity společností Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. Toronto, první komerční strategický a manažerský poradní systém. Tento systém byl založen na dopředu zřetězeném, samostatně vyvinutém expertním systému s 3000 pravidly o vývoji trhů a konkurenčních strategiích a spoluautorem Alistair Davidson a Mary Chung, zakladatelů firmy se základním motorem vyvinutým Paulem Tarvydasem. Součástí systému Alacrity byl také systém malých finančních expertů, kteří interpretovali účetní závěrky a modely.
1989 Rozvoj velmi rozsáhlé integrace (VLSI) typu metal-oxid – polovodič (MOS) ve formě komplementární technologie MOS (CMOS) umožnil v 80. letech vývoj praktické technologie umělé neurální sítě (ANN). Významnou publikací v této oblasti byla v roce 1989 kniha Analog VLSI Implementation of Neural Systems od Carver A. Mead a Mohammed Ismail.
Dean Pomerleau z CMU vytváří ALVINN (Autonomous Land Vehicle in a Neural Network).

90. léta 20. století

datum Rozvoj
90. léta 20. století Významné pokroky ve všech oblastech umělé inteligence, s výraznými ukázkami strojového učení, inteligentního doučování , uvažování podle případů, plánování s více agenty, plánování , nejistého uvažování, dolování dat , porozumění a překladu přirozeného jazyka, vize, virtuální reality , her a další témata.
Brzy 1990 Program TD-Gammon , vrhcáby napsaný Gerrym Tesaurem, ukazuje, že posílení (učení) je dostatečně silné na to, aby vytvořilo program hraní her na mistrovské úrovni tím, že bude příznivě soutěžit s hráči světové úrovně.
1991 Plánovací aplikace DART nasazená v první válce v Perském zálivu vrátila 30leté investice DARPA do výzkumu AI.
1992 Tým robotiky Carol Stoker a NASA Ames prozkoumává mořský život v Antarktidě pomocí podmořského robota Telepresence ROV ovládaného z ledu poblíž McMurdo Bay na Antarktidě a dálkově přes satelitní spojení z Moffett Field v Kalifornii.
1993 Ian Horswill rozšířil robotiku založenou na chování vytvořením Polly , prvního robota, který navigoval pomocí vidění a pracoval rychlostí podobnou zvířatům (1 metr/s).
Rodney Brooks , Lynn Andrea Stein a Cynthia Breazeal zahájili široce propagovaný projekt MIT Cog s mnoha spolupracovníky ve snaze vybudovat humanoidní robotické dítě za pouhých pět let.
Korporace ISX vítězí „DARPA dodavatel roku“ nástroje Dynamic Analysis and Replanning Tool (DART), který údajně od 50. let minulého století splatil veškeré investice americké vlády do výzkumu AI.
1994 Lotfi Zadeh z UC Berkeley vytváří „ soft computing “ a buduje světovou síť výzkumu spojením neurální vědy a systémů neurálních sítí , fuzzy teorie množin a fuzzy systémů , evolučních algoritmů, genetického programování a teorie chaosu a chaotických systémů („Fuzzy“ Logika, neurální sítě a měkké počítače, „Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77–84).
S cestujícími na palubě najede dvojice robotických vozů VaMP a VITA-2 společností Ernst Dickmanns a Daimler-Benz více než tisíc kilometrů na pařížské tříproudé dálnici ve standardním hustém provozu při rychlostech až 130 km/h. Předvádějí autonomní jízdu ve volných pruzích, jízdu v koloně a změny jízdního pruhu vlevo a vpravo s autonomním projížděním jiných aut.
Mistr světa v anglickém draftu ( dáma ) Tinsley odstoupil ze zápasu proti počítačovému programu Chinook . Chinook porazil 2. nejlépe hodnoceného hráče Laffertyho . Chinook vyhrál národní turnaj USA s nejširším náskokem vůbec.
Cindy Mason v NASA pořádá první AAAI workshop o AI a životním prostředí.
1995 Cindy Mason v NASA pořádá první mezinárodní workshop IJCAI o AI a životním prostředí.
„No Hands Across America“: Poloautonomní auto jezdilo od pobřeží k pobřeží napříč USA s počítačem řízeným řízením na 2 507 km (2 509 km). Plyn a brzdy ovládal lidský řidič.
Jedno z robotických vozů Ernsta Dickmannse (s plynule ovládaným a brzdami ovládaným robotem) jelo více než 1000 mil z Mnichova do Kodaně a zpět, v provozu rychlostí až 120 mph, příležitostně provádělo manévry, aby projelo jiná auta (jen v několika kritických situace, které převzal bezpečnostní řidič). Aktivní vidění bylo použito k řešení rychle se měnících pouličních scén.
1996 Steve Grand , robotik a počítačový vědec, vyvíjí a vydává Creatures , populární simulaci umělých forem života se simulovanou biochemií, neurologií s výukovými algoritmy a dědičnou digitální DNA.
1997 Deep Blue šachový stroj ( IBM ) maří (pak) světový šachový mistr, Garry Kasparova .
První oficiální fotbalové utkání RoboCup se stolními zápasy se 40 týmy interakčních robotů a více než 5 000 diváky.
Program Computer Othello Logistello porazil mistra světa Takeshi Murakamiho se skóre 6–0.
1998 Tiger Electronics ' Furby se uvolní a stane se první úspěšný pokus o výrobu typu AI, aby se dostala do domácího prostředí .
Tim Berners-Lee publikoval svůj mapový papír sémantické webové cesty .
Ulises Cortés a Miquel Sanchez-Marre uspořádat první životní prostředí a AI Workshop v Evropě externí ratingovou agenturou , „Vazba environmentalistiky a Arti fi cial Intelligence.“
Leslie P. Kaelbling , Michael Littman a Anthony Cassandra zavádějí POMDP a škálovatelnou metodu jejich řešení pro komunitu AI, začínají hojně využívat robotiku a automatizované plánování a plánování.
1999 Sony představuje vylepšeného domácího robota podobného Furbymu, AIBO se stává jedním z prvních uměle inteligentních „mazlíčků“, kteří jsou také autonomní .
Pozdní 1990 Webové prohledávače a další programy pro extrakci informací založené na AI se staly nezbytnými v rozšířeném používání World Wide Web .
Ukázka inteligentní místnosti a emocionálních agentů v laboratoři AI MIT .
Zahájení prací na architektuře Oxygen , která spojuje mobilní a stacionární počítače v adaptivní síti .

