Dialogový systém - Dialogue system

Automatizovaný on-line asistent na internetových stránkách - příklad, kdy dialogové systémy jsou hlavní komponenty

Dialogový systém , nebo konverzační činidla ( CA ), je počítačový systém, jehož účelem hovořit s člověkem. Systémy dialogu používaly pro komunikaci na vstupním i výstupním kanálu jeden nebo více režimů textu, řeči, grafiky, haptiky, gest a dalších režimů.

Prvky dialogového systému nejsou definovány, protože tato myšlenka je předmětem výzkumu, ale liší se od chatbotu . Typický průvodce grafickým uživatelským rozhraním se zapojuje do jakéhosi dialogu, ale obsahuje jen velmi málo běžných komponent systému dialogového okna a stav dialogu je triviální.

Pozadí

Po dialogových systémech založených pouze na zpracování psaného textu počínaje počátkem šedesátých let byl první mluvící dialogový systém vydán projektem DARPA v USA v roce 1977. Po skončení tohoto pětiletého projektu vydaly některé evropské projekty první dialogový systém umí mluvit mnoha jazyky (také francouzsky, německy a italsky). Tyto první systémy byly používány v telekomunikačním průmyslu k poskytování telefonních různých služeb v konkrétních doménách, např. Služba automatizované agendy a školení.

Součásti

Jaké sady komponent jsou součástí dialogového systému a jak tyto komponenty rozdělují odpovědnosti, se u jednotlivých systémů liší. Pro každý dialogový systém je zásadní správce dialogů , což je součást, která spravuje stav dialogu a strategii dialogů. Typický cyklus činnosti v dialogovém systému obsahuje následující fáze:

1. Uživatel mluví a vstup je převeden na prostý text pomocí rozpoznávače / dekodéru vstupu systému , což může zahrnovat:
   • automatický rozpoznávač řeči (ASR)
   • rozpoznávání gest
   • rozpoznávání rukopisu
2. Text je analyzován jednotkou porozumění přirozenému jazyku (NLU), která může zahrnovat:
   • Správná identifikace jména
   • značení části řeči
   • Syntaktický / sémantický analyzátor
3. Sémantické informace jsou analyzovány správcem dialogů , který udržuje historii a stav dialogu a řídí obecný tok konverzace.
4. Správce dialogů obvykle kontaktuje jednoho nebo více správců úloh , kteří mají znalosti o konkrétní doméně úkolu.
5. Správce dialogů vytváří výstup pomocí výstupního generátoru , který může zahrnovat:
   • generátor přirozeného jazyka
   • generátor gest
   • správce rozvržení
6. Nakonec je výstup vykreslen pomocí výstupního vykreslovacího modulu , který může zahrnovat:
   • modul převodu textu na řeč (TTS)
   • mluvící hlava
   • robot nebo avatar

Systémy dialogu založené na textovém rozhraní (např. Textový chat) obsahují pouze fáze 2–5.

Typy systémů

Systémy dialogu spadají do následujících kategorií, které jsou zde uvedeny v několika dimenzích. Mnoho kategorií se překrývá a rozdíly nemusí být dobře zavedeny.

• podle modality
  • textový
  • systém mluveného dialogu
  • grafické uživatelské prostředí
  • multimodální
• podle zařízení
  • telefonní systémy
  • PDA systémy
  • automobilové systémy
  • robotické systémy
  • stolní / přenosné systémy
    • rodák
    • systémy v prohlížeči
    • in- virtual machine
  • in- virtuální prostředí
  • roboti
• podle stylu
  • na příkaz
  • nabídka -driven
  • přirozený jazyk
  • řečové graffiti
• z iniciativy
  • systémová iniciativa
  • iniciativa uživatele
  • smíšená iniciativa

