Makroekonomický model - Macroeconomic model

Makroekonomický model je analytický nástroj určený k popisu fungování problémy ekonomiky dané země či regionu. Tyto modely jsou obvykle navrženy tak, aby zkoumat komparativní statiky a dynamiky z agregovaných veličin , jako je celkové množství zboží a služeb, které jsou vyrobeny, celkový výnos, úroveň zaměstnanosti výrobních zdrojů a úroveň cen .

Makroekonomické modely mohou být logické, matematické a / nebo výpočetní; různé typy makroekonomických modelů slouží různým účelům a mají různé výhody a nevýhody. K objasnění a objasnění základních teoretických principů lze použít makroekonomické modely; mohou být použity k testování, porovnání a kvantifikaci různých makroekonomických teorií; mohou být použity k vytvoření scénářů „co kdyby“ (obvykle k předpovědi dopadů změn měnové , fiskální nebo jiné makroekonomické politiky); a mohou být použity ke generování ekonomických předpovědí . Makroekonomické modely jsou tedy široce používány v akademické sféře ve výuce a výzkumu a jsou také široce používány mezinárodními organizacemi, národními vládami a většími korporacemi, stejně jako ekonomickými konzultanty a think-tanky .

Typy

Jednoduché teoretické modely

Jednoduché učebnicové popisy makroekonomie zahrnující malý počet rovnic nebo diagramů se často nazývají „modely“. Příklady zahrnují modelu IS-LM a Mundell-Fleming model, v keynesiánské makroekonomie, a modelu Solow z neoklasické teorie růstu . Tyto modely sdílejí několik funkcí. Jsou založeny na několika rovnicích zahrnujících několik proměnných, které lze často vysvětlit jednoduchými diagramy. Mnoho z těchto modelů je statických , ale některé jsou dynamické a popisují ekonomiku v mnoha časových obdobích. Proměnné, které se v těchto modelech objevují, často představují spíše makroekonomické agregáty (jako je HDP nebo celková zaměstnanost ), nikoli proměnné individuální volby, a zatímco rovnice vztahující se k těmto proměnným mají popisovat ekonomická rozhodnutí, nejsou obvykle odvozeny přímo agregačními modely jednotlivých volby. Jsou dostatečně jednoduché na to, aby mohly být použity jako ilustrace teoretických bodů v úvodních vysvětleních makroekonomických myšlenek; ale proto je kvantitativní aplikace na předpovědi, testování nebo vyhodnocení politiky obvykle nemožná, aniž by se podstatně rozšířila struktura modelu.

Empirické předpovědní modely

Ve 40. a 50. letech, kdy vlády začaly shromažďovat údaje o národním důchodu a produktovém účetnictví , se ekonomové pustili do konstruování kvantitativních modelů k popisu dynamiky pozorované v datech. Tyto modely odhadly vztahy mezi různými makroekonomickými proměnnými pomocí (většinou lineární) analýzy časových řad . Stejně jako jednodušší teoretické modely i tyto empirické modely popisovaly vztahy mezi agregovanými veličinami, ale mnohé se zabývaly mnohem jemnější úrovní podrobností (například studium vztahů mezi výstupem, zaměstnaností, investicemi a dalšími proměnnými v mnoha různých průmyslových odvětvích). Tyto modely tedy začaly zahrnovat stovky nebo tisíce rovnic popisujících vývoj stovek nebo tisíců cen a množství v průběhu času, takže počítače byly pro jejich řešení nezbytné. Zatímco výběr proměnných, které mají být zahrnuty do každé rovnice, se částečně řídil ekonomickou teorií (například zahrnutím minulého příjmu jako determinantu spotřeby, jak to naznačuje teorie adaptivních očekávání ), zahrnutí proměnné bylo většinou určeno na základě čistě empirických důvodů.