21. století

2000s

datum Rozvoj
2000 Interaktivní robopeti („ chytré hračky “) se stávají komerčně dostupnými a realizují vizi tvůrců novinek z 18. století.
Cynthia Breazeal na MIT vydává svou disertační práci o společenských strojích, která popisuje Kismet (robot) s tváří vyjadřující emoce .
Nomad robot zkoumá vzdálených oblastí Antarktidy hledají meteoritů vzorků.
2002 iRobot ‚s Roomba autonomně vysavače na podlahu při navigaci a vyhýbání se překážkám.
2004 Doporučení OWL Web Ontology Language W3C (10. února 2004).
DARPA představuje DARPA Grand Challenge, která vyžaduje, aby konkurenti vyráběli autonomní vozidla za finanční odměny.
Robotické průzkumné rovery NASA Spirit a Opportunity autonomně navigují povrch Marsu .
2005 Honda ‚s ASIMO robot, uměle inteligentní humanoidní robot je schopen jít tak rychle, jako člověk, přináší zásobníky pro zákazníky v prostředí restaurace.
Technologie doporučení založená na sledování webové aktivity nebo využití médií přináší AI do marketingu. Viz Návrhy TiVo .
Blue Brain se narodil, projekt simulující mozek na molekulární detaily.
2006 Konference o umělé inteligenci v Dartmouthu: Dalších 50 let (AI@50) AI@50 (14. – 16. Července 2006)
2007 Philosophical Transactions of the Royal Society, B - Biology , jeden z nejstarších vědeckých časopisů na světě, uvádí speciální problém týkající se využití AI k porozumění biologické inteligenci s názvem Modely přirozeného výběru akcí
Dáma je řešen týmem výzkumníků na University of Alberta .
DARPA spouští Urban Challenge pro autonomní automobily, aby dodržovaly pravidla silničního provozu a fungovaly v městském prostředí.
2008 Cynthia Mason ve Stanfordu prezentuje svůj nápad na umělou soucitnou inteligenci ve svém příspěvku „Giving Robots Compassion“ .
2009 Google staví autonomní auto.

