Watson (počítač) - Watson (computer)

„IBM Watson“ přeadresuje tady. Laboratoř IBM viz Thomas J. Watson Research Center .
Watsonův avatar , inspirovaný logem IBM „ Smarter Planet “

Watson je zodpovídání dotazů počítačový systém schopný odpovídat na otázky položené v přirozeném jazyce , který byl vyvinut v IBM projektu ‚s DeepQA výzkumný tým pod vedením řešitel David Ferrucci . Watson byl pojmenován podle zakladatele a prvního generálního ředitele IBM, průmyslníka Thomase J. Watsona .

Počítačový systém byl původně vyvinut tak, aby odpovídal na otázky v kvízu Jeopardy! a v roce 2011 počítačový systém Watson soutěžil na Jeopardy! proti šampionům Bradu Rutterovi a Kenovi Jenningsovi , kteří vyhráli cenu za první místo 1 milion dolarů.

V únoru 2013 společnost IBM oznámila, že první komerční aplikace softwarového systému Watson bude pro rozhodování o využití při léčbě rakoviny plic v Cancer Center Memorial Sloan Kettering v New Yorku ve spojení s WellPoint (nyní Anthem ). V roce 2013 Manoj Saxena, obchodní ředitel IBM Watson, uvedl, že 90% sester v oboru, které používají Watson, se nyní řídí jeho pokyny.

Popis

Architektura vysoké úrovně IBM DeepQA používaná ve Watsonu

Watson byl vytvořen jako výpočetní systém QA ( Question answering), který společnost IBM vybudovala tak, aby v oblasti odpovědi na otázky v otevřené doméně aplikovala pokročilé zpracování přirozeného jazyka , získávání informací , reprezentaci znalostí , automatizované uvažování a technologie strojového učení .

Když byla vytvořena, IBM uvedla, že „k analýze přirozeného jazyka, identifikaci zdrojů, hledání a generování hypotéz, hledání a bodování důkazů a slučování a řazení hypotéz se používá více než 100 různých technik“.

V posledních letech byly možnosti Watson rozšířeny a způsob, jakým Watson funguje, byl změněn, aby bylo možné využívat výhody nových modelů nasazení (Watson na IBM Cloud) a vyvinul možnosti strojového učení a optimalizovaný hardware dostupný vývojářům a výzkumníkům. Už to není čistě výpočetní systém pro zodpovídání otázek (QA) navržený z dvojic otázek a odpovědí, ale nyní může „vidět“, „slyšet“, „číst“, „mluvit“, „chutnat“, „interpretovat“, „učit se“ a „doporučovat“ '.

Software

Watson používá software DeepQA společnosti IBM a implementaci rámce Apache UIMA ( Unstructured Information Management Architecture). Systém byl napsán v různých jazycích, včetně Javy , C ++ a Prologu , a běží na operačním systému SUSE Linux Enterprise Server 11 s využitím rámce Apache Hadoop, který poskytuje distribuované výpočty.

Hardware

Systém je optimalizován pro pracovní zatížení, integruje masivně paralelní procesory POWER7 a je postaven na technologii DeepQA společnosti IBM , kterou používá k vytváření hypotéz, shromažďování rozsáhlých důkazů a analýze dat. Společnost Watson zaměstnává klastr devadesáti serverů IBM Power 750, z nichž každý využívá 3,5jádrový osmijádrový procesor POWER7 3,5 GHz se čtyřmi vlákny na jádro. Celkově má ​​systém 2 880 procesorových vláken POWER7 a 16 terabajtů RAM.

Podle Johna Rennieho dokáže Watson zpracovat 500 gigabajtů, což odpovídá milionu knih, za sekundu. Hlavní vynálezce a konzultant společnosti IBM Tony Pearson odhadl náklady na hardware Watsona na zhruba tři miliony dolarů. Jeho výkon Linpack je 80 TeraFLOPů, což je zhruba polovina rychlosti oproti hranici pro seznam 500 nejlepších superpočítačů . Podle Rennie byl veškerý obsah uložen ve Watsonově RAM pro hru Jeopardy, protože data uložená na pevných discích by byla příliš pomalá na to, aby byla konkurenceschopná s lidskými šampiony Jeopardy.

Data

Zdroje informací pro Watson zahrnují encyklopedie , slovníky , tezauri , články z novinového deníku a literární díla . Watson také používal databáze, taxonomie a ontologie včetně DBPedia , WordNet a Yago . Tým IBM poskytl společnosti Watson miliony dokumentů, včetně slovníků, encyklopedií a dalších referenčních materiálů, které mohl použít k budování svých znalostí.

Úkon

Watson analyzuje otázky na různá klíčová slova a fragmenty vět, aby našel statisticky související fráze. Watsonova hlavní inovace nespočívala ve vytvoření nového algoritmu pro tuto operaci, ale v jeho schopnosti rychle provádět souběžně stovky osvědčených algoritmů jazykové analýzy . Čím více algoritmů najde stejnou odpověď nezávisle, tím je pravděpodobnější, že Watson bude správný. Jakmile má Watson malý počet potenciálních řešení, je schopen porovnat se svou databází a zjistit, zda řešení dává smysl nebo ne.