Nizozemský ekonom Jan Tinbergen vytvořil první komplexní národní model, který pro Nizozemsko vytvořil v roce 1936. Později použil stejnou strukturu modelování na ekonomiky Spojených států a Velké Británie . První globální makroekonomický model, Wharton ekonometrický prognózování Associates " LINK Projekt byl zahájen Lawrence Klein . Model byl citován v roce 1980, kdy Klein, stejně jako Tinbergen před ním, získal Nobelovu cenu . Velké empirické modely tohoto typu, včetně Whartonova modelu, se dodnes používají, zejména pro účely prognóz.

Lucasova kritika empirických předpovědních modelů

Ekonometrické studie v první polovině 20. století ukázaly negativní korelaci mezi inflací a nezaměstnaností zvanou Phillipsova křivka . Empirické modely makroekonomického předpovídání, založené na zhruba stejných datech, měly podobné důsledky: naznačovaly, že nezaměstnanost by mohla být trvale snížena trvalým zvyšováním inflace. V roce 1968 však Milton Friedman a Edmund Phelps tvrdili, že tento zjevný kompromis je iluzorní. Tvrdili, že historický vztah mezi inflací a nezaměstnaností byl způsoben skutečností, že minulé inflační epizody byly do značné míry neočekávané. Tvrdili, že pokud měnové úřady trvale zvýší míru inflace, pracovníci a firmy by to nakonec pochopili, a v tom okamžiku by se ekonomika vrátila na předchozí, vyšší úroveň nezaměstnanosti, ale nyní také s vyšší inflací. Stagflace z 1970 objevil nést svou predikci.

V roce 1976 Robert Lucas, Jr. , vydal vlivný dokument, který argumentoval tím, že selhání Phillipsovy křivky v 70. letech bylo jen jedním příkladem obecného problému s empirickými předpovědními modely. Poukázal na to, že takové modely jsou odvozeny ze sledovaných vztahů mezi různými makroekonomickými veličinami v čase a že tyto vztahy se liší podle toho, jaký režim makroekonomické politiky existuje. V kontextu Phillipsovy křivky to znamená, že vztah mezi inflací a nezaměstnaností pozorovaný v ekonomice, kde byla inflace v minulosti obvykle nízká, se bude lišit od vztahu pozorovaného v ekonomice, kde byla inflace vysoká. To dále znamená, že nelze předpovědět účinky nového politického režimu pomocí empirického modelu předpovědi založeného na datech z předchozích období, kdy tento politický režim nebyl zaveden. Lucas tvrdil, že ekonomové by nebyli schopni předvídat dopady nových politik, pokud by nevytvořili modely založené na ekonomických základech (jako jsou preference , technologie a rozpočtová omezení ), které by neměly být změnami politiky ovlivněny.

Dynamické stochastické modely obecné rovnováhy

Částečně v reakci na Lucasovu kritiku začali ekonomové osmdesátých a devadesátých let budovat mikroorganizované makroekonomické modely založené na racionálním výběru, které se začaly nazývat modely dynamické stochastické obecné rovnováhy (DSGE) . Tyto modely začínají specifikací souboru činitelů činných v ekonomice, jako jsou domácnosti, firmy a vlády v jedné nebo více zemích, stejně jako preference , technologie a rozpočtové omezení každého z nich. Předpokládá se, že každý agent provede optimální výběr s přihlédnutím k cenám a strategiím jiných agentů, a to jak v současném období, tak v budoucnosti. Shrneme-li rozhodnutí různých typů agentů, na každém trhu je možné najít ceny, které srovnávají nabídku s poptávkou. Tyto modely tedy ztělesňují určitý typ rovnovážné sebekonzistence: agenti volí optimálně vzhledem k cenám, zatímco ceny musí odpovídat dodávkám a požadavkům agentů.

