Richard Jeffrey - Richard Jeffrey

Richard C. Jeffrey
narozený 5. srpna 1926
Zemřel 09.11.2002
Alma mater Univerzita Princeton
Éra Filozofie 20. století
Kraj Západní filozofie
Škola Analytická filozofie
Hlavní zájmy
Teorie rozhodování , epistemologie
Pozoruhodné nápady
Radikální pravděpodobnost , Jeffreyova podmíněnost , metoda pravdivostního stromu pro testování sylogismu

Richard Carl Jeffrey (5. srpna 1926 - 9. listopadu 2002) byl americký filozof , logik a teoretik pravděpodobnosti . On je nejlépe známý pro vývoj a prosazování filozofie radikálního probabilism as tím související heuristiky z pravděpodobnostních kinematiky , také známý jako Jeffrey klimatizace .

Život a kariéra

Jeffrey se narodil v Bostonu ve státě Massachusetts a během druhé světové války sloužil v americkém námořnictvu . Jako postgraduální student studoval u Rudolfa Carnapa a Carla Hempela . Získal magisterský titul z University of Chicago v roce 1952 a jeho Ph.D. z Princetonu v roce 1957. Poté, co zastával akademické pozice na MIT , City College of New York , Stanford University a University of Pennsylvania , nastoupil v roce 1974 na Princetonskou fakultu a v roce 1999 se zde stal emeritním profesorem . Byl také hostujícím profesorem na Kalifornské univerzitě v Irvine .

Jeffrey, který zemřel na rakovinu plic ve věku 76 let, byl známý svým smyslem pro humor, který se často projevoval v jeho svěžím stylu psaní. V předmluvě své posmrtně publikované Subjektivní pravděpodobnosti se označuje jako „laskavý pošetilý starý prd umírající na přemožení Pall Mall “.

Filozofická práce

Jeffrey se jako filozof specializoval na epistemologii a teorii rozhodování . Je pravděpodobně nejlépe známý pro obranu a rozvoj bayesovského přístupu k pravděpodobnosti.

Jeffrey také napsal nebo byl spoluautorem dvou široce používaných a vlivných logických učebnic: Formální logika: její rozsah a limity , základní úvod do logiky a Vypočitatelnost a logika , pokročilejší text, který se zabývá mimo jiné slavným negativem výsledky logiky dvacátého století, jako jsou Gödelovy věty o neúplnosti a Tarskiho věta o neurčitosti .

Radikální pravděpodobnost

V frequentist statistik , Bayesův teorém poskytuje užitečné pravidlo pro aktualizaci pravděpodobnost, jakmile budou k dispozici nové frekvence dat. V Bayesovské statistice hraje samotná věta omezenější roli. Bayesova věta spojuje pravděpodobnosti, které jsou drženy současně. Neříká žákovi, jak aktualizovat pravděpodobnosti, až budou časem k dispozici nové důkazy. Na tuto jemnost poprvé upozornil Ian Hacking v roce 1967.

Přizpůsobit Bayesovu větu a přijmout ji jako pravidlo aktualizace je pokušení. Předpokládejme, že si student vytvoří pravděpodobnosti P starý ( A & B ) = p a P starý ( B ) = q . Pokud se žák následně dozví, že B je pravdivé, nic v axiomech pravděpodobnosti nebo z nich odvozených výsledků mu neříká, jak se má chovat. Mohl by být v pokušení analogicky přijmout Bayesovu větu a nastavit P nový ( A ) =  P starý ( A  |  B ) =  p / q .

Ve skutečnosti lze tento krok, Bayesovo pravidlo aktualizace, odůvodnit, jak je to nutné a dostatečné, prostřednictvím dynamického nizozemského knižního argumentu, který je doplňkem argumentů použitých k ospravedlnění axiomů. Tento argument poprvé předložil David Lewis v 70. letech, ačkoli jej nikdy nezveřejnil.

To funguje, když jsou nová data jistá. CI Lewis tvrdil, že „má -li být něco pravděpodobné, pak musí být něco jisté“. Na Lewisově účtu musí existovat některá fakta, na nichž byla pravděpodobnost podmíněna . Princip známý jako Cromwellovo pravidlo však prohlašuje, že nic, kromě logického zákona, nemůže být nikdy jisté, pokud ano. Jeffrey skvěle odmítl Lewisův výrok a zavtipkoval: „Je to pravděpodobnost až dolů.“ Tuto pozici nazval radikálním pravděpodobností .

V tomto případě Bayesovo pravidlo není schopno zachytit pouhou subjektivní změnu pravděpodobnosti nějaké kritické skutečnosti. Nový důkaz nemusel být očekáván nebo dokonce mohl být sdělen po události. Jako výchozí pozice se zdá rozumné přijmout zákon o celkové pravděpodobnosti a rozšířit jej na aktualizaci v podstatě stejným způsobem jako Bayesova věta.

P new ( A ) =  P old ( A  |  B ) P new ( B ) +  P old ( A  | not- B ) P new (not- B )

Přijetí takového pravidla je dostačující k vyloučení nizozemské knihy, ale není nutné. Jeffrey to obhajoval jako pravidlo aktualizace za radikálního pravděpodobnosti a nazýval to pravděpodobnostní kinematikou. Jiní to pojmenovali Jeffreyova klimatizace .

Není to jediné dostatečné aktualizační pravidlo pro radikální pravděpodobnost. Jiní byli obhajuje včetně ET Jaynesprincipu maximální entropie a Brian Skyrmsprincipu odrazu .

Jeffreyovo podmínění lze zobecnit z oddílů na události libovolných podmínek tím, že mu poskytnete sémantiku častých návštěv.

Viz také

Vybraná bibliografie

  • Formální logika: její rozsah a limity . 1. vyd. McGraw Hill, 1967. ISBN  0-07-032316-X
  • Logika rozhodnutí . 2. vyd. University of Chicago Press, 1990. ISBN  0-226-39582-0
  • Pravděpodobnost a umění soudu . Cambridge University Press, 1992. ISBN  0-521-39770-7
  • Vypočitatelnost a logika (s Georgem Boolosem a Johnem P. Burgessem ). 4. vyd. Cambridge University Press, 2002. ISBN  0-521-00758-5
  • Subjektivní pravděpodobnost: skutečná věc . Cambridge University Press, 2004. ISBN  0-521-53668-5

Reference

externí odkazy