Srovnání s lidskými hráči

Ken Jennings , Watson a Brad Rutter ve svém Jeopardy! exhibiční zápas.

Watsonův základní pracovní princip je analyzovat klíčová slova v nápovědě při hledání souvisejících výrazů jako odpovědí. To dává Watsonovi určité výhody a nevýhody ve srovnání s lidským Jeopardy! hráči. Watson má nedostatky v chápání souvislostí indicií. Výsledkem je, že lidští hráči obvykle generují reakce rychleji než Watson, zejména na krátké stopy. Watsonovo programování mu brání v používání oblíbené taktiky bzučení, než si je jistý svou reakcí. Watson má trvale lepší reakční dobu na bzučák, jakmile generuje odpověď, a je imunní vůči psychologickým taktikám lidských hráčů, jako je skákání mezi kategoriemi na každém vodítku.

V sekvenci 20 falešných her Jeopardy dokázali lidští účastníci využít průměrných šest až sedm sekund, které Watson potřeboval, aby slyšeli vodítko a rozhodli se, zda signalizují reakci. Během této doby musí Watson také vyhodnotit odezvu a určit, zda je ve výsledku dostatečně jistý, aby signalizoval. Část systému používaného k vítězství Jeopardy! Soutěžilo se o elektronické obvody, které přijímají signál „připraveno“, a poté zkoumaly, zda Watsonova úroveň důvěryhodnosti byla dostatečně velká k aktivaci bzučáku. Vzhledem k rychlosti těchto obvodů ve srovnání s rychlostí reakčních dob člověka byla Watsonova reakční doba rychlejší než u lidských soutěžících, kromě případů, kdy člověk očekával (místo aby reagoval) signál připravenosti. Po signalizaci Watson mluví elektronickým hlasem a odpovídá v Jeopardy! ‚s formátu otázka. Watsonův hlas byl syntetizován z nahrávek, které herec Jeff Woodman vytvořil pro program IBM text-to-speech v roce 2004.

Jeopardy! Zaměstnanci používali různé prostředky, aby upozornili Watsona a lidské hráče na buzz, což bylo v mnoha kolech kritické. Lidé byli upozorněni světlem, které jim trvalo desetiny sekundy, než je vnímali . Watson byl upozorněn elektronickým signálem a mohl aktivovat bzučák během přibližně osmi milisekund. Lidé se pokusili kompenzovat zpoždění vnímání předvídáním světla, ale kolísání doby očekávání bylo obecně příliš velké na to, aby spadalo do Watsonovy doby odezvy. Watson se nepokusil předjímat oznamovací signál.

Dějiny

Rozvoj

Od vítězství Deep Blue nad šachovým Garrym Kasparovem v roce 1997 IBM hledala novou výzvu. V roce 2004 si manažer IBM Research Charles Lickel při večeři se spolupracovníky všiml, že restaurace, ve které byli, ztichla. Brzy objevil příčinu této večerní přestávky: Ken Jennings , který byl tehdy uprostřed svého úspěšného 74-game runu na Jeopardy! . Téměř celá restaurace se nahromadila směrem k televizím, uprostřed jídla, aby sledovala Jeopardy! . Lickel, kterého zaujala kvízová show jako možná výzva pro IBM, tuto myšlenku předal dál a v roce 2005 výkonný ředitel IBM Research Paul Horn podpořil Lickela a prosazoval, aby se někdo z jeho oddělení chopil výzvy hrát Jeopardy! se systémem IBM. Ačkoli měl zpočátku problém najít nějaké výzkumné pracovníky, kteří by byli ochotni přijmout něco, co vypadalo jako mnohem složitější výzva než šachová hra beze slov, nakonec ho David Ferrucci přijal. V soutěžích řízených vládou Spojených států byl Watsonův předchůdce, systém s názvem Piquant, obvykle schopen správně reagovat pouze na přibližně 35% indicií a často vyžadoval několik minut na odpověď. Úspěšně soutěžit na Jeopardy! „Watson by potřeboval odpovědět nejdéle za několik sekund a v té době se problémy představované herní show považovaly za nemožné vyřešit.

V počátečních testech, které v průběhu roku 2006 provedl David Ferrucci, senior manažer oddělení sémantické analýzy a integrace IBM, dostalo Watson 500 stop z minulosti Jeopardy! programy. Zatímco nejlepší konkurenti v reálném životě bzučeli za polovinu času a správně reagovali až na 95% indicií, Watsonův první průchod mohl být správný jen asi 15%. V průběhu roku 2007 dostal tým IBM tři až pět let a na vyřešení problémů měl tým 15 lidí. John E. Kelly III vystřídal Paula Horna jako vedoucího IBM Research v roce 2007. InformationWeek popsal Kellyho jako „otce Watsona“ a připsal mu zásluhy za to, že systém konkuroval lidem na Jeopardy! . Do roku 2008 vývojáři vyvinuli Watson tak, aby mohl konkurovat Jeopardy! šampionů. V únoru 2010 mohl Watson porazit lidský Jeopardy! soutěžících pravidelně.