Modely DSGE často předpokládají, že všichni agenti daného typu jsou totožní (tj. Existuje „ reprezentativní domácnost“ a „ reprezentativní firma“) a mohou provádět dokonalé výpočty, které v průměru správně předpovídají budoucnost (což se nazývá racionální očekávání ). Jedná se však pouze o zjednodušující předpoklady, které nejsou pro metodiku DSGE podstatné; mnoho studií DSGE usiluje o větší realismus zohledněním heterogenních agentů nebo různých typů adaptivních očekávání . Ve srovnání s empirickými předpovědními modely mají modely DSGE obvykle méně proměnných a rovnic, hlavně proto, že modely DSGE je obtížnější vyřešit, dokonce i pomocí počítačů . Jednoduché teoretické modely DSGE, zahrnující pouze několik proměnných, byly použity k analýze sil, které řídí obchodní cykly ; tato empirická práce dala vzniknout dvěma hlavním konkurenčním rámcům zvaným model skutečného obchodního cyklu a model New Keynesian DSGE . Propracovanější modely DSGE se používají k předpovědi dopadů změn hospodářské politiky a hodnocení jejich dopadu na sociální péči . Nicméně, ekonomická prognóza je stále z velké části založena na tradičních empirických modelů, které jsou stále široce věřil, aby se dosáhlo větší přesnosti při předvídání dopadu ekonomické poruchy v průběhu času.

Modely DSGE versus CGE

Úzce související metodika, která předchází modelování DSGE, je vypočítatelné modelování obecné rovnováhy (CGE) . Stejně jako modely DSGE jsou modely CGE často mikrofonovány na předpokladech o preferencích, technologiích a rozpočtových omezeních. Modely CGE se však zaměřují hlavně na dlouhodobé vztahy, což je nejvhodnější pro studium dlouhodobého dopadu trvalých politik, jako je daňový systém nebo otevřenost ekonomiky mezinárodnímu obchodu. Modely DSGE místo toho zdůrazňují dynamiku ekonomiky v průběhu času (často čtvrtletně), takže jsou vhodné pro studium hospodářských cyklů a cyklických účinků měnové a fiskální politiky.

Agentové výpočetní makroekonomické modely

Další metodikou modelování, která se vyvinula současně s modely DSGE, je výpočetní ekonomie založená na agentech (ACE) , což je řada modelování založených na agentech. Stejně jako metodologie DSGE se ACE snaží rozdělit agregované makroekonomické vztahy na mikroekonomická rozhodnutí jednotlivých agentů . Modely ACE také začínají definováním sady agentů, které tvoří ekonomiku, a určují typy interakcí, které mohou jednotliví agenti mít navzájem nebo s trhem jako celkem. Místo toho, aby definovaly preference těchto agentů, ACE modely často skočí přímo na specifikaci svých strategií . Nebo jsou někdy specifikovány preference spolu s počáteční strategií a pravidlem učení, přičemž strategie je upravena podle jejího předchozího úspěchu. Vzhledem k těmto strategiím lze na počítači simulovat interakci velkého počtu jednotlivých agentů (kteří mohou být velmi heterogenní) a poté lze studovat souhrnné makroekonomické vztahy, které z těchto jednotlivých akcí vyplývají.

Silné a slabé stránky modelů DSGE a ACE

Modely DSGE a ACE mají různé výhody a nevýhody kvůli různým základním strukturám. Modely DSGE mohou přehánět individuální racionalitu a předvídavost a podceňovat důležitost heterogenity, protože racionální očekávání , případ zástupce agenta zůstává nejjednodušším a tedy nejběžnějším typem modelu DSGE, který je třeba vyřešit. Na rozdíl od modelů ACE může být obtížné studovat lokální interakce mezi jednotlivými agenty v modelech DSGE, které se místo toho zaměřují hlavně na způsob interakce agentů prostřednictvím agregovaných cen. Na druhou stranu mohou modely ACE zveličovat chyby v individuálním rozhodování, protože strategie předpokládané v modelech ACE mohou být velmi vzdálené od optimálních možností, pokud modelář není velmi opatrný. Souvisejícím problémem je, že modely ACE, které vycházejí ze strategií místo preferencí, mohou zůstat zranitelné vůči Lucasově kritice : změněný politický režim by měl obecně vést ke změnám strategií.

Viz také

Reference

externí odkazy