Yann LeCun - Yann LeCun

Yann LeCun
Yann LeCun - 2018 (oříznutý) .jpg
Yann LeCun v roce 2018
narozený ( 1960-07-08 )08.07.1960 (věk 61)
Soisy-sous-Montmorency , Francie
Alma mater ESIEE Paris (MSc)
Univerzita Pierra a Marie Curie (PhD) (dnes Univerzita Sorbonna )
Známý jako Hluboké učení
Ocenění Turing Award (2018)
AAAI Fellow (2019)
Legion of Honor (2020)
Vědecká kariéra
Instituce Bell Labs (1988–1996)
New York University
Facebook
Teze Modèles Connexionnistes de l'apprentissage  (1987)
Doktorský poradce Maurice Milgram
webová stránka yann .lecun .com

Yann André LeCun ( / l ə k ʌ n / francouzská výslovnost: [ləkɛ] ; původně napsána Le Cun, narozen 08.7.1960) je francouzský počítačový vědec pracující především v oblasti strojového učení , počítačové vidění , mobilní robotiky a výpočetní neurovědy . Je stříbrným profesorem Courant Institute of Mathematical Sciences na New York University a viceprezidentem, hlavním AI Scientistem na Facebooku .

On je dobře známý pro jeho práci na optické rozpoznávání znaků a počítačové vidění pomocí konvoluční neuronové sítě (CNN), a je zakladatelem konvolučních sítí. Je také jedním z hlavních tvůrců technologie komprese obrazu DjVu (společně s Léonem Bottou a Patrickem Haffnerem ). Spolu s Léonem Bottou spoluvyvinul programovací jazyk Lush.

Společnost LeCun obdržela Turingovu cenu za rok 2018 (často označovanou jako „ Nobelova cena za výpočetní techniku “) společně s Yoshuou Bengiem a Geoffreyem Hintonem za práci v oblasti hlubokého učení. Tito tři jsou někdy označováni jako „kmotři AI“ a „kmotři hlubokého učení“.

Život

Yann LeCun na University of Minnesota , 2014

Yann LeCun se narodil v Soisy-sous-Montmorency na předměstí Paříže v roce 1960. Jeho jméno bylo původně napsáno Le Cun ze staré bretonské formy Le Cunff -což znamená doslova „milý chlap“ -a pocházelo z oblasti Guingamp v severní Bretani . Získal Diplôme d'Ingénieur z ESIEE Paris v roce 1983 a doktorát z informatiky na Université Pierre et Marie Curie (dnes Univerzita Sorbonna ) v roce 1987, během kterého navrhl ranou formu algoritmu učení zpětné propagace pro neurální sítě .

V roce 1988 nastoupil do oddělení výzkumu adaptivních systémů v AT&T Bell Laboratories v Holmdel , New Jersey , Spojené státy americké, v čele s Lawrencem D. Jackelem, kde vyvinul řadu nových metod strojového učení, jako je biologicky inspirovaný model rozpoznávání obrazu zvané Convolutional Neural Networks , regularizační metody „Optimal Brain Damage“ a metoda Graph Transformer Networks (obdoba podmíněného náhodného pole ), kterou aplikoval na rozpoznávání rukopisu a OCR. Systém rozpoznávání bankovních šeků, který pomohl vyvinout, byl široce nasazen společností NCR a dalšími společnostmi a přečetl více než 10% všech šeků v USA na konci devadesátých a na počátku dvacátých let minulého století.

V roce 1996 nastoupil do AT&T Labs -Research jako vedoucí oddělení výzkumu zpracování obrazu, které bylo součástí laboratoře výzkumu řeči a zpracování obrazu Lawrence Rabinera , a pracoval především na technologii komprese obrazu DjVu , kterou používá mnoho webových stránek, zejména Internet Archive , k distribuci naskenovaných dokumentů. Mezi jeho spolupracovníky v AT&T patří Léon Bottou a Vladimir Vapnik .

Po krátkém působení ve funkci člena NEC Research Institute (nyní NEC-Labs America) v Princetonu, New Jersey , nastoupil v roce 2003 na New York University (NYU), kde je stříbrným profesorem informatiky neurální vědy na Courant Institute of Matematická věda a Centrum pro neurální vědu . Je také profesorem Tandon School of Engineering . Na NYU pracoval především na energetických modelech pro supervizované a neřízené učení, učení funkcí pro rozpoznávání objektů v Computer Vision a mobilní robotiku.

V roce 2012 se stal zakládajícím ředitelem NYU Center for Data Science . 9. prosince 2013, LeCun se stal prvním ředitelem Facebook AI Research v New Yorku , a odstoupil z NYU-CDS ředitelství na začátku roku 2014.

V roce 2013 spolu s Yoshuou Bengiem spoluzakládali mezinárodní konferenci o studijních reprezentacích , která přijala postup po otevřené publikaci po zveřejnění, který dříve obhajoval na svých webových stránkách. Byl předsedou a organizátorem „Learning Workshopu“ pořádaného každoročně v letech 1986 až 2012 v Snowbird v Utahu. Je členem vědeckého poradního výboru Institutu pro čistou a aplikovanou matematiku na UCLA . Je spoluředitelem výzkumného programu Learning in Machines and Brain (dříve Neural Computation & Adaptive Perception) společnosti CIFAR .

V roce 2016 byl hostujícím profesorem informatiky na „Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques“ na Collège de France v Paříži. Jeho „leçon inaugurale“ (inaugurační přednáška) byla důležitou událostí pařížského intelektuálního života.

Ceny a vyznamenání

LeCun je členem Národní akademie věd USA a Národní akademie inženýrství , držitelem ceny IEEE Neural Network Pioneer Award 2014 a 2015 PAMI Distinguished Researcher Award .

V roce 2016 mu IPN v Mexico City udělil Doctor Honoris Causa . V roce 2017 LeCun odmítl pozvání přednášet na Univerzitě vědy a technologie krále Abdulláha v Saúdské Arábii, protože věřil, že by byl v zemi vzhledem k jeho ateismu považován za teroristu. V září 2018 obdržel Harold Pender Award udělenou University of Pennsylvania. V říjnu 2018 získal titul Doctor Honoris Causa z EPFL .

V březnu 2019 vyhrál LeCun Turingovu cenu a sdílel ji s Yoshuou Bengiem a Geoffreyem Hintonem . V září 2019 získal Cenu Golden Plate od American Academy of Achievement .

Reference

externí odkazy