V průběhu hry, Watson měl přístup k 200 milionů stran strukturovaného a nestrukturovaného obsahu náročné čtyři terabajty k ukládání na disk , včetně úplného znění vydání 2011 Wikipedie , ale nebyl připojen k Internetu . U každého vodítka byly na televizní obrazovce zobrazeny tři Watsonovy nejpravděpodobnější reakce. Watson trvale překonával své lidské protivníky na signalizačním zařízení hry, ale měl problémy v několika kategoriích, zejména v těch, které měly krátké stopy obsahující pouze několik slov.

Ačkoli systém je především snaha IBM Watson v oblasti rozvoje zapojit fakulty a postgraduální studenty z Rensselaer Polytechnic Institute , Carnegie Mellon University , University of Massachusetts Amherst , na University of Southern California ‚s Information Sciences Institute , na University of Texas v Austinu , v Massachusetts Institute of Technology a University of Trento , stejně jako studenti z New York Medical College . Mezi týmem programátorů IBM, kteří pracovali na Watsonu, byl Ed Toutant, který se sám objevil na Jeopardy! v roce 1989 (výhra jedné hry).

Ohrožení!

Příprava

Watson demo na stánku IBM na veletrhu

V roce 2008 zástupci IBM komunikovali s Jeopardy! výkonný producent Harry Friedman o možnosti nechat Watsona soutěžit s Kenem Jenningsem a Bradem Rutterem , dvěma nejúspěšnějšími soutěžícími v pořadu, a producenti programu souhlasili. Rozdíly Watsona s lidskými hráči generovaly konflikty mezi IBM a Jeopardy! zaměstnanci při plánování soutěže. IBM opakovaně vyjádřila obavy, že autoři přehlídky využijí Watsonovy kognitivní nedostatky při psaní stop, čímž hru promění v Turingův test . Aby se toto tvrzení zmírnilo, třetí strana náhodně vybrala stopy z dříve napsaných pořadů, které nebyly nikdy vysílány. Ohrožení! zaměstnanci také projevili znepokojení nad Watsonovou reakční dobou na bzučák. Původně Watson signalizoval elektronicky, ale pracovníci štábu požadovali, aby stiskli tlačítko fyzicky, jako by to dělali lidští soutěžící. I když robotický „prst“ stiskl bzučák, Watson zůstal rychlejší než jeho lidští konkurenti. Ken Jennings poznamenal: „Pokud se snažíte v show zvítězit, bzučák je vše“, a že Watson „dokáže vyřadit mikrosekundově přesné bzučení pokaždé s malou nebo žádnou variací. Lidské reflexy nemohou konkurovat počítačové obvody v tomto ohledu “. Stephen Baker , novinář, který zaznamenal Watsonův vývoj ve své knize Final Jeopardy , oznámil, že konflikt mezi IBM a Jeopardy! se v květnu 2010 stala natolik vážnou, že soutěž byla téměř zrušena. V rámci přípravy IBM zkonstruovala falešnou sadu v konferenční místnosti na jednom ze svých technologických míst, aby vymodelovala ten, který byl použit na Jeopardy! . Lidští hráči, včetně bývalého Jeopardy! soutěžící, také se účastnili falešných her proti Watsonovi s Toddem Alanem Crainem z The Onion hrajícího hostitele. Bylo provedeno asi 100 testovacích zápasů, přičemž Watson vyhrál 65% her.

Aby byla zajištěna fyzická přítomnost v televizních hrách, představoval Watson „ avatar “ zeměkoule inspirovaný symbolem „chytřejší planety“ společnosti IBM. Jennings popsáno avatar počítače jako „zářící modrou kouli protíná‚závity‘z myšlenkových 42 závity, abychom byli přesní“, a uvedl, že počet myšlenkových vláken v avataru byl vtip in- odkazování význam z číslo 42 v Douglase Adamse " Stopařův průvodce po Galaxii . Joshua Davis , umělec, který pro projekt navrhl avatara, vysvětlil Stephenu Bakerovi, že existuje 36 spouštěcích stavů, které Watson dokázal použít v celé hře, aby ukázal svou důvěru v správnou odpověď na klíč; doufal, že se mu podaří najít dvaačtyřicet, přidat další úroveň k odkazu Stopařova průvodce , ale nedokázal určit dost herních stavů.

Tréninkový zápas byl zaznamenán 13. ledna 2011 a oficiální zápasy byly zaznamenány 14. ledna 2011. Všichni účastníci zachovávali tajemství o výsledku, dokud nebyl zápas vysílán v únoru.

Tréninkový zápas

V tréninkovém zápase před tiskem 13. ledna 2011 Watson vyhrál 15kolové kolo proti Kenovi Jenningsovi a Bradu Rutterovi se skóre 4400 $ až 3400 $ Jenningsa a 1200 $ Ruttera, ačkoli Jennings a Watson byli svázáni před závěrečnou otázkou 1 000 $. Žádný ze tří hráčů nereagoval na stopu nesprávně.