2010s

datum Rozvoj
2010 Společnost Microsoft uvedla na trh Kinect pro Xbox 360, první herní zařízení pro sledování pohybu lidského těla , využívající pouze 3D kameru a infračervenou detekci, které uživatelům umožňuje hrát Xbox 360 bezdrátově. Oceněné strojové učení pro technologii snímání lidského pohybu pro toto zařízení bylo vyvinuto skupinou Computer Vision ve společnosti Microsoft Research , Cambridge.
2011 Mary Lou Maher a Doug Fisher organizují první AAAI workshop o AI a udržitelnosti.
IBM ‚s Watson počítač porazil televizní herní show Jeopardy! mistry Rutter a Jennings .
2011–2014 Apple 's Siri (2011), Google je Chytré karty (2012) a Microsoft je Cortana (2014) je smartphone aplikace , které využívají přirozeného jazyka odpovídat na otázky, doporučení a provádět akce.
2013 Robot HRP-2 postavený společností SCHAFT Inc of Japan , dceřinou společností společnosti Google , porazí 15 týmů, aby vyhrál DARPA 's Robotics Challenge Trials . HRP-2 získal 27 z 32 bodů v 8 úkolech potřebných při reakci na katastrofu. Úkoly jsou řídit vozidlo, chodit po troskách, šplhat po žebříku, odstraňovat odpadky, procházet dveřmi, prořezávat zeď, zavírat ventily a připojovat hadici.
NEIL , Never Ending Image Learner, je vydáván na Carnegie Mellon University, aby neustále porovnával a analyzoval vztahy mezi různými obrázky.
2015 Otevřený dopis o zákazu vývoje a používání autonomních zbraní podepsaný Hawkingem , Muskem , Wozniakem a 3000 výzkumníky v oblasti AI a robotiky.
Google DeepMind ‚s AlphaGo (verze: Fan) porazil 3 časové European Go mistr 2 dan profesionální Fan Hui o 5 her na 0 ° C.
2016 Google DeepMind ‚s AlphaGo (verze: Lee) porazil Lee Sedol 4-1. Lee Sedol je 9 dan profesionální korejský Go šampion, který vyhrál 27 velkých turnajů v letech 2002 až 2016.
2017 Konala se konference Asilomar o prospěšné umělé inteligenci, jejímž cílem bylo prodiskutovat etiku umělé inteligence a jak dosáhnout prospěšné umělé inteligence a zároveň se vyhnout existenciálnímu riziku umělé obecné inteligence .
Deepstack je první publikovaný algoritmus, který v nedokonalých informačních hrách poráží lidské hráče, jak ukazuje statistický význam v heads-up no-limit pokeru . Brzy poté pokerová AI Libratus od různých výzkumných skupin jednotlivě porazila každého ze svých 4 lidských protivníků - mezi nejlepšími hráči světa - na výjimečně vysoké agregované winrate, přes statisticky významný vzorek. Na rozdíl od Chess and Go je Poker nedokonalá informační hra.
V květnu 2017 Google DeepMind 's AlphaGo (verze: Master) porazil Ke Jie , který v té době nepřetržitě držel světovou jedničku po dobu dvou let a vyhrál každou hru v zápase se třemi hrami během summitu Future of Go .
Výrokové logiky boolean satisfiability problém (SAT) řešitel dokazuje dlouhotrvající matematické dohady o Pythagorova ztrojnásobuje přes sadu čísel. Počáteční důkaz, 200 TB dlouhý, byl zkontrolován dvěma nezávislými certifikovanými automatickými kontrolami kontroly.
OpenAI -machined naučil bot hrál v The International 2017 Dota 2 turnaj v srpnu 2017. To získal během 1v1 demonstrace utkání proti profesionální Dota 2 hráče Dendi .
Google DeepMind odhalil, že AlphaGo Zero - vylepšená verze AlphaGo - vykazovala výrazné zvýšení výkonu při použití mnohem menšího počtu jednotek pro zpracování tenzoru (ve srovnání s AlphaGo Lee; používalo stejné množství TPU jako AlphaGo Master). Na rozdíl od předchozích verzí, které se hru naučily pozorováním milionů lidských pohybů, se AlphaGo Zero učilo hraním pouze proti sobě. Systém poté porazil AlphaGo Lee 100 her na nulu a porazil AlphaGo Master 89 až 11. Přestože učení bez dozoru je krokem vpřed, o obecné inteligenci se musí ještě mnoho naučit. AlphaZero ovládá šachy za 4 hodiny, když porazil nejlepší šachový engine, StockFish 8. AlphaZero vyhrál 28 ze 100 her a zbývajících 72 her skončilo remízou.
2018 Zpracování AI jazyka Alibaba převyšuje špičkové lidi v testu čtení a porozumění na Stanfordské univerzitě, kde v sadě 100 000 otázek dosáhlo skóre 82,44 oproti 82,304.
Evropská laboratoř pro učení a inteligentní systémy ( alias Ellis) byla navržena jako celoevropský konkurent amerického úsilí o umělou inteligenci s cílem zamezit odlivu talentů v souladu s CERN po druhé světové válce.
Oznámení služby Google Duplex , služby umožňující asistentovi AI rezervovat si schůzky po telefonu. Tyto LA Times soudí AI hlas, že je „téměř dokonalé“ imitace lidské znějící řeči.
2019 DeepMind's AlphaStar dosahuje na úrovni StarCraft II úrovně Grandmaster, což překonává 99,8 procenta lidských hráčů.

2020

datum Rozvoj
2020 2020 DeepSpeed je knihovna Microsoft pro optimalizaci hloubkového učení pro PyTorch, která provozuje T-NLG.
V únoru 2020 představila společnost Microsoft Turing Natural Language Generation (T-NLG), což byl tehdy „největší jazykový model, jaký kdy byl publikován s 17 miliardami parametrů“.
OpenAI ‚s GPT-3 , je autoregresní model jazyka state-of-the-art, který používá hluboký učí vyrábět celou řadu počítačových kódů, poezie a dalších jazykových úkolů výjimečně podobné, a téměř k nerozeznání od těch, které člověka. Jeho kapacita byla desetkrát větší než kapacita T-NLG. Byl představen v květnu 2020 a byl v beta testování v červnu 2020.

Viz také

Poznámky

Reference

externí odkazy