Set -teoretický limit - Set-theoretic limit

V matematiky je mez ze sekvence z množin ( podmnožin společného souboru ) je sada, jejíž prvky jsou daná sekvencí v jedné ze dvou rovnocenných způsoby: (1) od horní a dolní hranice, týkající se sekvencí, která se sbíhají monotónně na stejný soubor (analogický ke konvergenci sekvencí s reálnou hodnotou ) a (2) konvergencí posloupnosti funkcí indikátorů, které jsou samy o sobě reálné . Jak je tomu u sekvencí jiných objektů, konvergence není nutná nebo dokonce obvyklá.

Obecněji, opět analogicky k sekvencím se skutečnou hodnotou, méně omezující limitní infimum a limit supremum stanovené sekvence vždy existuje a může být použit k určení konvergence: limit existuje, pokud jsou limitní infimum a limit supremum totožné. (Viz. níže). Takto stanovené limity jsou zásadní v teorii opatření a pravděpodobnosti .

Je běžnou mylnou představou, že zde popsané limity infimum a supremum zahrnují množiny akumulačních bodů, tj. Množiny, kde je každý v některých. To platí pouze tehdy, je -li konvergence určena diskrétní metrikou (to znamená, pokud existuje taková, že pro všechny ). Tento článek je omezen na tuto situaci, protože je jediný relevantní pro teorii a pravděpodobnost měření. Viz příklady níže. (Na druhou stranu existují obecnější topologické představy o nastavené konvergenci , které zahrnují body akumulace pod různými metrikami nebo topologiemi .)

Definice

Dvě definice

Předpokládejme, že je to posloupnost sad. Dvě ekvivalentní definice jsou následující.

  • Pomocí spojení a průniku : definujte
    a
    Pokud jsou tyto dvě sady stejné, pak limit teoretické množiny posloupnosti existuje a je roven této společné sadě. K získání limitu lze použít buď sadu, jak je popsáno výše, a pro získání limitu mohou existovat i jiné způsoby.
  • Pomocí funkcí indikátoru : nechte rovné, pokud a jinak. Definovat
    a
    kde výrazy v závorkách vpravo jsou mezní infimum a limit supremum sekvence s reálnou hodnotou Opět platí, že pokud jsou tyto dvě sady stejné, pak existuje set-teoretický limit posloupnosti a je stejný jako společný nastavit, a buď nastavit, jak je popsáno výše, lze použít k získání limitu.

Chcete -li vidět ekvivalenci definic, zvažte limit infimum. Použití níže uvedeného De Morganova zákona vysvětluje, proč to stačí pro limitní supremum. Vzhledem k tomu, že funkce indikátorů nabývají pouze hodnot a pouze tehdy, pokud nabývají hodnoty pouze konečně mnohokrát. Ekvivalentně, tehdy a jen tehdy, pokud existuje taková, že element je pro každý což znamená tehdy, když pouze konečně mnoho Proto je v právě tehdy, když je ve všech ale konečně mnoha Z tohoto důvodu zkráceného výrazu protože limit infimum je „ je ve všem, ale nakonec často“, obvykle se vyjadřuje psaním „ abfo“.

Podobně je prvek v mezním supremu, pokud bez ohledu na to, jak velký je, existuje takový, že prvek je v To znamená, že je v limitním supremu právě tehdy, když je v nekonečně mnoha Z tohoto důvodu zkrácená fráze pro limit supremum je „ je nekonečně často“, obvykle se vyjadřuje psaním „ io“.

Jinak řečeno, limitní infimum se skládá z prvků, které „nakonec zůstanou navždy“ (jsou v každé sadě po některých ), zatímco limitní supremum se skládá z prvků, které „nikdy neopouštějí navždy“ (jsou v nějaké množině po každém ).

Monotónní sekvence

Sekvence se říká, že se nezvyšuje, pokud pro každý, a neklesá, pokud pro každý V každém z těchto případů existuje nastavený limit. Uvažujme například o nezvětšující se sekvenci Then

Z toho vyplývá, že
Podobně, pokud je neklesající, pak

Vlastnosti

  • Pokud hranice as jde do nekonečna, existuje pro všechny pak
    Jinak limit pro neexistuje.
  • Lze ukázat, že mezní infimum je obsaženo v limit supremum:
    například jednoduše tím, že pozorujeme, že vše, ale nakonec často, znamená nekonečně často.
  • Použití monotónnost z a na
  • Použitím De Morganova zákona dvakrát, s nastaveným doplňkem
    To znamená, že všechno, ale nakonec často, je stejné jako nakonec často.
  • Z druhé výše uvedené definice a definic pro limitní infimum a limit supremum sekvence s reálnou hodnotou,
    a
  • Předpokládejme, že je 𝜎-algebra podmnožin To znamená, že je neprázdná a je uzavřena pod komplementem a pod svazky a průsečíky spočítatelně mnoha množin. Potom podle první definice výše, pokud každý, pak oba a jsou prvky

Příklady

  • Nechte pak
    a
    Takže existuje.
  • Změňte předchozí příklad na Then
    a
    Takže neexistuje, a to navzdory skutečnosti, že levá a pravá koncové body v intervalech konvergují k 0 a 1, resp.
  • Nechte pak
    (což jsou všechna racionální čísla mezi 0 a 1 včetně), protože i pro a je prvkem výše uvedeného. Proto,
    Na druhou stranu,
    což znamená
    V tomto případě sekvence nemá omezení. Všimněte si, že to není sada akumulačních bodů, což by byl celý interval (podle obvyklé euklidovské metriky ).

Pravděpodobnost použití

Nastavené limity, zejména limitní infimum a limit supremum, jsou zásadní pro teorii pravděpodobnosti a míry . Tyto limity se používají k výpočtu (nebo prokázání) pravděpodobností a opatření jiných, účelnějších sad. V následujícím textu, je pravděpodobnostní prostor , což znamená, že je σ-algebry podmnožin a je míra pravděpodobnosti definovaný v tomto -algebra. Sady v σ-algebře jsou známé jako události .

If je monotónní sled událostí v pak existuje a

Lema Borel – Cantelli

Pravděpodobně mohou být dvě lemata Borel -Cantelli užitečná pro ukázání, že limsup sekvence událostí má pravděpodobnost rovnou 1 nebo 0. Výrok prvního (původního) Borel -Cantelliho lemmatu je

První lem Borel – Cantelli  -  If

pak

Druhé lemma Borel -Cantelli je částečným opakem:

Druhé lemel Borel – Cantelli  -  If

jsou nezávislé akce a
pak

Téměř jistá konvergence

Jednou z nejdůležitějších aplikací pravděpodobnosti je demonstrace téměř jisté konvergence posloupnosti náhodných proměnných . Událost, že posloupnost náhodných proměnných konverguje k jiné náhodné proměnné, je formálně vyjádřena jako. Bylo by však chybou psát to jednoduše jako souhrn událostí. To znamená, že to není událost ! Místo toho je doplněk akce

Proto,

Viz také

Reference