První zápas

První kolo bylo vysíláno 14. února 2011 a druhé kolo 15. února 2011. Právo vybrat si první kategorii bylo určeno remízou, kterou vyhrál Rutter. Watson, představovaný monitorem počítače a umělým hlasem, reagoval správně na druhou stopu a poté vybral čtvrtou stopu první kategorie, záměrnou strategii, jak co nejrychleji najít Daily Double. Watsonův odhad umístění Daily Double byl správný. Na konci prvního kola byl Watson dělen s Rutterem na $ 5,000; Jennings měl 2 000 $.

Watsonův výkon byl charakterizován několika vtípky. V jednom případě Watson zopakoval přeformulovanou verzi nesprávné odpovědi nabízené Jenningsem. (Jennings řekl „Co jsou to dvacátá léta?“ S odkazem na dvacátá léta. Poté Watson řekl: „Co je to dvacátá léta?“) Protože Watson nedokázal rozpoznat reakce ostatních soutěžících, nevěděl, že Jennings již odpověděl stejně. V jiném případě byl Watsonovi zpočátku udělen kredit za odpověď „Co je to noha?“ poté, co Jennings nesprávně odpověděl „Co je to: měl jen jednu ruku?“ na stopu o George Eyserovi (správná odpověď byla: „Co je: chybí mu noha?“). Protože Watson, na rozdíl od člověka, nemohl reagovat na Jenningsovu chybu, bylo rozhodnuto, že tato odpověď byla nesprávná. Vysílaná verze epizody byla upravena tak, aby vynechala Trebekovo původní přijetí Watsonovy odpovědi. Watson také předvedl komplexní strategie sázení na Daily Doubles, přičemž jedna sázka byla 6 435 $ a druhá 1 246 $. Gerald Tesauro, jeden z výzkumníků IBM, kteří pracovali na Watsonu, vysvětlil, že Watsonovy sázky byly založeny na úrovni spolehlivosti pro danou kategorii a na komplexním regresním modelu s názvem Game State Evaluator.

Watson se ujal vedení v Double Jeopardy !, správně reagoval na obě denní čtyřhry. Watson reagoval na druhý Daily Double správně se skóre spolehlivosti 32%.

Nicméně během Final Jeopardy! kolo, Watson byl jediným soutěžícím, který minul klíč v kategorii Města USA („Jeho největší letiště bylo pojmenováno po hrdinovi druhé světové války ; jeho druhé největší v bitvě druhé světové války “). Rutter a Jennings uvedli správnou odpověď Chicaga , ale Watsonova odpověď byla „Co je Toronto ?????“ s pěti otazníky připojenými, což naznačuje nedostatek důvěry. Ferrucci nabídl důvody, proč se zdá, že Watson uhádl kanadské město: kategorie pouze slabě naznačují požadovaný typ odpovědi, fráze „americké město“ se v otázce neobjevila, existují města pojmenovaná Toronto v USA a Toronto v Ontariu má baseballový tým American League . Dr. Chris Welty , který také pracoval na Watsonovi, naznačil, že možná nebyla schopna správně analyzovat druhou část vodítka, „jeho druhou největší, pro bitvu druhé světové války“ (což navzdory tomu nebyla samostatná klauzule po středníku a vyžadoval kontext, aby pochopil, že se jedná o druhé největší letiště ). Eric Nyberg , profesor na univerzitě Carnegie Mellon a člen vývojového týmu, uvedl, že k chybě došlo, protože společnost Watson nemá srovnávací znalosti, aby tuto potenciální odpověď vyřadila jako neproveditelnou. Ačkoli se nezobrazuje publiku jako u Final Final Jeopardy! Otázky, druhá volba Watsona byla Chicago. Toronto i Chicago byly výrazně pod Watsonovým prahem důvěry, 14%, respektive 11%. Watson na tuto otázku vsadil pouze 947 $.

Hra skončila Jenningsem s $ 4,800, Rutter s $ 10,400 a Watson s $ 35,734.

Druhý zápas

Během úvodu Trebek (kanadský rodák) žertoval, že se dozvěděl, že Toronto je město USA, a chyba Watsona v prvním zápase přiměla inženýra IBM, aby si na záznam druhého zápasu oblékl bundu Toronto Blue Jays .

V prvním kole si Jennings konečně mohl vybrat stopu Daily Double, zatímco Watson poprvé v Double Jeopardy reagoval na jednu stopu Daily Double nesprávně! Kolo. Po prvním kole se Watson poprvé umístil na druhém místě v soutěži po Rutterovi a Jenningsovi, kteří byli krátce úspěšní ve zvyšování svých dolarových hodnot, než mohl Watson reagovat. Konečný výsledek nicméně skončil vítězstvím Watsona se skóre 77 147 $, což překonalo Jenningsa, který získal 24 000 $, a Ruttera, který získal 21 600 $.

Konečný výsledek

Ceny za soutěž byly 1 milion USD za první místo (Watson), 300 000 USD za druhé místo (Jennings) a 200 000 USD za třetí místo (Rutter). Jak bylo slíbeno, IBM věnovala 100% výher společnosti Watson na charitu, přičemž 50% z těchto výher putovalo do World Vision a 50% do World Community Grid . Podobně Jennings a Rutter darovali 50% svých výher svým charitativním organizacím.

