Neumannova okrajová podmínka - Neumann boundary condition
V matematice je okrajová podmínka Neumann (nebo druhého typu ) druh okrajové podmínky pojmenované po Carlu Neumannovi . Jsou-li uloženy na běžné nebo v parciální diferenciální rovnice , pod podmínkou, určuje hodnot derivát aplikuje v rozhraní části domény .
Problém je možné popsat pomocí dalších okrajových podmínek: Dirichletova okrajová podmínka určuje hodnoty samotného řešení (na rozdíl od jeho derivace) na hranici, zatímco Cauchyho okrajová podmínka , smíšená okrajová podmínka a Robinova okrajová podmínka jsou všechny různé typy kombinací okrajových podmínek Neumann a Dirichlet.
Příklady
ÓDA
Pro běžnou diferenciální rovnici, například,
Neumannovy okrajové podmínky na intervalu [ a , b ] mají formu
kde α a β jsou dána čísla.
PDE
Například pro parciální diferenciální rovnici platí
kde ∇ 2 označuje Laplaceův operátor , Neumannovy okrajové podmínky na doméně Ω ⊂ R n mají formu
kde n označuje (obvykle vnější) normálu k hranici ∂Ω , a f je daná skalární funkce .
Normální derivát , který se objeví na levé straně, je definován jako
kde ∇ y ( x ) představuje gradientní vektor y ( x ) , n̂ je normálová jednotka a ⋅ představuje vnitřní operátor produktu .
Je zřejmé, že hranice musí být dostatečně hladká, aby mohla existovat normální derivace, protože například v rohových bodech hranice není normální vektor dobře definován.
Aplikace
Následující aplikace zahrnují použití okrajových podmínek Neumann:
- V termodynamice by předepsaný tepelný tok z povrchu sloužil jako okrajová podmínka. Například dokonalý izolátor by neměl žádný tok, zatímco elektrická součást se může rozptylovat známým výkonem.
- V magnetostatice se magnetické pole může být tato předepsaná jako okrajová podmínka, aby nalézt magnetického toku hustoty rozložení v uspořádání magnetů v prostoru, například v motoru s permanentním magnetem. Protože problémy v magnetostatice zahrnují řešení Laplaceovy rovnice nebo Poissonovy rovnice pro magnetický skalární potenciál , je okrajovou podmínkou Neumannova podmínka.