Faktorizace pořadí - Rank factorization

V matematiky , dána m × n matice A z hodnosti r , je pozice rozklad nebo číslo faktorizace z A je faktorizace A na formu A = CF , kde C jedná o m x r matice a F je r x n matice .

Existence

Každá konečně-dimenzionální matice má dekompozici hodnosti: Nechť je matice, jejíž sloupec je hodnost . Proto existují lineárně nezávislé sloupce ; ekvivalentně rozměr v prostoru sloupce části je . Dovolit být jakýkoli základ pro prostor sloupců a umístit je jako vektory sloupců pro vytvoření matice . Proto je každý sloupec vektor je lineární kombinace ze sloupců . Abychom byli přesní, pokud je matrice jako tého sloupce,

kde jsou skalární koeficienty z hlediska základu . To znamená, že kde je -tý prvek .

Neunikátnost

Pokud je faktorová hodnost, vezmeme a dáme další hodnostní faktorizaci pro jakoukoli invertibilní matici kompatibilních rozměrů.

Naopak, pokud existují dvě hodnostní faktorizace , existuje taková invertibilní matice , která a .

Konstrukce

Faktorizace pořadí ze zmenšených řadových řad

V praxi lze postavit jeden specifický rank rozklad takto: můžeme vypočítat , na redukovaný řádek sledu formu z . Poté se získá odstraněním ze všech sloupců, které nejsou pivotní (což lze určit vyhledáním sloupců, které neobsahují pivot), a získá se vyloučením všech nulových řádků .

Poznámka: U čtvercové matice úplného řádu (tj. Kdy ) tento postup přinese triviální výsledek a ( matici identity ).

Příklad

Zvažte matici

je ve formě sníženého sledu.

Pak se získá odstraněním třetího sloupce , jediného, ​​který není otočným sloupcem, a odstraněním posledního řádku nul z , takže

Je to jednoduché zkontrolovat

Důkaz

Dovolit být permutační matice taková, že v blokové dělené formě, kde sloupce jsou otočnými sloupci . Každý sloupec je lineární kombinace sloupců , takže je matice tak, že tam, kde sloupce obsahují koeficienty každé z těchto lineárních kombinací. Takže , bytí matice identity. Teď to ukážeme .

Transformace do formy se sníženou řadou echelonů se rovná násobení doleva maticí, která je produktem elementárních matic , takže , kde . Pak můžeme psát , což nám umožňuje identifikovat , tj. Nenulové řádky redukované echelonové formy, se stejnou permutací na sloupcích jako pro . Máme tedy , a protože je to invertibilní, z toho vyplývá , a důkaz je kompletní.

Rozklad singulární hodnoty

Lze také sestavit faktorizaci celé řady pomocí jejího rozkladu singulární hodnoty

Jelikož je celá matice pořadí sloupců a je matice pořadí celého řádku, můžeme vzít a .

Důsledky

hodnost (A) = hodnost (A T )

Okamžitým důsledkem faktorové hodnosti je, že hodnost se rovná hodnosti její transpozice . Vzhledem k tomu, sloupy ze jsou řady je sloupek hodnost of rovná jeho řadové pozici .

Důkaz: Abychom zjistili, proč je to pravda, nejprve definujeme pořadí na střední pořadí sloupců. Vzhledem k tomu , z toho vyplývá, že . Z definice násobení matic to znamená, že každý sloupec je lineární kombinací sloupců . Proto je prostor sloupců z obsažen v prostoru sloupců a tedy z .

Nyní je , tak tam jsou sloupce , a proto . To dokazuje .

Nyní použijte výsledek k získání obrácené nerovnosti: protože můžeme psát . To dokazuje .

Dokázali jsme tedy, a tak . (Viz také první důkaz v Rank (lineární algebra) § Důkazy, že sloupec rank = pořadí řádků ).

Poznámky

Reference

  • Banerjee, Sudipto; Roy, Anindya (2014), Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics , Texts in Statistical Science (1st ed.), Chapman and Hall / CRC, ISBN   978-1420095388
  • Lay, David C. (2005), Lineární algebra a její aplikace (3. vydání), Addison Wesley, ISBN   978-0-201-70970-4
  • Golub, Gene H .; Van Loan, Charles F. (1996), Matrix Computations , Johns Hopkins Studies in Mathematical Sciences (3. vyd.), The Johns Hopkins University Press, ISBN   978-0-8018-5414-9
  • Stewart, Gilbert W. (1998), Matrix Algorithms. I. Základní rozklady , SIAM, ISBN   978-0-89871-414-2
  • Piziak, R .; Odell, PL (1. června 1999). "Faktorizace matic s úplným hodnocením". Matematický časopis . 72 (3): 193. doi : 10,2307 / 2690882 . JSTOR   2690882 .