Syntetická kontrolní metoda - Synthetic control method

Metoda syntetické kontroly je statistická metoda používaná k vyhodnocení účinku intervence ve srovnávacích případových studiích . Zahrnuje konstrukci vážené kombinace skupin používaných jako kontroly, se kterými se porovnává ošetřovaná skupina . Toto srovnání se používá k odhadu, co by se stalo léčené skupině, pokud by léčbu nedostala. Na rozdíl od rozdílných přístupů k rozdílům může tato metoda vysvětlovat účinky zmatků měnících se v čase vážením kontrolní skupiny, aby lépe odpovídala ošetřované skupině před intervencí. Další výhodou metody syntetické kontroly je, že umožňuje výzkumníkům systematicky vybírat srovnávací skupiny. Byl aplikován na oblasti politologie , zdravotní politiky , kriminalistiky a ekonomiky .

Metoda syntetické kontroly kombinuje prvky z technik párování a rozdílu v rozdílech . Metody rozdílu v rozdílech jsou často používanými nástroji pro hodnocení politiky, které odhadují účinek intervence na agregované úrovni (např. Stát, země, věková skupina atd.) Průměrováním ze sady neovlivněných jednotek. Mezi slavné příklady patří studie dopadů zvýšení minimální mzdy v restauracích rychlého občerstvení v New Jersey na zaměstnanost jejich srovnáním s restauracemi rychlého občerstvení hned za hranicemi ve Filadelfii, kterých se zvýšení minimální mzdy nedotklo, a studie zaměřené na míru kriminality v jižních městech vyhodnotit dopad lodního výtahu Mariel na kriminalitu. Kontrolní skupinu v tomto konkrétním scénáři lze interpretovat jako vážený průměr , kde některé jednotky efektivně dostávají nulovou hmotnost, zatímco jiné dostanou stejnou, nenulovou váhu.

Metoda syntetické kontroly se snaží nabídnout systematičtější způsob přiřazování váhy kontrolní skupině. Obvykle používá relativně dlouhou časovou řadu výsledku před intervencí a odhaduje váhy takovým způsobem, že kontrolní skupina co nejvěrněji zrcadlí ošetřenou skupinu. Zejména předpokládejme, že máme J pozorování v časových obdobích T, kde k příslušnému zpracování dochází v době, kdy Let ${\ displaystyle T_ {0}}$${\ displaystyle T_ {0} <T.}$

${\ displaystyle \ alpha _ {it} = Y_ {it} -Y_ {it}^{N},}$

být účinek léčby pro jednotku v čase , kde je výsledek při absenci léčby. Bez ztráty obecnosti, pokud jednotka 1 obdrží příslušné zacházení, není pozorována pouze pro . Naším cílem je odhadnout . ${\ displaystyle i}$${\ displaystyle t}$${\ displaystyle Y_ {it}^{N}}$${\ displaystyle Y_ {1t}^{N}}$${\ displaystyle t> T_ {0}}$${\ displaystyle (\ alpha _ {1T_ {0} +1} ...... \ alpha _ {1T})}$

Uložení nějaké struktury

${\ Displaystyle Y_ {it}^{N} = \ delta _ {t}+\ theta _ {t} Z_ {i}+\ lambda _ {t} \ mu _ {i}+\ varepsilon _ {it}}$

a za předpokladu, že existují nějaké takové optimální váhy${\ displaystyle w_ {2}, \ ldots, w_ {J}}$

${\ Displaystyle Y_ {1t} = \ Sigma _ {j = 2}^{J} w_ {j} Y_ {jt}}$

protože přístup syntetických kontrol navrhuje použít tyto váhy k odhadu kontrafaktuálního ${\ displaystyle t \ leqslant T_ {0}}$

${\ Displaystyle Y_ {1t}^{N} = \ Sigma _ {j = 2}^{J} w_ {j} Y_ {jt}}$

pro . Takže za určitých podmínek pravidelnosti by takové váhy poskytly odhady účinků léčby, které jsou předmětem zájmu. Metoda v zásadě využívá myšlenku párování a použití předběžného zásahu tréninkových dat k nastavení závaží, a tedy i relevantní kontrolní postintervenci. ${\ displaystyle t> T_ {0}}$

Syntetické kontroly byly použity v řadě empirických aplikací, od studií zkoumajících přírodní katastrofy a růst až po studie spojující politické vraždy s cenami domů.

Reference