Jennings jako uznání úspěchů společnosti IBM a Watson učinil další poznámku ve svém Final Jeopardy! reakce: "Vítám naše nové počítačové vládce ", připomínající podobný mem jako epizoda " Deep Space Homer " v Simpsonových , ve které moderátorka televizních zpráv Kent Brockman hovoří o uvítání "našich nových vládců hmyzu". Jennings později napsal článek pro Slate , ve kterém uvedl:

IBM se médiím pochlubila, že Watsonovy schopnosti odpovídat na otázky jsou dobré nejen pro otravného Alexe Trebka. Společnost vidí budoucnost, ve které jsou oblasti jako lékařská diagnostika , obchodní analytika a technická podpora automatizovány softwarem pro zodpovídání otázek, jako je Watson. Stejně jako tovární práce byly ve 20. století odstraněny novými roboty na montážní lince, Brad a já jsme byli prvními pracovníky znalostního průmyslu , které nová generace „myslících“ strojů vyřadila z práce. „Soutěžící v kvízu“ může být první zakázkou, kterou Watson nadbytečnou, ale jsem si jist, že nebude poslední.

Filozofie

Filozof John Searle tvrdí, že Watson - navzdory působivým schopnostem - nemůže ve skutečnosti myslet. Searle vychází ze svého myšlenkového experimentu v čínské místnosti a tvrdí, že Watson, stejně jako ostatní výpočetní stroje, je schopen pouze manipulovat se symboly, ale není schopen porozumět významu těchto symbolů; Searleho experiment má však své odpůrce .

Zápas proti členům Kongresu Spojených států

28. února 2011, Watson hrál untelevised exhibiční zápas Jeopardy! proti členům Sněmovny reprezentantů USA . V prvním kole vedl Rush D. Holt, Jr. (D-NJ, bývalý Jeopardy! Soutěžící), který zpochybňoval počítač s Billem Cassidym (R-LA, pozdější senátor z Louisiany), s Watsonem na druhém místě. Při kombinaci skóre mezi všemi zápasy však bylo konečné skóre 40 300 $ pro Watsona a 30 000 $ pro hráče do Kongresu dohromady.

Christopher Padilla z IBM o zápase řekl: „Technologie, která stojí za Watsonem, představuje zásadní pokrok v oblasti výpočetní techniky. V prostředí správy dat náročné na data může tento typ technologie pomoci organizacím lépe se rozhodovat a zlepšit způsob, jakým vláda pomáhá svým občanům.“

Současné a budoucí aplikace

Podle IBM „Cílem je, aby počítače začaly přirozeně interagovat s lidmi v celé řadě aplikací a procesů, aby porozuměly otázkám, které si lidé pokládají, a poskytovaly odpovědi, kterým mohou lidé rozumět a ospravedlňovat je.“ Robert C. Weber, hlavní právní zástupce IBM, navrhl , že Watson může být použit pro právní výzkum. Společnost také hodlá využívat Watson v dalších informačně náročných oblastech, jako jsou telekomunikace, finanční služby a státní správa.

Watson je založen na komerčně dostupných serverech IBM Power 750, které byly uvedeny na trh od února 2010.

Komentátor Rick Merritt řekl, že „existuje ještě jeden opravdu důležitý důvod, proč je pro IBM strategické, aby byla americkou veřejností velmi široce vnímána jako společnost, která dokáže řešit těžké počítačové problémy. Velká část [zisku IBM] pochází z prodeje do USA. vládnout některým z největších a nejdražších systémů na světě. “

V roce 2013 bylo oznámeno, že tři společnosti spolupracovaly s IBM na vytváření aplikací integrovaných s technologií Watson. Společnost Fluid vyvíjí aplikaci pro maloobchodníky s názvem „The North Face“, která je navržena tak, aby poskytovala rady online nakupujícím. Welltok vyvíjí aplikaci, která má lidem poskytovat rady ohledně způsobů, jak se zapojit do aktivit ke zlepšení jejich zdraví. MD Buyline vyvíjí aplikaci za účelem poradenství zdravotnickým zařízením při rozhodování o nákupu zařízení.

V listopadu 2013 společnost IBM oznámila, že zpřístupní API společnosti Watson poskytovatelům softwarových aplikací, což jim umožní vytvářet aplikace a služby, které jsou součástí schopností společnosti Watson. Chcete -li vybudovat základnu partnerů, kteří vytvářejí aplikace na platformě Watson, IBM konzultuje se sítí firem rizikového kapitálu, které IBM radí, které z jejich společností v portfoliu mohou logicky odpovídat tomu, co IBM nazývá Watson Ecosystem. Do současnosti se k IBM přihlásilo zhruba 800 organizací a jednotlivců se zájmem o vytváření aplikací, které by mohly využívat platformu Watson.

30. ledna 2013 bylo oznámeno, že Rensselaer Polytechnic Institute obdrží nástupnickou verzi Watsonu, která bude umístěna v technologickém parku institutu a bude k dispozici výzkumným pracovníkům a studentům. V létě 2013 se Rensselaer stal první univerzitou, která získala počítač Watson.