Systémy přirozeného dialogu

„Systém Natural Dialogue System je forma dialogového systému, který se snaží zlepšit použitelnost a spokojenost uživatelů napodobováním lidského chování“ (Berg, 2014). Zabývá se rysy dialogu člověk-člověk (např. Dílčí dialogy a změny témat) a jeho cílem je integrovat je do systémů dialogů pro interakci člověk-stroj. Systémy (mluvené) dialogu často vyžadují, aby se uživatel přizpůsobil systému, protože systém je schopen porozumět pouze velmi omezené slovní zásobě, není schopen reagovat na změny tématu a neumožňuje uživateli ovlivnit tok dialogu. Smíšená iniciativa je způsob, jak uživateli umožnit aktivní účast v dialogu místo toho, aby odpovídal pouze na otázky . Pouhá existence smíšené iniciativy však nestačí k tomu, aby mohla být klasifikována jako systém přirozeného dialogu. Mezi další důležité aspekty patří:

• Adaptivita systému
• Podpora implicitního potvrzení
• Použití ověřovacích otázek
• Možnost opravit již poskytnuté informace
• Over-informativita (poskytnout více informací, než bylo požadováno)
• Podporujte negace
• Pochopte odkazy analýzou diskurzu a anafory
• Generování přirozeného jazyka, aby se zabránilo monotónním a opakujícím se výzvám
• Adaptivní formulace zohledňující situaci
• Sociální chování (pozdravy, stejná úroveň formality jako uživatel, zdvořilost)
• Kvalita rozpoznávání a syntézy řeči

Ačkoli většina z těchto aspektů je záležitostí mnoha různých výzkumných projektů, chybí nástroje, které by podporovaly rozvoj systémů dialogu zabývajících se těmito tématy. Kromě VoiceXML, který se zaměřuje na interaktivní systémy hlasové odezvy a je základem mnoha systémů mluveného dialogu v průmyslu (aplikace zákaznické podpory), a AIML, který je známý pro chatbot ALICE , žádný z nich integruje jazykové funkce, jako jsou dialogové akty nebo generování jazyků. Proto NADIA (prototyp výzkumu) dává představu o tom, jak tuto mezeru zaplnit, a kombinuje některé z výše zmíněných aspektů, jako je generování přirozeného jazyka, adaptivní formulace a dílčí dialogy.

Výkon

Někteří autoři měří výkon dialogového systému z hlediska procenta vět úplně správně porovnáním modelu vět (toto opatření se nazývá přesnost konceptu věty nebo porozumění větě ).

Aplikace

Systémy dialogu mohou podporovat širokou škálu aplikací v obchodních podnicích, vzdělávání, státní správě, zdravotnictví a zábavě. Například:

• Odpověď na dotazy zákazníků ohledně produktů a služeb prostřednictvím webových stránek společnosti nebo intranetového portálu
• Znalostní základna agenta zákaznických služeb : Umožňuje agentům zadat otázku zákazníka a vést jej s odpovědí
• Řízený prodej : Usnadnění transakcí poskytnutím odpovědí a pokynů v procesu prodeje, zejména u komplexních produktů prodávaných začínajícím zákazníkům
• Zákaznická podpora : Odpovídání na interní otázky zaměstnanců, např. Odpovídání na otázky lidských zdrojů
• Navigace na webu: Vedení zákazníků k příslušným částem složitých webů - recepční webu
• Technická podpora: Reakce na technické problémy, jako je diagnostika problému s produktem nebo zařízením
• Personalizovaná služba: Konverzační agenti mohou využívat interní a externí databáze k personalizaci interakcí, jako je například zodpovídání otázek o zůstatcích účtů, poskytování informací o portfoliu, poskytování častých letáků nebo informací o členství, například
• Školení nebo vzdělávání: Mohou poskytovat rady při řešení problémů, zatímco se uživatel učí
• Pro snížení lidské zátěže v call centrech se široce používají jednoduché dialogové systémy . V této a dalších aplikacích průmyslové telefonie je funkce poskytovaná dialogovými systémy známá jako interaktivní hlasová odezva nebo IVR.

V některých případech mohou konverzační agenti komunikovat s uživateli pomocí umělých znaků. Tito agenti jsou pak označováni jako ztělesnění agentů .

Sady nástrojů a architektury

Průzkum současných rámců, jazyků a technologií pro definování dialogových systémů.

Viz také

• Vyhýbání se hovorům

Reference

Další čtení

• Will, Thomas (2007). Vytvoření dynamického dialogu řeči . VDM Verlag Dr. Müller . ISBN 978-3-8364-4990-8.