Dne 6. února 2014 bylo oznámeno, že IBM plánuje investovat 100 milionů dolarů do 10leté iniciativy za použití Watsonu a dalších technologií IBM na pomoc africkým zemím při řešení rozvojových problémů, počínaje zdravotnictvím a vzděláváním.

Dne 3. června 2014 byli vybráni tři noví partneři Watson Ecosystem z více než 400 obchodních konceptů předložených týmy zahrnujícími 18 průmyslových odvětví ze 43 zemí. „Tyto bystré a podnikavé organizace objevily inovativní způsoby aplikace Watson, které mohou přinést prokazatelné obchodní výhody,“ řekl Steve Gold, viceprezident IBM Watson Group. Vítězem se stal Majestyk Apps s jejich adaptivní vzdělávací platformou FANG (Friendly Anthropomorphic Networked Genome); Red Ant se svým trenérem maloobchodního prodeje; a GenieMD s jejich lékařskou doporučovací službou.

Dne 9. července 2014 společnost Genesys Telecommunications Laboratories oznámila plány na integraci společnosti Watson s cílem zlepšit platformu pro zákaznické zkušenosti, přičemž uvedla, že samotný objem údajů o zákaznících, které je třeba analyzovat, je ohromující.

Watson byl integrován s databázemi včetně časopisu Bon Appétit k vytvoření platformy generující recepty.

Watson používá Decibel, spuštění objevování hudby, ve své aplikaci MusicGeek, která využívá superpočítač k poskytování hudebních doporučení svým uživatelům. Využití umělé inteligence společnosti Watson bylo také nalezeno v pohostinství. GoMoment používá Watson pro svou aplikaci Rev1, která dává hotelovým zaměstnancům způsob, jak rychle reagovat na dotazy hostů. Arria NLG vytvořila aplikaci, která pomáhá energetickým společnostem dodržovat regulační pokyny, což manažerům usnadňuje porozumět tisícům stran právního a technického žargonu.

Společnost OmniEarth, Inc. využívá služby počítačového vidění Watson k analýze satelitních a leteckých snímků, spolu s dalšími obecními údaji, k odvozování spotřeby vody podle jednotlivých nemovitostí, což pomáhá vodním čtvrtím v Kalifornii zasažené suchem zlepšit úsilí o zachování vody.

V září 2016 začala společnost Condé Nast používat Watson společnosti IBM k budování a strategii kampaní sociálního ovlivňování značek. Díky softwaru vytvořenému společnostmi IBM a Influential budou klienti Condé Nast schopni vědět, jaké demografické údaje, osobnostní rysy ovlivňovatele a další se nejlépe shodují s obchodníkem a publikem, na které cílí.

V únoru 2017 představila společnost Rare Carat, platforma pro spouštění a elektronické obchodování na bázi New Yorku pro nákup diamantů a diamantových prstenů, chatbot s umělou inteligencí poháněný IBM Watson s názvem „Rocky“, který má pomáhat začínajícím kupcům diamantů při skličujícím procesu nákupu diamant. V rámci programu IBM Global Entrepreneur Program získala společnost Rare Carat pomoc společnosti IBM při vývoji Rocky Chat Bot. V květnu 2017 společnost IBM uzavřela partnerství s Pebble Beach Company, aby používala Watson jako správce . Watsonova umělá inteligence byla přidána do aplikace vyvinuté společností Pebble Beach a sloužila k vedení návštěvníků po středisku. Mobilní aplikace byla navržena společností IBM iX a hostována v IBM Cloud. Používá programovací rozhraní Watson's Conversation applications.

V listopadu 2017 byl v Mexico City v Národním muzeu antropologie otevřen Experience Voices of Another Time s využitím IBM Watson jako alternativy k návštěvě muzea.

Zdravotní péče

Ve zdravotnictví se zkoumá přirozený jazyk Watson, generování hypotéz a schopnosti učení založené na důkazech, aby se zjistilo, jak může Watson přispět k systémům podpory klinického rozhodování a nárůstu umělé inteligence ve zdravotnictví pro použití lékařskými odborníky. Aby pomohl lékařům při léčbě jejich pacientů, jakmile lékař položí dotaz do systému popisujícího příznaky a další související faktory, Watson nejprve analyzuje vstup, aby identifikoval nejdůležitější informace; poté vytěží údaje o pacientovi, aby našel skutečnosti relevantní pro pacientovu lékařskou a dědičnou historii; poté zkoumá dostupné zdroje dat, aby vytvořil a otestoval hypotézy; a nakonec poskytuje seznam individualizovaných doporučení se skóre důvěry. Zdroje dat, které Watson používá k analýze, mohou zahrnovat pokyny pro léčbu, data elektronických zdravotních záznamů, poznámky od poskytovatelů zdravotní péče, výzkumné materiály, klinické studie, články v časopisech a informace o pacientech. Navzdory tomu, že byl vyvinut a uveden na trh jako „poradce pro diagnostiku a léčbu“, nebyl Watson ve skutečnosti nikdy zapojen do procesu lékařské diagnostiky, pouze pomáhal s identifikací možností léčby pacientů, kteří již byli diagnostikováni.

V únoru 2011 bylo oznámeno, že IBM bude ve spolupráci s Nuance Communications spolupracovat na výzkumném projektu vývoje komerčního produktu během příštích 18 až 24 měsíců, navrženého tak, aby využíval schopnosti podpory klinického rozhodování společnosti Watson. Lékaři na Kolumbijské univerzitě by pomohli identifikovat kritické problémy v lékařské praxi, kde by mohla přispět technologie systému, a lékaři z University of Maryland by pracovali na identifikaci nejlepšího způsobu, jakým by technologie jako Watson mohla interagovat s lékaři poskytnout maximální pomoc.

V září 2011 oznámily společnosti IBM a WellPoint (nyní Anthem ) partnerství za účelem využití schopnosti Watsona data crunching, která pomůže lékařům navrhnout možnosti léčby. V únoru 2013 pak IBM a WellPoint poskytly společnosti Watson první komerční aplikaci pro rozhodování o využití při léčbě rakoviny plic v Cancer Center Memorial Sloan – Kettering .

IBM oznámila partnerství s Cleveland Clinic v říjnu 2012. Společnost vyslala Watsona na Cleveland Clinic Lerner College of Medicine z Case Western Reserve University , kde rozšíří své odborné znalosti v oblasti zdraví a pomůže lékařským profesionálům při léčbě pacientů. Zdravotnické zařízení bude využívat schopnost společnosti Watson ukládat a zpracovávat velké množství informací, což pomůže urychlit a zvýšit přesnost procesu léčby. „Spolupráce Cleveland Clinic s IBM je vzrušující, protože nám nabízí příležitost naučit Watsona„ myslet “způsoby, které mají potenciál udělat z něj účinný nástroj v medicíně,“ říká C. Martin Harris, MD, hlavní informační ředitel Clevelandu Klinika.

V roce 2013 zahájily IBM and MD Anderson Cancer Center pilotní program na podporu „mise centra k vymýcení rakoviny“. Poté, co projekt utratil 62 milionů dolarů, nesplnil své cíle a byl zastaven.

Dne 8. února 2013 společnost IBM oznámila, že onkologové v Maine Center for Cancer Medicine a Westmed Medical Group v New Yorku začali testovat superpočítačový systém Watson ve snaze doporučit léčbu rakoviny plic.

29. července 2016 oznámily společnosti IBM a Manipal Hospitals (přední řetězec nemocnic v Indii) spuštění produktu IBM Watson for Oncology pro pacienty s rakovinou. Tento produkt poskytuje informace a poznatky lékařům a onkologickým pacientům, aby jim pomohl identifikovat personalizované, na důkazech založené možnosti léčby rakoviny. Manipal Hospitals je druhou nemocnicí na světě, která tuto technologii přijala, a první na světě, která ji nabízí pacientům online jako druhý odborný názor prostřednictvím svých webových stránek. Manipal ukončil tuto smlouvu v prosinci 2018.

Dne 7. ledna 2017 uzavřely společnosti IBM a Fukoku Mutual Life Insurance smlouvu na IBM, která bude poskytovat analýzu výplat kompenzací prostřednictvím jeho IBM Watson Explorer AI, což mělo za následek ztrátu 34 pracovních míst a společnost uvedla, že by to urychlilo analýzu vyplácení kompenzací. analýzou reklamací a lékařských záznamů a zvýšit produktivitu o 30%. Společnost také uvedla, že ušetří 140 milionů ¥ na provozních nákladech.

Několik startupů v oblasti zdravotnictví efektivně využívá sedm archetypů obchodního modelu k tomu, aby na trh zavedli řešení založená na IBM Watson. Tyto archetypy závisí na hodnotě generované pro cílového uživatele (např. Zaměření pacienta vs. zaměření poskytovatele zdravotní péče a plátce) a mechanismy zachycování hodnoty (např. Poskytování informací nebo propojení zúčastněných stran).


IBM Watson Group

9. ledna 2014 společnost IBM oznámila, že vytváří obchodní jednotku kolem společnosti Watson, kterou vede senior viceprezident Michael Rhodin. IBM Watson Group bude mít centrálu v New Yorku je Silicon Alley a bude zaměstnávat 2000 lidí. IBM investovalo 1 miliardu dolarů, aby divizi rozběhlo. Watson Group bude vyvíjet tři nové cloudové služby: Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor a Watson Explorer. Watson Discovery Advisor se zaměří na výzkumné a vývojové projekty ve farmaceutickém průmyslu , publikování a biotechnologii , Watson Engagement Advisor se zaměří na samoobslužné aplikace využívající poznatky na základě přirozených jazykových otázek, které kladou firemní uživatelé, a Watson Explorer se zaměří na pomoc firemní uživatelé snadněji odkrývají a sdílejí statistiky založené na datech na základě federovaného vyhledávání. Společnost také spouští venture fond v hodnotě 100 milionů dolarů, který má urychlit vývoj aplikací pro „kognitivní“ aplikace. Podle společnosti IBM společnost Watson, připravená pro cloudové podnikání, zaznamenala 24násobné zvýšení rychlosti-o 2300 procent zlepšení výkonu a zmenšení fyzické velikosti o 90 procent-od velikosti hlavní ložnice až po tři skládané krabice od pizzy. Generální ředitelka IBM Virginie Romettyová řekla, že chce, aby Watson do deseti let vygeneroval roční tržby 10 miliard dolarů. V roce 2017 založily IBM a MIT nový společný výzkumný podnik v oblasti umělé inteligence. IBM investovala 240 milionů dolarů na vytvoření laboratoře MIT – IBM Watson AI Lab ve spolupráci s MIT, která sdružuje výzkumné pracovníky z akademické sféry a průmyslu, aby pokročili ve výzkumu AI, s projekty od počítačového vidění a NLP až po navrhování nových způsobů, jak zajistit, aby systémy AI byly spravedlivé , spolehlivý a bezpečný. V březnu 2018 navrhla generální ředitelka společnosti IBM Ginni Rometty „Watsonův zákon“, „využívání a aplikace obchodu, chytrých měst, spotřebitelských aplikací a života obecně“.

Šéfkuchař Watson

Chef Watson je webová aplikace pro vaření s umělou inteligencí časopisů Bon Appétit a IBM. Spolupráce IBM s Institutem kulinářského vzdělávání na spárování odborných znalostí kuchařů s kognitivními počítači vytvořila Institut kulinářského vzdělávání ; IBM (2015). Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem: recepty na inovace od IBM a Institutu kulinářského vzdělávání . Naperville, Illinois. ISBN 978-1-4926-2571-1.

Chatbot

Watson je využíván prostřednictvím partnerského programu IBM jako chatbot k zajištění konverzace pro dětské hračky.

Stavební kódy

V roce 2015 vytvořila inženýrská firma ENGEO online službu prostřednictvím partnerského programu IBM s názvem GoFetchCode. GoFetchCode aplikuje Watsonovy schopnosti zpracování přirozeného jazyka a odpovědi na otázky na modelové stavební kódy Mezinárodní rady pro kodex.

Pomocný učitel

IBM Watson se používá pro několik projektů týkajících se vzdělávání a uzavřela partnerství s Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop a Apple.

Ve spolupráci s Pearsonem je Watson zpřístupňován v elektronických učebnicích, aby poskytoval přirozený jazyk, individuální doučování studentů o čtecím materiálu.

Ashok Goel , profesor Georgia Tech, jako jednotlivec využívající bezplatná API Watson dostupná veřejnosti , použil Watsona k vytvoření virtuálního asistenta pedagoga, který bude pomáhat studentům ve své třídě. Zpočátku Goel neodhalil povahu „Jill“, která byla vytvořena za pomoci několika studentů a IBM. Jill odpověděla na otázky, u nichž měla 97% jistotu přesné odpovědi, na zbytek odpověděli lidští asistenti.

Výzkumná skupina Sabri Pllana vyvinula asistenta pro učení paralelního programování pomocí IBM Watson. Průzkum s řadou začínajících paralelních programátorů na univerzitě Linnaeus ukázal, že takového asistenta uvítají studenti, kteří se učí paralelnímu programování.

Předpověď počasí

V srpnu 2016 společnost IBM oznámila, že bude používat Watson pro předpovídání počasí . Společnost konkrétně oznámila, že jako součást projektu Deep Thunder použije Watson k analýze dat z více než 200 000 osobních meteorologických stanic Weather Underground a dat z jiných zdrojů .

Móda

IBM Watson společně s Marchesou navrhly šaty, které měnily barvu látky v závislosti na náladě publika. Šaty se rozsvítily v různých barvách na základě sentimentu Tweets o šatech. Tweety byly procházeny analyzátorem tónu Watson a poté odeslány zpět do malého počítače uvnitř pasu šatů.

Daňová příprava

5. – 6. Února 2017 začala společnost H&R Block pro přípravu daní celostátně využívat program založený na Watsonu.

Reklamní

V září 2017 společnost IBM oznámila, že akvizicí divize prodeje reklamy The Weather Company a partnerství s reklamní neuronovou sítí Cognitiv bude společnost Watson poskytovat reklamní řešení poháněná umělou inteligencí.

Viz také

Reference

Bibliografie

Další čtení

  • Baker, Stephen (2012) Final Jeopardy: The Story of Watson, počítač, který změní náš svět , Mariner Books.
  • Jackson, Joab (2014). IBM sází na kognitivní výpočetní počítače PC značky Watson : 9. ledna 2014 14:30
  • Greenemeier, Larry. (2013). Bude Watson Usher společnosti IBM v nové éře kognitivních počítačů? Scientific American. 13. listopadu 2013 |* Lazarus, RS (1982).
  • Kelly, JE a Hamm, S. (2013). Smart Machines: Watson společnosti IBM a éra kognitivních počítačů. Publikace Columbia Business School

externí odkazy

J! Archiv

Videa